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国家高技术研究发展计划(2011AA112304)
作品数:
1
被引量:13
H指数:1
相关作者:
熊瑞
孙逢春
何洪文
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相关机构:
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作者
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何洪文
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孙逢春
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熊瑞
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高技术通讯
年份
2篇
2012
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Optimization of Economy Shift Schedule for Automated Mechanical Transmission in a Parallel Hybrid Electric Vehicle
Power train of hybrid electric vehicle(HEV) equipped with automated mechanical transmission(AMT) is made up of...
Zhentong Liu
Hongwen He
Weiqing Li
文献传递
自适应卡尔曼滤波器在车用锂离子动力电池SOC估计上的应用
被引量:13
2012年
进行了用自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)算法估计电动车用锂离子动力电池的荷电状态(SOC)的研究。基于混合脉冲功率特性(HPPC)试验,利用遗传优化算法改进Thevenin电路模型参数辨识方法,且从充放电两个方向来获得模型参数,然后在动态应力测试(DST)工况下对改进的模型进行仿真验证分析,基于改进的模型和联邦城市行驶工况(FUDS),应用AEKF算法开展SOC估计研究。仿真和台架试验结果对比表明,改进的Thevenin电路模型和AEKF算法均具有较高的精度,最大估算误差分别为1.70%和2.53%;同时AEKF算法具有较好的鲁棒性,可以有效地解决初始估算不准和累计误差的问题。
熊瑞
孙逢春
何洪文
关键词:
参数辨识
电池模型
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