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国家自然科学基金(60405001)

作品数：1 被引量：0H指数：0
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇生物学

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇加权
  • 1篇加权SVM

机构

  • 1篇南京师范大学

作者

  • 1篇孙秋凤

传媒

  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于混合核和加权SVM的microRNA前体识别算法
2013年
MicroRNA是一种单链RNA小分子,是由具有发夹结构的、更长的单链RNA前体经加工后生成。相比microRNA序列本身而言,其前体序列和二级结构隐含了更多的可识别特征与信息。因此可利用加权Levenshtein距离,结合其前体序列和二级结构构造一个指数核函数。结合SVM构造识别模型,鉴别真假前体。在用5折叠法得到最佳识别模型后,对人类数据进行测试。实验结果显示,新方法表现出了较好的识别精度,和较高的敏感性与特异性。
孙秋凤
关键词：支持向量机
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共1页<1>
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