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国家自然科学基金(6050201)

作品数:10 被引量:24H指数:3
相关作者:周强韩九强王莹董彬虹王曙光更多>>
相关机构:西安交通大学陕西科技大学高知大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:轻工技术与工程自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 5篇轻工技术与工...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇信号
  • 2篇纸张
  • 2篇稳定性
  • 2篇解耦
  • 2篇干燥部
  • 2篇AR模型
  • 1篇调制
  • 1篇动态解耦
  • 1篇动态聚类
  • 1篇动态聚类算法
  • 1篇断纸
  • 1篇信号处理
  • 1篇遗传算法
  • 1篇预测控制
  • 1篇在线检测
  • 1篇噪声
  • 1篇造纸
  • 1篇造纸生产
  • 1篇造纸生产线
  • 1篇纸机

机构

  • 7篇西安交通大学
  • 6篇陕西科技大学
  • 1篇电子科技大学
  • 1篇西安邮电学院
  • 1篇高知大学

作者

  • 9篇周强
  • 7篇韩九强
  • 1篇姜丽波
  • 1篇李少谦
  • 1篇王曙光
  • 1篇董彬虹
  • 1篇王莹

传媒

  • 5篇中国造纸学报
  • 3篇化工自动化及...
  • 1篇中国造纸
  • 1篇电子科技大学...

年份

  • 4篇2007
  • 6篇2006
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于经验模态分解方法的纸张水分控制被引量:1
2007年
针对于纸张水分信号的大时滞特性和噪声成分的非平稳特性所造成的水分控制系统控制效果差的问题,利用经验模态方法将水分信号分解为反映水分噪声信号结构的内在模态函数和反映水分信号总体变化趋势的趋势分量,滤除内在模态函数,并采用大林算法对趋势分量进行控制以克服水分控制系统中的大滞后环节。生产实践表明:该方法的控制效果优于PID算法或模糊控制算法。
周强韩九强
关键词:水分控制经验模态分解
纸机干燥部通汽系统耦合问题的动态建模研究被引量:3
2006年
针对纸机干燥部供汽通道间复杂关联作用造成的烘缸蒸汽压力稳态性差的问题,利用数学建模法精确地描述这种关联关系,并在动态解耦的基础上采用前馈-反馈的控制策略,实现多路通汽系统的压力控制。该系统在生产过程中表现出良好的控制效果,表明本文建立的数学模型精确,分析过程合理,解耦及控制方法有效。
周强王曙光姜丽波
关键词:动态解耦前馈-反馈控制
基于TCM的差分跳频G函数设计方法被引量:3
2006年
提出了一种基于网格编码调制的G函数设计方法,给出了调制编码器模型和系统模型.对在AWGN和最坏部分频带干扰下的常规跳频和差分跳频系统的性能进行了计算机仿真比较.结果表明:基于网格编码调制的G函数设计方法提高了跳频系统的性能,与网格编码调制有所不同的是G函数编码增益是通过增加频率域的冗余度获取的.
董彬虹李少谦陈智
关键词:差分跳频G函数网格编码调制
基于遗传算法的烘缸干燥曲线的参数优化被引量:7
2007年
在保证纸张质量的前提下,为了减少纸机干燥部的蒸汽消耗,可通过建立纸页干燥过程数学模型对干燥曲线进行参数优化,使用遗传算法完成寻优过程,并根据优化结果调整干燥曲线。实际运行结果表明,干燥过程能耗明显下降,纸张物理性能有所提高。
周强韩九强
关键词:干燥部耗热量遗传算法
基于自适应模糊策略的打浆功率加权优化控制被引量:4
2006年
主要研究造纸生产线上打浆过程的最优控制问题。针对打浆功率控制系统中存在的非线性、时变性、时滞性和严重的噪声干扰,及所造成的系统动、稳态性能差和最优工作点漂移的问题,提出一种具有优化和自适应调节功能的新型模糊控制策略。以功率误差和控制输出改变量的加权平方和为优化目标函数进行优化计算;根据优化结果在线调整基础模糊控制级中的模糊推理运算,以实现打浆质量的优化和过渡过程的平稳。研究表明,该方法能够使打浆能耗降低、纤维切断减少、帚化程度增加,使浆张质量的诸多物理性质普遍提高,系统稳定性和鲁棒性增强。
周强韩九强王莹
关键词:自适应模糊控制模糊推理稳定性
基于卡尔曼预测器的纸张水分和定量预测控制被引量:3
2006年
针对造纸生产线上纸张定量水分控制系统存在的大惯性、大时滞及强耦合问题,提出了一种控制方法。使用静态解耦的办法使得系统分解成为水分和定量两个独立的控制回路,将卡尔曼预测器引入控制回路,利用卡尔曼预测器进行水分、定量值及其控制输出量的最优预测估计,用以抑制大惯性、大时滞环节对生产过程造成的影响。生产实践及仿真对比结果表明控制效果良好。
周强韩九强
关键词:静态解耦
基于动态聚类算法的CWNN在纸张紧度检测中的应用被引量:4
2006年
针对造纸生产线中纸张紧度无法在线检测的问题,利用小波-神经网络的分析和非线性逼近能力拟合纸张紧度J与纸张定量Q、纸张水分M、叩解度°SR、纸浆纤维湿重g、浆速网速比KT等可在线检测量间的非线性关系。通过K均值聚类算法预处理训练样本以平滑优化途径,解决连续小波神经网络(CWNN)的局部极小化问题。将学习算法中的主要系数独立地分配到网络的权值和小波尺度因子中,以提高网络的并行运算能力和收敛速度。训练好的CWNN用于纸张紧度的在线检测。仿真和实践表明:该方法测得的纸张紧度精度高。
周强韩九强
关键词:在线检测动态聚类算法
打浆度软测量信号中有色噪声的白化及滤除
2007年
针对打浆度软测量过程中有色噪声对实际打浆度信号造成的混叠干扰,提出一种新型的信噪分离和消噪的方法。由于软测量噪声不是白噪声信号,因此首先建立噪声的AR模型并根据模型对噪声信号进行白化处理,最终采用相关分析的方法完成噪声的滤除。将该方法试运行于造纸生产线打浆控制系统中,可达到较高的打浆度软测量精度。
周强
关键词:白噪声AR模型
基于巴特沃思滤波器的纸张定量信号处理
2006年
针对纸张定量在线检测信号受“温漂”噪声影响稳定性差、补偿效果不理想的问题,从定量检测原理出发对噪声干扰源及主要耦合通道进行了时-频域分析和研究,并根据定量信号和噪声不同的频谱分布规律,构造了相应的巴特沃思滤波器处理定量信号。
周强韩九强
关键词:稳定性
基于功率谱估计的造纸生产线断纸预测被引量:1
2007年
建立打浆度、定量、水分等信号随机分量的自回归(AR)模型,并采用Levinson-Durb in递推算法对AR模型参数进行在线估计,由AR模型参数得到信号的功率谱估计,并根据功率谱的变化预测断纸过程的发生。将这种方法应用于生产,实践表明预报效果显著。
周强韩九强
关键词:断纸AR模型随机信号功率谱估计
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