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湖南省教育厅科研基金(03C597)

作品数:3 被引量:3H指数:1
相关作者:阳爱民周咏梅徐德智胡运发朱艳辉更多>>
相关机构:湖南工业大学中南大学复旦大学更多>>
发文基金:湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇聚类
  • 1篇动态聚类
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割方法
  • 1篇图像区域
  • 1篇图像区域分割
  • 1篇种核
  • 1篇网络
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇模糊分类规则
  • 1篇模糊分类器
  • 1篇模糊熵
  • 1篇均值聚类
  • 1篇核函数
  • 1篇分类器
  • 1篇BP神经

机构

  • 2篇湖南工业大学
  • 2篇中南大学
  • 1篇复旦大学

作者

  • 3篇阳爱民
  • 2篇徐德智
  • 2篇周咏梅
  • 1篇朱艳辉
  • 1篇柳萍
  • 1篇胡运发

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算技术与自...
  • 1篇株洲工学院学...

年份

  • 3篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于区域的彩色图像分割方法
2006年
提出一种基于区域的彩色图像分割方法,该方法首先选用适当的彩色空间对图像中的每个像素抽取颜色、纹理及空间位置等综合特征,形成基于像素的综合特征空间;利用模糊C均值聚类方法,在综合特征空间中进行聚类,利用模糊熵的原理获得最佳聚类的簇数目,得到初步的区域分割,最后利用连接原理对图像区域进一步分割。该方法还提供了丰富的区域特征。
周咏梅徐德智阳爱民柳萍
关键词:模糊C均值聚类模糊熵图像分割
一种核模糊分类器的规则生成方法被引量:2
2006年
提出一种基于核函数的模糊分类器的模糊规则产生方法.首先借鉴支持向量机(SVM)的思想,选用适当的核函数,将初始的样本空间映射为高维的特征空间,使得样本在高维特征空间的分布比在原来空间的分布简单可分.然后,用一种动态聚类方法,在高维特征空间将同一类的训练样本分成簇,求出该簇的支持向量.对于每簇建立一个模糊规则,隶属函数采用超椭圆体函数.最后,利用遗传算法对规则进行优化调整.用两个典型的数据集来评测本文所提方法构成的分类器,结果表明这种分类器学习时间短,分类精度较高,分类速度较快.
阳爱民胡运发
关键词:模糊分类规则核函数遗传算法动态聚类
一种新的颜色空间量化方案被引量:1
2006年
详细介绍样本颜色的采集方法、采集软件的设计以及数据的处理方法;提出了基于BP神经网络的样本颜色处理方法,介绍其在图像特征的抽取、区域分割的应用。
周咏梅徐德智阳爱民朱艳辉
关键词:BP神经网络图像区域分割
共1页<1>
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