国家科技重大专项(2012ZX03001036-004)
- 作品数：1 被引量：15H指数：1
- 相关作者：戚晨皓吴乐南朱鹏程更多>>
- 相关机构：东南大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 认知无线电中的稀疏信道估计与导频优化被引量：15
- 2014年
- 认知无线电技术能充分利用闲置的频谱进行数据传输,从而提高频谱利用率。而稀疏信道估计能充分发掘无线信道的稀疏性,从而节省导频开销,并进一步提高频谱利用率。因此,该文研究了采用稀疏信道估计的认知无线电系统及导频优化,将信道估计转化为稀疏重建问题,以最小化观测矩阵的互相关为目标进行优化,并提出了一种快速的导频优化算法。该算法通过灵活设置外循环和内循环次数,实现了对导频序列进行逐位置的替换与优化。仿真结果表明,相比于最小二乘信道估计,稀疏信道估计能节省72.4%的导频开销,提高8.2%的频谱利用率;此外,该导频优化算法优于目前的随机优化算法,在相同的0.012误码率性能下,相比后者能节省约5 dB的信噪比。
- 戚晨皓吴乐南朱鹏程
- 关键词：认知无线电稀疏信道估计压缩感知导频设计
