国家自然科学基金(10872125)
- 作品数：8 被引量：20H指数：2
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- 基于反馈同步的蔡氏电路参数识别
- 本文针对未知参数的蔡氏电路系统设计了一种反馈同步控制器与参数识别器,研究了该系统在周期、分岔与混沌状态下的同步问题,根据Lyapunov稳定性原理,理论证明该方法在各种振荡状态下蔡氏电路系统的参数均能得到识别。最后通过搭...
- 刘显波雷敏孟光
- 关键词：反馈控制蔡氏电路参数识别
- 文献传递
- 基于多尺度最大李雅普诺夫指数的表面肌电信号模式识别被引量：7
- 2012年
- 为了提高动作表面肌电信号的识别率,提出一种将最大李雅普诺夫指数和多尺度分析结合的方法。从非线性和非平稳的角度出发,引入多尺度最大李雅普诺夫指数特征,并应用到人体前臂6类动作表面肌电信号的模式识别中。首先利用希尔伯特-黄变换,对原始信号进行经验模态分解,即多尺度分解;然后利用非线性时间序列分析方法,计算多尺度最大李雅普诺夫指数;最后将多尺度最大李雅普诺夫指数作为特征向量,输入支持向量机进行识别。平均识别率达到97.5%,比利用原始信号的最大李雅普诺夫指数进行识别时提高了3.9%。结果表明,利用多尺度最大李雅普诺夫指数对动作表面肌电信号进行模式识别效果良好。
- 邹晓阳雷敏
- 关键词：表面肌电信号希尔伯特-黄变换支持向量机模式识别
- BDS替代数据法的人民币汇率非线性特征研究被引量：1
- 2010年
- 基于建立的BDS统计检验量替代数据法对1994～2007年人民币对美元汇率进行非线性特征实证研究。通过比较人民币对美元汇率的原始数据和基于一系列零假设条件下原始数据所产生的39组替代数据之间的差异度，发现一系列零假设在95％置信度范围内被拒绝，该序列不是完全随机的，原始数据呈现出内在的确定性非线性特征。同时也表明，随着嵌入维数的增加，原始数据的BDS检验统计量不断增加而且显著为正，这说明该数据不是独立同分布序列，存在着明显的非线性相关性结构。
- 雷强郭白滢
- 基于双谱分析的表面肌电信号模式识别被引量：1
- 2009年
- 本文提出一种新的用于表面肌电信号分类的方法。这种方法将双谱分析技术应用于表面肌电信号分类来对六种简单的动作进行分类,包括内翻,外翻,握拳,展拳,上切和下切六种动作模式的识别。在以往的表面肌电信号分类中,人们都假设信号满足高斯分布和线性,并且为平稳信号。但是实际的表面肌电信号往往不能满足上面的假设,根据前人对表面肌电信号的研究我们知道,当肌肉收缩低于最大自发收缩的25%时,表面肌电信号所表现的非高斯性是显著的。因此为了获得更多的表面肌电信号的信息和获取更好的表面肌电信号分类的识别率,我们利用双谱分析和主元分析相结合方法对肌电信号进行了分类研究。
- 杨军雷敏
- 关键词：表面肌电信号双谱分析模式识别
- 非线性动力学在汇率领域的应用及其发展前景
- 2009年
- 传统的线性经济学建模很难对汇率的"异象"做出合理解释,而非线性动力学却能够捕捉到汇率领域的非线性机理特征和非线性预测,从而揭示了非线性动力学在汇率政策的管理和科学决策中的应用前景。
- 雷强李争争雷敏
- 关键词：非线性动力学混沌分形汇率
- 人民币与国际汇率的非线性特征研究被引量：1
- 2009年
- 采用BDS检验和R/S方法揭示了2种人民币汇率和3种国际汇率日收益率序列是确定性分形序列。研究结果表明,上述汇率序列不服从正态分布和布朗运动,并且具有内在的非线性分形结构,人民币兑日元的汇率波动关联性比其它汇率的波动性高,反映出人民币兑日元汇率波动受历史信息的影响程度较高,其"长期记忆"特征也越明显,有助于进一步深入分析汇率的内在机理以及对汇率进行预测。
- 雷强郭白滢雷敏
- 关键词：BDS检验R/S分析HURST指数分形
- 基于多尺度模糊熵的动作表面肌电信号模式识别被引量：10
- 2012年
- 动作表面肌电(SEMG)信号是一种从皮肤表面采集的复杂电信号,它的模式识别在人体假肢和人—计算机交互系统等实际应用中非常重要。为了提高识别率,提出一种将模糊熵(FuzzyEn)和多尺度分析相结合的方法。该方法从动作SEMG信号非线性和非平稳特性的角度出发,引入了多尺度模糊熵(MSFuzzyEn)特征,并应用到人体前臂六类动作SEMG信号的模式识别中。首先利用小波分解对原始信号进行多尺度分解。然后计算MSFuzzyEn并将其作为特征向量输入支持向量机(SVM)进行识别,平均识别率达到97%,比利用原始信号的FuzzyEn进行识别时提高3%。结果表明,利用MSFuzzyEn对动作SEMG信号进行模式识别效果良好。
- 邹晓阳雷敏
- 关键词：表面肌电信号模糊熵小波分解支持向量机模式识别
- 多尺度表面肌电信号的广义判别分析
- 2012年
- 提出一种融合小波特征和广义判别分析的特征解析方法,并对动作表面肌电信号的多尺度特征进行有效降维描述。首先,通过对表面肌电信号进行小波分解,提取各尺度上小波系数绝对值均值作为原始特征向量,然后用广义判别分析方法进行降维,得到低维的新特征向量,用贝叶斯分类器进行降维有效性检验。结果显示,对选用的三种小波,通过选取恰当的小波分解层数,核参数以及新特征向量的维数,对三名受试者前臂6种动作模式(内翻,外翻,握拳,展拳,上切和下切)的正确识别率可以达到97%以上。研究表明,该方法能很好地获取表面肌电信号的多尺度主要成分及其特性。
- 徐颖洁雷敏
- 关键词：信号分析小波特征贝叶斯分类器模式识别
- 新兴市场国家汇率非线性特征研究——基于VWK模型的分析
- 2009年
- 基于VWK模型对金融危机时期的四个新兴市场国家（泰国、韩国和印度1990—2007年以及墨西哥1993-2007年）日汇率数据进行非线性特征研究，分析结果表明：四国汇率的非线性信息准则明显小于线性信息准则，表明各国汇率所反映的经济系统具有非线性特征；与危机推动转型的其他三国相比，印度实施的是自愿平稳转型，宏观经济各因素运行平稳，货币汇率波动起伏比较小，呈现出印度汇率的非线性程度较弱的特点；同时，基于VWK非线性模型对上述汇率进行预测，短期预报功率比较低，说明汇率的非线性模型较好地反映相应的经济系统。
- 雷强
- 关键词：新兴市场国家
