国家科技支撑计划(2006038002003)
- 作品数：3 被引量：17H指数：3
- 相关作者：唐常杰陈瑜朱明放李川乔少杰更多>>
- 相关机构：四川大学成都信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于朴素基因表达式编程的函数自动建模被引量：8
- 2008年
- 为了进一步提高GEP的函数自动建模的效率,提出了朴素基因表达式编程模型(Na ve GEP)NGEP;提出了原子基因片断的概念,以保护进化良好的基因片段;引入了基因嫁接操作,实现了NGEP原型。实验表明:NGEP在函数自动建模的收敛速度是标准GEP的2~4倍。
- 朱明放唐常杰陈瑜向勇代术成
- 关键词：基因表达式编程
- LDecode：具有线性复杂度的GEP适应度评价算法被引量：10
- 2008年
- 基因表达式编程（Cene Expression Programming，GEP）在处理复杂长基因时的空间、时间效率较低，为解决这一问题，提出并实现了具有线性复杂度的染色体适应度评价算法。分析了传统CEP算法中借助ET（Expression Tree）树进行染色体适应度评价的局限性；提出并实现了具有线性复杂度的染色体适应度评价算法LDeeode算法；针对染色体长度、种群大小、测试数据集大小、进化代数等不同参数，对提出的染色体适应度评价算法进行了评价和分析。试验表明，提出的评价算法运行速度较传统基于ET树的GEP提高了4．5～5．1倍，时间、空间复杂度均为O（n）。
- 陈瑜唐常杰李川乔少杰朱明放
- 关键词：基因表达式编程表达式树
- 基于转基因GEP的公式发现被引量：5
- 2007年
- 在传统基因表达式编程(GEP)挖掘知识的过程中,用户只能被动等待程序连续进化若干代之后给出的结果,因此难以有效干预进化过程、质量和速度。为解决这一问题,把生物工程转基因思想引入到基于GEP的函数挖掘中,获得了一系列成果。综述了基于转基因技术的GEP研究进展,包括基因注入,转基因过程和进化干预等,通过自然选择与人工选择的融合,在一定程度上引导进化向着人们预期的方向进行。
- 唐常杰陈瑜张欢段磊
- 关键词：数据挖掘基因表达式编程转基因技术
