北京市教育委员会科技发展计划(KM200910005020)
- 作品数：2 被引量：22H指数：2
- 相关作者：赵丹郝爱民刘贤梅更多>>
- 相关机构：东北石油大学北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：北京市教育委员会科技发展计划黑龙江省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于优化的DTW算法的人体运动数据检索被引量：18
- 2012年
- 随着大量三维人体运动数据库的建立,使得在数据库中实现基于内容的三维人体运动检索面临着诸多困难,文中提出一种分阶段的动态时间变形(DTW)优化算法的人体运动数据检索技术,可有效检索出逻辑上相似的运动.该算法首先对齐两个运动序列的坐标位置,基于窗口距离构造距离矩阵.其次采用基于全局和局部约束的DTW优化算法进行相似度匹配,得到两个运动间的对应关系.最后通过归一化相似度和DTW平均距离分阶段判断运动的相似性.实验结果表明,分阶段的DTW优化算法在提高效率的同时对长度不等的运动能取得较好的检索结果.
- 刘贤梅赵丹郝爱民
- 关键词：三维人体运动
- 基于混合遗传算法的人体运动捕获数据关键帧提取被引量：4
- 2011年
- 为实现基于最佳关键帧集合的人体运动的紧致表示,提出一种遗传算法与单纯形法结合的人体运动捕获数据关键帧提取方法.以重构误差最小化和压缩率最优为目标,定义适应度函数,度量重构运动与原始运动之间的重构误差,通过关节位置和关节速率加权计算,并考虑数据的运动特性.利用背景知识对初始种群的个体进行优化,保证进化的良好基础和种群的多样性.将遗传算法和局部搜索技术结合,提高算法运行效率和求解质量.实验结果表明,该方法能够高效地从运动捕获数据中提取出最优的关键帧集合,较好地满足运动数据的紧致表示,且能高质量重构其它帧.
- 刘贤梅郝爱民赵丹
- 关键词：计算机动画运动捕获数据关键帧提取
