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国家自然科学基金(60872137): 作品数：15 被引量：100H指数：7; 相关作者：李明吴艳左磊王亚军罗小云更多>>; 相关机构：西安电子科技大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球更多>>

一种新的时间交叉采样ADC时钟偏斜误差自适应补偿算法被引量：7: 2011年; 针对时间交叉采样模数变换器(time-interleaved analog-to-digital converter,TIADC)中存在的时钟偏斜误差,提出了一种新的自适应误差估计和补偿方法,该方法根据误差信号和原始输入信号频率之间关系和分布特征,设计了基于最小均方(least-mean-square,LMS)算法的估计模型。与已有算法相比,新方法实现简单,收敛速度快。同时根据时钟偏斜误差产生的原理,设计了基于数字分数延时滤波器的时钟偏斜补偿算法,该方法概念清楚,易于通道扩展,资源利用率高。通过应用Farrow结构,将误差参数独立出来,和误差估计算法组成了自适应系统。仿真结果表明,该自适应系统仅需要5 000个采样点就可以收敛,通过补偿算法,使输出的信噪失真比(signal-to-noise-and-distortion ratio,SINAD)提高了30dB以上。; 王亚军李明; 关键词：自适应补偿时钟偏斜

基于Contourlet域持续性和聚集性的合成孔径雷达图像融合分割算法被引量：8: 2010年; 针对合成孔径雷达(SAR)图像含有大量斑点噪声的特点,基于Contourlet的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,并结合隐马尔科夫树(HMT)模型和隐马尔科夫场(MRF),提出了一种基于Contourlet域持续性和聚集性的SAR图像模糊融合分割算法。该算法有效捕获了Contourlet子带的持续性和聚集性,并分别用HMT和MRF来刻画,再依据模糊测度,将多尺度HMT和MRF有机融合,建立Contourlet域HMT-MRF融合模型,并导出新模型下的最大后验概率(MAP)分割公式。对实测SAR图像进行了仿真,仿真结果和分析表明:与小波域上的HMT-MRF融合分割及Contourlet域上HMT和MRF分割算法相比,该算法在抑制斑点噪声的同时,有效地提高了SAR图像的分割精度。; 吴艳肖平王昌明李明; 关键词：CONTOURLET变换持续性聚集性

基于Contourlet域HMT和D-S证据融合的SAR图像分割被引量：15: 2011年; 针对Contourlet的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,结合隐马尔科夫树(hidden Markov tree,HMT)模型和D-S(Dempster-Shafer)证据理论,提出一种新的SAR图像分割算法。该算法首先将隐马尔科夫树模型推广到Contourlet域,在多尺度HMT上采用D-S证据融合理论有效地融合Contourlet系数的持续性和聚集性,最后导出融合后的最大后验多尺度分割公式。本文算法对实测SAR图像进行分割试验,试验结果表明:与小波域上的HMT-MRF(Markovrandom field,MRF)融合分割及Contourlet域上HMT和MRF分割算法相比,本文算法在抑制斑点噪声的同时,可有效地提高SAR图像的分割精度。; 吴艳焦惊眉杨晓丽肖平李明; 关键词：SAR图像分割 CONTOURLET变换 D-S证据理论

基于动态规划的雷达微弱目标检测被引量：9: 2011年; 微弱目标检测和跟踪是雷达信号处理领域中一个急需解决的关键问题,提出了一种将相参积累与基于动态规划的检测前跟踪算法相结合的雷达微弱目标处理方法,在该算法中引入方向加权的思想,减小动态规划的能量扩散范围,并采用两级门限检测方法降低运算量。仿真数据和实际测试数据处理结果表明,此算法对雷达微弱目标的检测性能优于传统方法,可以有效实现低信噪比下目标的检测与跟踪,且其处理速度较传统检测前跟踪方法有一定提高,更利于工程应用。; 罗小云李明左磊李响; 关键词：雷达信号处理动态规划检测前跟踪微弱目标检测

时间交叉模数转换器采样时间误差的补偿算法被引量：2: 2012年; 针对时间交叉采样模数转换器中存在的采样时间误差,提出了一种新的全数字域补偿算法.该算法根据误差产生的原理,采用可变数字分数延时器对误差进行了补偿,得到了较好的效果.与其他已有算法相比,新算法概念简单,结构易于实现,容易进行通道扩展,通道越多,资源优势越明显.另外,算法采用Farrow结构分离了误差参数,很容易和参数估计算法一起组成自适应系统.仿真结果表明,在小误差范围内,新算法使时间交叉采样数模转换器系统的信纳比提高了30dB以上.此外,该算法对输入中的加性噪声不敏感,具有比较好的适应性.; 王亚军李明

基于D-S证据理论的SAR图像边缘融合检测: 针对非下采样Contourlet变换（Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT）和Ratio算法在SAR图像边缘检测中各自的优缺点,提出了一种基于D-S证据理论的SAR图像边缘融合检...; 甘露张鹏刘明吴艳肖平姬红兵; 关键词：D-S证据理论 NSCT; 文献传递

Moment searching algorithm for bioluminescence tomography被引量：1: 2009年; To avoid the ill-posedness in the inverse problem of bioluminescence tomography, a moment searching algorithm fusing the finite element method (FEM) with the moment concept in theoretical mechanics is developed. In the algorithm, the source's information is mapped to the surface photon flux density by FEM, and the source's position is modified with the feedback through the algorithm of barycenter searching, which makes full use of the position information of the photon flux density on surface. The position is modified in every iterative step and will finally converge to the real source's value theoretically.; 靳露冬吴艳田捷黄鹤羽屈晓超; 关键词：搜索算法断层体层摄影术

基于SWT域改进粒子滤波的SAR图像降斑算法被引量：1: 2011年; 粒子滤波(PF)非常适合处理非高斯状态空间模型的滤波问题,而SAR图像的非高斯降斑算法正是粒子滤波的一个有效应用,本文在平稳小波变换(SWT)域上提出了一种基于马尔可夫随机场(MRF)的改进PF的SAR图像降斑算法.新算法首先分析验证了SAR图像在SWT域比在DWT域中利用广义高斯分布(GGD)建模更为精确;然后针对基本PF降斑算法中的粒子整体权重偏差问题,引入MRF重新定义粒子权重,并通过权重更新粒子的采样区间以优化粒子分布;最后为了提高本文降斑算法的实时性,依据小波系数的局部统计特性把图像分为平滑和边缘进行分区域处理.本文针对模拟SAR图像和实测SAR图像进行了仿真,仿真结果和分析表明降斑后的图像能够在去除噪声的同时较好的保持图像的边缘和纹理结构特征,而且分区域处理有效地提高了算法的效率.; 张鹏李明吴艳甘露肖平

TIADC通道误差自适应修正方法被引量：10: 2013年; 高速TIADC通道间存在的静态增益和时钟偏斜误差严重限制了系统的信噪失真比和无虚假动态范围.基于泰勒级数逼近原理,提出了一种自适应补偿结构,由导数滤波器和额外的参考通道组成.时钟控制子通道与参考通道在某些时刻同步采样,通过对比参考通道和子通道导数滤波器组的输出,可以估计出通道误差参数,进而完成误差补偿.整个结构都在数字域实现,稳定性较好.特殊的时钟分配器使得各子通道共用一个参考通道,简化了系统结构.仿真结果表明,当AD量化为14位时,系统的信噪失真比和无虚假动态范围能够提高约50dB,有效位数能够达到约12位.; 王亚军李明; 关键词：自适应补偿泰勒级数

有监督的水平集高分辨SAR图像分割方法被引量：2: 2011年; 针对基于统计模型的水平集SAR图像分割中参数估计耗时较多的问题,提出了一种有监督的高分辨SAR图像分割方法。该方法将Fisher分布和Gamma分布分别作为高分辨SAR图像的目标和背景统计模型,结合水平集方法推导了SAR图像分割水平集函数的能量泛函模型,通过最小化能量泛函得到曲线演化偏微分方程,实现对高分辨SAR图像的分割。试验结果表明,该方法对高分辨SAR图像具有强散射点的目标分割更完整,并且比无监督统计模型分割方法分割速度更快。; 吕雁冯大政; 关键词：水平集 SAR图像分割

国家自然科学基金(60872137)

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