国家重点实验室开放基金(ISN1101002)
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
- 相关作者：李赞杨发权罗中良高锐赫本建更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学惠州学院佛山科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 低信噪比下基于双检测长度的频谱感知算法被引量：1
- 2014年
- 针对现有认知网络中低信噪比条件下频谱感知性能差、速度慢的问题,提出了一种基于双检测长度的感知算法.该算法先进行一次短数据长度能量检测,当第1次判决主用户不存在时,再进行第2次长数据长度能量检测,并作出最终的感知判决.从理论上推导了平均样本数、检测性能、算法复杂度等重要性质.基于matlab的仿真结果验证了理论推导的正确性,表明所提算法在低信噪比条件下,在感知性能较传统能量检测算法有所提升的同时,具有更少的平均样本数和更低算法复杂度的特点,并有望应用于未来实际认知网络中.
- 高锐李赞齐佩汉关磊刘进
- 关键词：认知无线电频谱感知
- 一种N维数据块正交调制及其解调识别方法的研究被引量：3
- 2012年
- 提出一种N维数据块正交调制方法并对其调制解调识别方法进行研究。研究基于普通正交调制识别基础上,从接收信号聚类样品中提取基本特征矢量以估计数据块信号参数实现数据块解调,通过矩阵转换实现信号调制方式的识别,在高斯白噪声信道条件下访真结果表明该方法对N维数据块正交调制信号具有较好的识别性能。
- 杨发权李赞罗中良李红艳赫本建高锐
- 关键词：解调
- 基于决策理论算法的单载波多载波数字调制识别技术研究被引量：3
- 2013年
- 研究基于决策理论算法的单载波多载波无线数字调制信号的特征参数提取与自动识别技术,提出了适合单载波多载波数字调制识别的决策分类器及相应识别步骤。在瞬时相位提取时,首次采用去相位折叠算法纠正相位折叠的影响,提高了特征参数的准确性。仿真结果表明,该方法取得较好的识别效果,且系统易于实现,在信号识别中具有广泛的应用前景。
- 杨发权李赞罗中良
- 关键词：特征参数提取调制识别
- 混合调制信号调制识别方法被引量：12
- 2014年
- 研究基于决策理论算法的混合调制信号特征参数提取与自动识别技术,提出适合混合调制信号调制识别的树型分类器及相应识别步骤。在外调制、内调制识别时首次分别采用副载波信号个数构成的特征矢量、均值归一化包络方差、副载波信号瞬时幅度分布区域统计值等算法,抑制噪声干扰,提高特征参数的准确性,仿真结果表明,在信噪比为6 dB情况下,调制识别率接近90%,和现有混合调制识别方法相比取得较好的识别效果,在混合信号调制识别管理中具有广泛的应用前景。
- 杨发权李赞罗中良
- 关键词：调制识别
