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国家自然科学基金(60974063): 作品数：15 被引量：46H指数：5; 相关作者：吕锋杜文霞杜海莲张春香王再宙更多>>; 相关机构：河北师范大学北京理工大学北京铁路局更多>>; 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省教育厅课题更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信交通运输工程更多>>

支持向量机在变压器故障诊断中的应用研究被引量：5: 2011年; 变压器是电力系统的重要设备,其工作状态直接影响电网的稳定性。因此,研究变压器故障诊断技术以及如何提高变压器的运行维护水平具有重要的意义。经过大量的实践发现,常用的三比值法存在缺编码、编码边界过于绝对和故障诊断准确率不理想等缺陷。为弥补上述不足,提出了基于支持向量机的变压器故障诊断方法。诊断实例表明,采用该方法进行变压器故障诊断准确率得到较大提高。; 杜文霞吕锋杨俊华; 关键词：故障诊断变压器三比值法支持向量机

New Delay-dependent Analysis for Global of Asymptotically Robust Stability of Cellular Neural Networks with Time-varying Delay: The problem of global asymptotic robust stability analysis is studied for a class of cellular neural networks ...; DU Wenxia 1,3,WU Xueli 1,2,WU Xiaojing 1.Institute of Electrical Engineering of Yanshan University,Qinhuangdao 066004,P.R.China2.Institute of Electrical Engineering and Information Technology of Hebei University of science and technology,Shijiazhuang 050018,P.R.China3.College of Career Technology of Hebei Normal University,Shijiazhuang 050031,P.R.China; 文献传递

PLC在电梯故障诊断中的应用被引量：7: 2011年; 介绍了PLC在实际运用中自诊断以及监测外部电路故障的能力,探讨了用PLC对电梯故障进行实时监测的方法。; 李淑娥李彦吉; 关键词：故障诊断电梯编码器

基于主元分析的水下机器人故障检测研究被引量：1: 2021年; 为了保证水下机器人在复杂的水下环境安全平稳运行,水下机器人的故障检测是重中之重。由于水下机器人所处的水下环境多变、采集数据繁多,数据的处理成为难题。而基于主元分析方法不需要搭建精确的数学模型,就可以直接提取有效信息,建立主元模型,通过新的采集数据与原有模型的比对来感知故障。本文在基本主元分析方法的基础上,对水下机器人进行了故障诊断,实验结果表明主元分析方法适合对机器人进行故障诊断。; 杜海莲毛瑞鑫杜文霞王瑾; 关键词：主元分析水下机器人故障检测

基于噪声分析电动汽车电动机故障诊断研究被引量：1: 2010年; 通过对电动汽车电动机在额定转速、额定转矩工况条件下噪声进行测试分析,得出其主要故障噪声频率为3600 Hz、5800 Hz,故障产生的主要原因是由于轴承品质差等造成的。证明通过噪声进行电动汽车电动机故障诊断的可行性。; 王再宙张春香吕锋宋强; 关键词：电动汽车电动机噪声故障诊断

基于主元分析的多传感器故障检测被引量：6: 2011年; 针对动态系统的压力、温度、流量等传感器数据,给出了一种基于主元分析法的传感器故障检测与诊断方法。该方法能够在对测量参数相关性分析的基础上,将传感器测量值所组成的测量空间分解为主元和残差两个子空间,通过传感器实际测量数据与正常数据矩阵在残差子空间投影的比较,对传感器的故障进行检测与诊断。通过双容水箱被控系统的传感器进行检测,结果表明主元分析法对传感器具有很好的故障检测和故障诊断能力。; 杜海莲王占锋吕锋杜文霞; 关键词：故障检测主元分析传感器

改进PCA方法在化工过程中的故障诊断研究被引量：6: 2017年; 为了使化工生产中复杂系统的故障判断更加精准、更加有说服力,采集系统正常工作和故障状态时的数据,运用改进的主元分析(PCA)算法判断系统是否有故障产生。改进的主元分析算法是在传统主元分析的基础上将平方预测误差SPE统计量分化成与主元显著关联的检测变量残差(PVR)统计量和其余一般变量残差(CVR)统计量,再与Hotelling’s T2统计量相配合进行系统故障的判断,使检测到的结果更加精准,生产过程更加安全。将此改进的主元分析方法运用到田纳西—伊斯曼过程中,仿真结果验证了该方法可以有效识别系统处于正常工况状态还是故障状态,是一种系统故障分析和诊断的有效方法。; 杜海莲苗诗瑜杜文霞刘小亮; 关键词：主元分析故障诊断生产安全

An Improved Criterion of Fault Estimation Based on Adaptive State Observer for Time-Varying Delay System: The problem of adaptive fault estimation of linear continuous system with time-varying delay is studied by des...; DU Wenxia,LV Feng,YANG Junhua College of Career Technology of Hebei Normal University,Shijiazhuang 050091,P.R.China; 文献传递

基于重构贡献分析的多变量故障检测方法: 2019年; 针对复杂系统运行过程中,变量多、采集数据量大、数据变化多样的特点,提出一种基于重构贡献分析的多故障变量检测方法.该方法在建立 PCA 模型之后,通过改进后的重构方法,可以消除传统SPE贡献图方法对故障数据不敏感和诊断能力不足的缺点,并且在多变量同时发生故障时进行故障定位.通过对风力发电机系统的实验仿真表明,该方法在对多个变量同时发生故障时,无论是存在渐变的微小故障还是突变故障,均能实现准确的诊断.; 张泽宇吕锋杜文霞翟坤黄战平; 关键词：故障诊断主元分析

抗负载突变的孤岛检测方法被引量：1: 2013年; 并网逆变器运行过程中可能出现孤岛运行状态,孤岛运行会威胁到电网维修人员的安全,在重合闸时可能会对用电设备造成损坏,故光伏并网系统应具有一种特殊的保护功能——孤岛保护.传统的孤岛检测方法是采用过压/欠压检测或频率变化率检测,或二者相结合的方法,然而这种被动式检测方法只能够检测光伏并网系统输出功率和负载功率不匹配时的孤岛现象,当功率匹配时,却无法检测出来.因此本文提出一种抗负载突变的相位变化检测方法,该方法能在频率的变化改变缓慢时,将相位变化置零,并结合传统孤岛检测方法,既有传统检测方法的优势:反应速度快,不影响电网的电能质量;又能检测出输出功率与负载功率匹配的情况下产生的孤岛现象.在MATLAB/SIMULINK下分别对传统方法和新的方法进行了系统的仿真,仿真试验证明了所提出方法的正确性,避免了传统方法因负载突变造成的误判,实现了系统的无盲区检测.; 陈贺刘玲玲张瑞叶武媛媛; 关键词：光伏并网系统孤岛保护负载突变

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