四川省科技支撑计划(2012FZ0021)
- 作品数：6 被引量：76H指数：4
- 相关作者：罗仁泽付元华曹鹏石明江代云中更多>>
- 相关机构：西南石油大学中科院成都信息技术股份有限公司更多>>
- 发文基金：四川省科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺更多>>
- 小波阈值函数旋转机械振动信号去噪方法研究被引量：7
- 2014年
- 从强背景噪声中提取出微弱的旋转机械振动故障特征信号一直是技术性难题。针对传统全局阈值函数去噪在阈值处不连续和存在恒定偏差的问题,提出一种改进的小波阈值函数分层去噪方法。首先对旋转机械故障信号去噪中的小波参数进行了筛选,然后采用改进的阈值函数,利用最优小波参数对振动信号进行分层阈值降噪处理。理论仿真和实测结果表明,对比传统阈值去噪方法,该方法能有效去除背景噪声,保留振动信号原貌特征信息,提高信噪比和减小均方根误差,适合非平稳振动信号去噪,为旋转机械故障诊断奠定了信号预处理的基础。
- 付元华罗仁泽曹鹏赵新刘红军
- 关键词：旋转机械振动信号
- 基于单片机的旋转机械振动监测系统被引量：2
- 2013年
- 为实现旋转机械振动监测的低成本、低功耗、无线监测,由MSP430F2619单片机作为主控制器完成数据采集,以nRF905为核心器件的无线模块互传数据,采用Labview开发平台,研制了一套全新的转子振动监测分析系统;在以输出功率为240 W的直流电机作为动力源,6kg质量转子为负载,电机转速1080r/min的实验台上进行测试;结果表明,该系统实现了对振动信号的接收与显示、时域指标提取、平滑滤波、FFT分析所得振动信号频率18Hz,并具有数据的存储和历史数据查询管理功能;系统性能良好,完全能实现对振动信号的监测和分析。
- 罗仁泽付元华代云中曹鹏赵新刘红军孙熙诺
- 关键词：LABVIEW振动信号旋转机械
- 海上平台移动式制氮装置的设计
- 2014年
- 目前海洋平台上一般利用氮气瓶供气,施工效率低,流量较小,不满足现场要求,再者国内主要膜制氮设备基于可编程控制器PLC及现场仪表设计,这些设备提高了制氮装置的成本,延长了安装周期。为此,研制了移动式橇装制氮装置。该制氮装置的硬件由空气压缩单元、空气净化处理单元、入膜加热单元及膜分离制氮控制单元组成,装置结构简单,安装调试方便,采用喷油螺杆式空压机,过滤器采用3级过滤,降低了成本。其控制系统主要用于检测信号的输入和控制信号的输出。现场调试结果表明,移动式制氮装置启动20 min后就能得到体积分数高达97%的氮气,装置的稳定性较强。
- 罗仁泽赵发定石明江曹鹏张平
- 关键词：制氮装置控制系统PLC
- 小波和能量特征提取的旋转机械故障诊断方法被引量：54
- 2015年
- 转子系统和轴承是旋转机械中的关键零部件,其长期处于高速、满负荷运行极易出现故障。基于振动信号处理的诊断方法具有可在线、实时诊断的特点,针对频谱分析对非线性振动信号故障特征提取的不足,研究小波包对振动信号进行特征提取。由于传统软、硬阈值量化方法在阈值处分别存在恒定偏差和不连续的问题,设计了一种参数可调的改进连续函数对阈值进行量化。系统首先对振动信号进行小波包分解与去噪,然后采用小波包能量特征提取方法完成对旋转机械的转子不平衡故障、不对中故障、转子动静碰摩故障进行有效诊断。测试结果表明,轴承出现不同故障时,通过小波包分解后不同子带能量的不同,可用模式识别方法有效进行故障识别。
- 石明江罗仁泽付元华
- 关键词：轴承振动小波去噪故障诊断
- 小波包样本熵灰色关联度轴承故障诊断被引量：5
- 2015年
- 从振动信号中提取故障特征一直是技术性难题,针对机械故障信号的非线性、非平稳性问题,提出一种小波包样本熵灰色关联度故障诊断方法。该方法首先对振动信号进行小波包分解,再计算重构信号中能量较大的前3个子代信号的非线性动力学参数样本熵作为特征参数。通过计算待识别信号小波包样本熵与标准故障特征向量判别矩阵中各元素之间的灰色关联度来判断轴承的工作状态和故障类型。对多组振动信号的实验结果表明:轴承不同状态的小波包样本熵不同,且受轴承负荷影响小,可作为表征故障的有效参数,并验证了所提方法用于故障识别的有效性。
- 付元华罗仁泽
- 关键词：故障诊断特征提取
- 旋转机械故障诊断理论与实现被引量：8
- 2014年
- 故障诊断对旋转机械的安全运行有十分重要的意义。针对小波分析在机械故障诊断应用中对信号高频部分的频率分辨率较弱的问题,提出利用小波包分析提取振动信号频带的能量特征,建立起振动信号各频带能量到旋转机械各故障状态间的映射关系。对待检信号进行小波包重构,利用待检状态的特征向量与典型故障特征表,提出采用贴近度来进行模糊模式识别的方法进行旋转机械故障诊断。实际诊断结果表明:该方法能够有效诊断出旋转机械与对应频率相关的早期微弱故障征兆。该诊断方法可用于高速旋转机械故障诊断场合。
- 罗仁泽曹鹏代云中付元华赵发定皇雅斌杨青
- 关键词：旋转机械故障诊断小波包变换贴近度
