国家自然科学基金(60974070)
- 作品数：15 被引量：91H指数：6
- 相关作者：刘念杨青尤富强刘砚菊任波更多>>
- 相关机构：沈阳理工大学东北大学北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省科学技术计划项目辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程电气工程更多>>
- 基于混合优化算法的多目标柔性工作车间调度
- 提出了一种基于双种群粒子群优化算法（DPSO）和启发式分配算法（HA）的混合优化算法来处理多目标柔性工作车间调度问题.DPSO将种群划分成两个种群规模随进化过程不断变化的子种群,两个子种群分别采用不同的学习策略进行进化,...
- 张秀丽黄越刘念
- 关键词：粒子群优化多目标柔性工作车间调度
- 文献传递
- 面向重构目标的控制系统可重构性被引量：6
- 2010年
- 为了给可重构系统控制律重构综合提供设计依据,研究了线性化系统的控制可重构性分析问题.面向控制系统定义了5个重构目标:稳定目标、定点恢复弱目标、轨迹恢复强目标、状态恢复直接目标和故障隐蔽目标.根据控制要求的强度,通过故障隐蔽目标,依次给出了线性闭环控制系统的稳定、弱重构、强重构和直接重构目标的可重构性条件.稳定(镇定)目标的重构条件主要从能控能观结构特性方面考虑,其它几个目标则以秩条件的形式给出.以一个线性MIMO系统的例子来分析可重构性,验证了已得到的重构条件的正确性.
- 关守平杨飞生
- 关键词：可重构性
- FICA-IPNN集合型滚动轴承故障诊断方法被引量：4
- 2014年
- 为了提高滚动轴承故障诊断的准确性和适应性,提出快速独立成分分析(fast independent component analysis,FICA)和增量概率神经网络(incremental probabilistic neural network,IPNN)相结合的FICA-IPNN集合型滚动轴承故障诊断方法。首先,针对滚动轴承的故障振动信号非高斯特点,利用固定点迭代的FICA算法提取出滚动轴承振动信号特征,其次,为了提高概率神经网络分类的适应性,采用在线增量方法,优化概率神经网络结构,训练概率神经网络参数。实验表明,该集合型故障诊断方法较传统概率神经网络有更高的分类准确性和适应性。
- 杨青王栗刘彧诚刘念
- 关键词：特征提取滚动轴承
- 基于小波包熵和聚类分析的滚动轴承故障诊断方法被引量：13
- 2013年
- 为了提高滚动轴承震动信号故障诊断的准确性,该文提出了一种基于小波包熵和聚类分析的集合型故障诊断方法。用小波包对滚动轴承振动信号进行三层分解,并提取其能量特征。以振动信号的能量分布作为概率分布进行信息熵运算,提取振动信号特征。为了检测是否有故障发生,结合减法聚类的思想,提出采用密度指标最高原则优化初始聚类中心的K均值聚类算法进行聚类。为了检验所提方法的有效性,采用不同故障直径的滚动轴承数据进行实验。实验结果表明,新的聚类方法克服了传统K均值聚类对初始聚类中心敏感的缺陷,其结果可以作为滚动轴承早期故障诊断的依据。
- 杨青孙佰聪朱美臣杨青川刘念
- 关键词：减法聚类滚动轴承故障诊断K均值聚类
- 执行器失效的跟踪控制律重构:故障掩蔽法
- 2013年
- 为避免直接重构系统状态过于苛刻的条件,提出了线性系统存在执行器故障时动态镇定和定点跟踪控制器重构设计方案.基于重构模块思想和故障掩蔽方法,导出了扩展虚拟执行器以获得静态和动态重构模块的统一描述,其中重构模块与标称控制器一起构成可重构控制器.从而实现了执行器故障情况下线性时不变系统的闭环稳定和跟踪性能恢复的重构目标.仿真表明:即使执行器故障重构闭环系统亦能镇定,并可达到稳态值恢复的跟踪重构目标.
- 杨飞生关守平
- 关键词：控制律重构
- 基于BP神经网络的粮情监控模型研究被引量：12
- 2013年
- 储粮环境是一个由多种因素构成的复杂系统,粮情状况与环境中的微生物活性、温度、湿度和CO_2浓度等因素密切相关,常规粮情预测方法已经很难满足当代储粮监控的高度和精度。基于BP神经网络的灵活性建立了一种新型粮情监控模型。该模型针对BP神经网络在训练过程中存在的学习速度慢、精度低、易于陷入局部最小等缺点,分别采用动量法对粮情因子的权值进行调整,采用快速动量法对粮情学习效率进行调整,采用L-M算法对粮情监控网络进行综合改进。通过采集储粮环境中的温度、湿度、CO_2浓度等信息,对粮情样本进行训练和预测,并与常规粮情预测方法进行了效果对比。实验结果表明,综合改进后的粮情监控模型应用于粮情预测效果显著,很好的满足了当前粮情的监控需求。
- 刘砚菊周光
- 关键词：BP神经网络CO2温度
- X射线角分类机旋转料台的建模与控制方法被引量：1
- 2011年
- X射线角分类机是压电石英晶体检测的重要设备,其旋转料台受摩擦力的影响而导致运行不平稳,影响了检测精度。建立了基于力矩电机的旋转料台数学模型,并对系统特性进行了详细分析;采用混合式模拟退火遗传算法HGSA确定了LuGre摩擦力稳态模型-Stribeck模型参数,进而设计了基于模型摩擦力补偿的复合控制器。试验结果表明,方法有效地克服了旋转料台受摩擦等干扰因素的影响,大大提高了运行的平稳性。
- 关守平苗妤
- 关键词：LUGRE模型复合控制
- 高压电源稳压回路的建模与滑模变结构控制被引量：1
- 2015年
- 给出了一种用于X射线管的负高压直流电源原理结构,针对其中的稳压控制回路进行了分析,建立了电压控制回路的数学模型,基于滑模变结构控制理论设计了稳压控制算法。仿真实验表明,所设计的稳压控制系统在稳态性能、动态性能和鲁棒性等方面满足实际要求。
- 关天一刘征刘松冉
- 关键词：高压直流电源稳压控制滑模变结构控制
- 网络控制系统集成模糊反馈调度器的设计被引量：4
- 2011年
- 网络控制系统是一种全分布,网络化的实时反馈控制系统。它是计算机,控制学科及网络技术的综合应用。网络控制系统一方面给系统带来了开放性,数字互连等特点,另一方面由于网络独特的特点也给系统带来了所不希望的性能,例如网络延时,数据丢包及网络资源的竞争,如何解决这些问题成为国际学术界研究的一个热点。基于网络资源的竞争问题,主要研究网络系统的调度方法。在经典的集成反馈调度方法的基础上,将模糊反馈控制理论引入到该调度方法中,设计完成了集成模糊反馈调度器,详细阐述了设计的各个步骤。仿真结果表明,所设计的集成模糊反馈调度器的调度能力优于EDF调度算法,能够有效地处理非线性,不确定性问题,具有良好的鲁棒性能和适应性。
- 刘念周煦伦沈彦德
- 基于提升小波和递归增量聚类的实时故障诊断方法被引量：2
- 2013年
- 针对复杂时变工业过程实时故障诊断问题,提出了一种基于提升小波(lifting wavelet,LW)与递归增量聚类(recursive incremental clustering,RICLUSTER)相结合的实时故障诊断方法(lifting wavelet-recursiveincremental clustering,LW-RICLUSTER)。该方法首先通过LW变换对数据实时去噪,再通过RICLUSTER实时监控。由于采用LW与RICLUSTER相结合的方法,节省存储空间和运算时间的同时提高了诊断精度。实验结果表明,LW-RICLUSTER集合方法能有效实现时变过程监控,在诊断精度、速度和适应性方面,优于传统单一型CLUSTER方法。
- 杨青汤剑桥刘畅刘念
- 关键词：故障诊断实时监控提升小波
