黑龙江省自然科学基金(F201234)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：战扬周广田田晓英杨丰更多>>
- 相关机构：黑龙江大学黑龙江省科学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合纹理特征和形状特征的医学图像分类方法被引量：3
- 2013年
- 针对近些年来,女性人群中乳腺恶性肿瘤患者逐年增长的趋势,提出了一种融合纹理特征和形状特征的乳腺超声肿瘤图像的识别方法。该方法不但结合了临床医生的诊断经验,而且有效利用了数字图像特征提取技术,提取出的特征能反映出良性肿瘤和恶性肿瘤的本质区别,将样本进行特征提取并通过支持向量机(SVM)技术分类,该方法取得了良好的分类效果。实验结果证明文中的特征融合方法十分有效。
- 战扬
- 关键词：支持向量机医学超声图像特征提取
- Bayesian方法对fMRI数据的多层群组分析被引量：1
- 2016年
- 本文采用Bayesian方法对f MRI时间序列数据对群组进行分析,群组按照体素、脑体、个体分为多层,比较个体的特征选取作为先验加强群组的后验计算,对个体的参数估计结合经典统计方法获得体素的激活区域作为群组Bayesian推理的先验,可以有效解决计算复杂性和计算成本,有效应用在群组分析中。
- 周广田杨丰田晓英
