国家重点实验室开放基金(W08003)
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
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- 相关机构：哈尔滨理工大学浙江大学哈尔滨工业大学更多>>
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- 基于线性预测分析MIG焊电弧声信号特征提取被引量：1
- 2010年
- 以不同焊接状态电弧声信号识别为目的,从MIG焊平板对接射流过渡电弧声信号入手,探寻了电弧声的产生机理和传播特性.提出电弧声是气体放电的伴生物,是等离子体集体振荡以波形方式传播的结果,也是声源和声道共同作用的产物,其频谱特性主要取决于声道的频率响应.在此基础上,建立了电弧声线性产生模型,采用Levin-son-Durbin递推算法提取了电弧声信号的线性预测系数(LPC)、反射系数和对数面积比系数,并构建了电弧声信号的联合特征向量.
- 刘立君王奇兰虎郑红艳李峰
- 关键词：MIG焊特征提取
- 基于神经网络熔透电弧声特征参数评价与选择被引量：6
- 2010年
- 在进行基于电弧声的焊接过程熔透监测与诊断过程中,恰当地选择电弧声特征参数是诊断成败的关键.基于神经网络的特征评价和特征选择方法,利用神经网络的训练结果对特征参数进行合理的评价.神经网络能满足高分辨率信息压缩所需的非线性映射条件,通过特征选择将焊接熔透模式识别中复杂的分类问题转移到特征处理阶段,利用神经网络有效地实现了特征参数的降维.诊断实例验证了该方法的有效性.
- 刘立君兰虎郑红艳
- 关键词：神经网络熔透模式识别
- MIG焊电弧声ICA信噪分离技术被引量：2
- 2010年
- MIG焊接过程中,电弧声信号极易受到环境噪声的干扰,从而破坏电弧声信号的能量特征,为此去除噪声成为有效利用电弧声信号的前提.文中以环境语音噪声为例,将相互独立的无干扰电弧声信号和语音信号线性组合成两组随机观测信号,再应用独立分量分析(independent component analysis,ICA)的快速固定点算法(fast fixed-pointalgorithm)进行分离,最后对源信号和分离后信号的时域、频域进行对比分析.结果表明,ICA在分离被环境噪声污染的电弧声信号上是可行的,为后续电弧声信号特征分析提取以及利用电弧声来监控焊接质量提供技术基础.
- 刘立君于忠伟兰虎高洪明
- 关键词：独立分量分析
