教育部重点实验室开放基金(K200609)
- 作品数：9 被引量：32H指数：2
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- 微分代数系统时滞依赖稳定性分析
- 2009年
- 采用线性矩阵不等式的方法,研究了一类微分代数时滞系统的稳定问题,得出了微分代数系统时滞依赖的稳定性条件,验证了微分代数时滞系统解的惟一性、无脉冲性及稳定性.
- 周俊陈忠
- 关键词：微分代数系统稳定性时滞依赖线性矩阵不等式
- 求解非凸函数极小问题的一类改进BFGS算法的收敛性分析
- 2009年
- 提出了一类求解无约束最优化问题的改进BFGS算法,主要讨论了该算法在Wolfe搜索下的全局收敛性.数值试验结果表明新算法是有效的.
- 周俊
- 关键词：BFGS算法全局收敛性非凸函数
- 非线性-线性二层规划问题的罚函数方法被引量：8
- 2009年
- 利用下层问题的K-T最优性条件将下层为线性规划的一类非线性二层规划转化成相应的单层规划,同时取下层问题的互补条件为罚项,构造了该类非线性二层规划的罚问题.通过对相应罚问题性质的分析,得到了该类非线性二层规划问题的最优性条件,同时设计了该类二层规划问题的求解方法.数值结果表明该方法是可行、有效的.
- 吕一兵陈忠万仲平王广民
- 关键词：非线性二层规划非线性规划K-T条件罚函数
- 水资源优化配置的双层规划模型被引量：23
- 2009年
- 采用双层规划模型来描述水资源优化配置问题.根据用水者在水市场上的行为特征,建立了以水资源社会总效益以及各用水者效益最大为目标的双层规划模型,并给出了相应的求解方法.最后用一算例验证了模型及求解方法的可行性和有效性.
- 吕一兵万仲平胡铁松陈忠
- 关键词：水资源水权水市场优化配置
- 基于无下采样的正交小波变换的阈值去噪方法
- 2009年
- 现行的小波阈值去噪算法中,都包含采样的操作,但下采样导致信号所含信息出现丢失,上采样则引入新的畸变。为克服这些不足之处,提出了基于无下采样的正交小波变换的阈值去噪方法,并在Matlab6.5环境下给出了具体的算法。并进行了数值试验。试验结果表明,取消下采样的操作,可以提高信噪比,减小最小均方误差,使去噪效果得到了明显改善。
- 董勇李梦霞陈忠
- 关键词：正交小波变换下采样阈值去噪信噪比最小均方误差
- 基于粒子群算法的匹配小波的构建
- 2011年
- 本文研究了在波形匹配原则下的匹配小波的构建问题.利用结合结构化小波滤波器组理论和粒子群算法,获得了构造最优匹配小波的粒子群算法,推广了匹配小波的构建方法.
- 董勇李梦霞陈忠
- 关键词：滤波器组粒子群算法
- 遗传算法在双正弦函数受限优化中的应用
- 2009年
- 文章采用遗传算法,研究了受限双正弦函数的极大值问题,给出了遗传算法寻优后的结果,并就遗传算法参数对受限双正弦函数寻优的收敛性进行了分析,结果表明遗传算法准确且较快地得到了双正弦函数的极大值。
- 周俊
- 关键词：遗传算法收敛性
- 基于新阈值的小波硬阈值去噪方法
- 2008年
- 在多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,提出了新的阈值选取规则,在VC++6.0环境下,给出了基于正交小波变换的硬阈值去噪的具体算法,并进行了数值试验。试验结果表明,该方法提高了信噪比,减小了最小均方误差,使去噪效果得到了改善。
- 李梦霞陈忠董勇
- 关键词：阈值正交小波变换信噪比最小均方误差
- 神经网络在函数逼近中的应用被引量：1
- 2009年
- 基于神经网络,通过采集样本数据研究了函数逼近问题,并就神经网络性能指标在该函数逼近过程中的影响进行了分析。研究结果表明,在大量合理的输入输出数据存在时,神经网络可以对未知函数进行无限的逼近。
- 周俊
- 关键词：神经网络函数逼近收敛性
