国家自然科学基金(10971060)
- 作品数：18 被引量：19H指数：3
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- 相关机构：湖南师范大学湖南广播电视大学中南大学更多>>
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- 相对映射芽通用开折的唯一性和稳定性被引量：7
- 2011年
- 定义了相对映射芽及其相对开折在左右等价下的稳定性和无穷小稳定性,证明了这两种稳定性是等价的.建立了相对映射芽开折的一种与相对映射芽左右等价相容的等价关系,得到了同一轨道中相对映射芽的通用开折在这种等价意义下是唯一的结论,给出了相对映射芽开折稳定的一个充分必要条件.
- 郭瑞芝刘林
- 关键词：相对映射芽稳定性唯一性
- 一种因子化的稀疏矩阵转置算法
- 2012年
- 在定义了二元组结构的基础上,对稀疏矩阵中非零元素的行、列坐标值进行因子化,以此实现了一种新的稀疏矩阵压缩存储结构.并在应用该压缩存储结构的基础上,提出了一种稀疏矩阵转置操作的改进算法.该算法较传统算法而言,在时间复杂度不变的前提下将空间复杂度降低了30%.
- 谭阳唐钊轶全惠云
- 关键词：时间复杂度空间复杂度
- 基于概率分布的动态矩阵演化算法
- 2017年
- 传统演化算法通常以宏观层面的种群之间或个体之间的相互作用来进行协同演化,较少考虑个体基因编码在微观层面进行局部优化时的相互作用。针对该情况,提出基于种群基因分布结构的动态矩阵演化算法。利用二进制基因矩阵的方式构建种群个体,结合基因编码差异及适应度评价种群个体,通过对比种群基因列决定个体基因结构调整的位置,并根据优势种群的基因结构产生下一代个体,通过微观层面上基因位之间的协同作用引导种群的演化。实验结果表明,该算法对于中、高维函数均表现出良好的优化性能,同时能较好地平衡宏观全局优化和微观局部优化之间的关系。
- 谭阳方颂陈琳
- 关键词：演化算法基因编码矩阵概率分布全局优化
- (D_4,D_4)-等变分歧问题的性质被引量：1
- 2015年
- 研究状态变量和分歧参数均以紧致Lie群D4为对称群的等变分歧问题在接触等价下的代数性质,给出了(D4,D4)-不变函数芽环εz,λ(D4,D4)的Hilbert基,得到了(D4,D4)-等变映射芽所构成的模珗εz,λ(D4,D4)的生成元以及(D4,D4)-不变函数芽环上的矩阵值映射芽所构成的模Ez,λ(D4,D4)的生成元,由此得到在接触等价下等变分歧问题切空间的生成元,并对切空间进行讨论分析得出其余维数的一个估计.
- 郭瑞芝肖香莲
- 关键词：等变分歧问题余维数
- 基于海明差异评价的多目标进化算法被引量：3
- 2014年
- 为提高多目标进化算法的分布性和收敛性,提出一种基于海明距离差异的多目标进化算法。在非支配前沿的基础上定义海明等级,依据海明距离的大小对个体进行选择操作。同时结合海明差异和Pareto评价方法,对外部存储器中最优解进行更新和维护,通过结构相似度构建小生境空间,并引导算法趋向Pareto最优前沿面。对6个典型函数的测试结果表明,较其他对比算法,该算法在具备收敛性的同时能够保持较好的均匀性分布。
- 谭阳谭岳武唐钊轶
- 关键词：多目标优化海明距离种群维护PARETO最优
- 余秩为2余维为7的光滑函数芽的分类
- 2017年
- 本文利用有限决定性理论、分裂引理和Nakayama引理,建立光滑函数芽Jacobi理想的下降序列,考虑Jacobi理想的余维分布,得到了右等价下余秩为2余维为7的光滑函数芽的完整分类,并且给出了这类函数芽的标准形.
- 郭瑞芝石高丽
- 关键词：右等价
- 三元边界奇点在R＊H-等价下的分类及识别
- 2010年
- 运用Nakayama引理,得到三元边界奇点在R*H-等价下的一个充分必要条件,给出了这种等价下,余维数不大于3的三元边界奇点的分类及相应的识别条件.
- 郭瑞芝谢瑞芳
- 关键词：右等价
- 不变函数芽的通用形变与有限决定性被引量：3
- 2013年
- 对函数芽引进对称性和相应的右等价群,探讨不变函数芽在该右等价群下的通用形变和有限决定性,定义了不变函数芽轨道切空间,切空间,和形变的形式切空间,不变函数芽形变的同构,通用形变等概念.证明了不变函数芽形变的平凡性引理,几何引理和代数引理,得到了不变函数芽的形变是通用形变的充分必要条件,分别给出了不变函数芽是有限决定的一个充分条件和一个必要条件.
- 郭瑞芝陈达
- 关键词：通用形变
- 基于染色体易位的动态进化算法被引量：1
- 2015年
- 针对采用二进制编码的进化算法在函数优化过程中会因为维度之间的相互干扰,导致部分低阶模式出现无法进行有效重组的现象,提出一种新的结合细胞学研究成果的进化算法——染色体易位的动态进化算法(CTDEA)。算法通过构建基因矩阵来模拟有机染色体在细胞内的结构化过程,并在基因矩阵的基础上对出现同质化的染色体短列实施模块化的易位操作,以此来维护种群的多样性;同时通过个体适应度划分种群的方式来维护精英个体,确保个体间的竞争压力,提升算法的寻优速度。实验结果表明,该进化算法与已有的遗传算法(GA)和分布估计算法相比较,在维护种群多样性方面有较大改进,能够将种群的多样性保持在0.25左右;且在寻优的精度、稳定性以及速度上也有明显的改进和提高。
- 谭阳宁可陈琳
- 关键词：染色体易位进化算法模块化函数优化
- 基于Cholesky分解的LSSVM在线学习算法被引量：1
- 2013年
- 针对最小二乘支持向量机(LSSVM)用于在线建模时存在的计算复杂性问题,提出一种LSSVM在线学习算法.首先引入了基于Cholesky分解求LSSVM的方法,接着根据在线建模期间核函数矩阵的更新特点,将分块矩阵Cholesky分解用于LSSVM的在线求解,使三角因子矩阵在线更新从而得出一种新的LSSVM在线学习算法.该算法能充分利用历史训练结果,减少计算量.仿真实验显示了这种在线学习算法的有效性.
- 蒋星军周欣然唐钊轶
- 关键词：最小二乘支持向量机CHOLESKY分解系统在线辨识
