河北省科技计划项目(13210331)
- 作品数：4 被引量：109H指数：3
- 相关作者：汪慎文谢承旺丁立新谢大同张文生更多>>
- 相关机构：石家庄经济学院华东交通大学武汉大学更多>>
- 发文基金：河北省科技计划项目国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学理学更多>>
- 差分进化算法研究进展被引量：83
- 2014年
- 差分进化算法是一类当前较有实力的实参随机优化算法,已成功解决很多实际问题.由于算法结构简单易于执行,控制参数少且有较强的搜索能力,差分进化算法吸引了众多进化算法学者的关注.本文概述了差分进化算法的基本概念,综述了差分进化算法的主要变体,讨论它们的优缺点,并指出下一步的改进方向.
- 汪慎文丁立新张文生郭肇禄谢承旺
- 关键词：进化算法差分进化算法
- 基于差分进化算法的二维电震联合反演方法的研究
- 高密度电阻率法和浅层地震法属浅地表地球物理方法,这两种方法技术成熟,勘探精度较高,在水、工、环勘察领域中得到广泛的应用。然而单一地球物理方法反演中所固有的多解性问题一直以来是困扰人们的一大难题,往往影响其勘探效果;此外,...
- 郝海强
- 关键词：高密度电阻率法联合反演差分进化
- 文献传递
- 一种改进型多目标粒子群优化算法MOPSO-Ⅱ被引量：7
- 2014年
- 提出了一种改进型多目标粒子群优化算法(MOPSO-Ⅱ).该算法为粒子群中每个粒子增加一个"扰动向量",以利于粒子跳出局部最优并为粒子的全局最优位置赋予了时限的属性,可防止过于频繁地更新全局最优位置,有利于增强粒子搜索的持效性.该算法改进了粒子越界的处理方法,最大程度上保持粒子优秀的搜索方向.通过典型的多目标测试函数ZDT对该算法进行测试,实验结果表明,带ε-支配的MOPSO-Ⅱ算法在解群的分布性方面要优于使用了拥挤距离机制MOPSO-Ⅱ算法和NSGA2算法,对比实验还表明MOPSO-Ⅱ算法在收敛性方面要优于NSGA2.因此,MOPSO-Ⅱ在求解多目标优化问题上有一定优势,是一种有前途的算法.
- 谢承旺李凯徐君谢大同杜欣汪慎文
- 关键词：粒子群优化多目标优化
- 基于目标相关性的一种高维目标演化算法
- 2014年
- 针对高维目标问题中非支配解数量随目标数量增加而剧增的问题,提出一种基于目标相关性信息的降维方法.该方法利用非支配解的目标值分析目标之间的相关性,对正相关较强的目标进行合并,从而降低目标数量,使部分非支配解之间产生支配关系,达到减少非支配解数量的目的.该方法可与基于Pareto支配的演化算法结合.实验结果表明,结合该目标降维方法的演化算法可以取得收敛性更好的结果.
- 谢大同丁立新汪慎文胡玉荣姜磊
- 关键词：演化算法降维
- 综合物探方法在张家口某工程场地地震安全性评价中的应用研究被引量：19
- 2015年
- 结合地质和遥感图像解译资料,以物探方法查找活断层是行之有效的方法。针对单一的物探方法在反演解释中具有多解性的弊端,本文提出以高密度电阻率法为主,浅层地震反射波法为辅的综合物探勘察组合模式。经实际钻探证明,这种综合物探模式对隐伏活断层的勘察是完全可行的,并具有较强的实用推广性。
- 温超郝海强汪慎文温来福刘国辉
- 关键词：综合物探高密度电阻率法浅层地震反射波法
