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中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2009J016)

作品数:2 被引量:13H指数:2
相关作者:李万春李立萍张和发杨小牛廖红舒更多>>
相关机构:电子科技大学通信系统信息控制技术国家级重点实验室更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 1篇独立分量分析
  • 1篇信号
  • 1篇信号分离
  • 1篇信号提取
  • 1篇信息论准则
  • 1篇信噪比
  • 1篇信噪比估计
  • 1篇样本数据
  • 1篇有限长
  • 1篇弱信号
  • 1篇子空间
  • 1篇微弱信号
  • 1篇微弱信号提取
  • 1篇盲提取
  • 1篇盲信号
  • 1篇盲信号分离
  • 1篇雷达
  • 1篇白化
  • 1篇被动雷达

机构

  • 2篇电子科技大学
  • 1篇通信系统信息...

作者

  • 2篇李万春
  • 1篇杨小牛
  • 1篇张和发
  • 1篇李立萍
  • 1篇魏平
  • 1篇廖红舒

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇电子科技大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于有限长样本数据的信噪比估计被引量:5
2012年
从信号模型上给出了信号子空间是有限维数的说明,并通过仿真说明信号与噪声子空间的特征值在短数据下无法准确获得。提出基于仅由噪声特征值构成的极大似然函数的改进AIC准则,实现了信号子空间的维数的准确估计,从而获得了一种在相对较小样本下更稳健的信噪比估计方法。从不同的信噪比大小与样本数据长度进行仿真验证,结果表明,该方法比原始的子空间方法能适应更低的信噪比和更短的数据样本长度。
廖红舒魏平李万春
关键词:信息论准则信噪比子空间
一种适用于微弱信号盲提取的白化方法被引量:8
2011年
独立分量分析(ICA)算法是解决盲信号分离(BSS)问题的最有效方法之一.ICA中,对观测信号预白化处理的作用至关重要.通常采用主分量分析(PCA)来进行预白化处理.实际中,在利用广播、电视等作为照射源的被动雷达系统中,观测信号通常被强噪声和干扰严重污染,这很大程度上降低了BSS方法的性能.然而,传统的BSS方法中没有考虑这一问题.本文,我们关注这一问题并提出一种新的含噪BSS的白化框架,其主要思想是在白化之前从观测信号的协防矩阵中减去噪声方差.仿真结果验证了所提出方法能够明显提高BSS的性能.
张和发李立萍杨小牛李万春
关键词:独立分量分析盲信号分离被动雷达微弱信号提取
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