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国家自然科学基金(60974046)

作品数:3 被引量:21H指数:2
相关作者:任雪梅陈强刘龚更多>>
相关机构:北京理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学电气工程更多>>

文献类型

  • 5篇会议论文
  • 3篇期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 2篇电气工程
  • 1篇理学

主题

  • 3篇FINITE...
  • 2篇鲁棒
  • 1篇地图构建
  • 1篇电机
  • 1篇多核
  • 1篇多核学习
  • 1篇永磁
  • 1篇永磁同步
  • 1篇永磁同步电机
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇同步电机
  • 1篇同时定位与地...
  • 1篇逆模型
  • 1篇主机
  • 1篇自主机器人
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇系统辨识
  • 1篇向量机

机构

  • 4篇北京理工大学
  • 1篇山东科技大学
  • 1篇中国航天

作者

  • 2篇任雪梅
  • 1篇刘龚
  • 1篇高学辉
  • 1篇李冬伍
  • 1篇陈强

传媒

  • 1篇物理学报
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇Chines...

年份

  • 1篇2014
  • 4篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于信息势能的鲁棒估计器及其在同时定位与地图构建问题中的应用被引量:2
2011年
提出了一种基于信息势能鲁棒估计器来解决机器人室内的同时定位与地图构建(SLAM)问题.结构化的室内环境可以用线段近似表示.然而动态环境中,测距传感器测得的数据通常湮没在大量的噪声信号中.本文采用"分割与合并"(split-and-merge)方法进行线段的分类,根据信息势能的性能指标衡量每个采样数据对该线段的信息贡献量.按照信息优化理论设计估计器,选择信息量贡献大的样本点作为信息内点提取线段参数,构建局部地图.采用粒子滤波器进行地图及机器人路径的更新.采用递推的方法估计信息势能,降低了对样本点的信息量贡献做估计时的复杂度.仿真和实验结果证明.本文所提出的方法具有较强的鲁棒性,提高了SLAM策略的准确性和实时性.
刘龚任雪梅A.B.RAD
关键词:自主机器人鲁棒估计
含间隙非线性的模块化系统辨识及鲁棒逆补偿控制
针对一类含间隙非线性的模块化系统,提出一种全局稳定的动态逆补偿鲁棒控制方法通过分段线性参数化表达式对间隙特性参数和线性部分传递函数未知系数进行辨识并在此基础上设计间隙逆模型逆模型为误差有界的一阶动态模型且其状态集为全局吸...
李冬伍任雪梅吕晓华
关键词:模块化系统
文献传递
L∞ Dynamic Surface Control for a Class of Nonlinear Pure-Feedback Systems with Finite-Time Extended State Observer
This paper presents a novel dynamic surface control(DSC) design for a class of nonlinear pure-feedback system ...
Guofa SunXuemei RenDongwu Li
文献传递
基于分段辨识方法的迟滞Preisach模型辨识
迟滞阻碍了智能材料传感器或执行器的精度,成为发展的障碍.论文针对Preisach离散迟滞模型,提出了一种新的分段辨识方法,该方法将单调变化的曲线分段,分别构成Preisach平面,求出每个Preisach平面中输入输出以...
高学辉任雪梅巩兴安黄捷
关键词:PREISACH逆模型
文献传递
Finite-Time Adaptive Dynamic Surface Control of Dual Motor Driving Systems
This paper is focused on finite-time adaptive control of dual motor driving servo system.By introducing a set ...
Dongwu LiGuofa SunXuemei RenXiaohua Lv
文献传递
Multi-rate sensor fusion-based adaptive discrete finite-time synergetic control for flexible-joint mechanical systems
2013年
This paper proposes an adaptive discrete finite-time synergetic control (ADFTSC) scheme based on a multi-rate sensor fusion estimator for flexible-joint mechanical systems in the presence of unmeasured states and dynamic uncertainties. Multi-rate sensors are employed to observe the system states which cannot be directly obtained by encoders due to the existence of joint flexibilities. By using an extended Kalman filter (EKF), the finite-time synergetic controller is designed based on a sensor fusion estimator which estimates states and parameters of the mechanical system with multi-rate measurements. The proposed controller can guarantee the finite-time convergence of tracking errors by the theoretical derivation. Simulation and experimental studies are included to validate the effectiveness of the proposed approach.
薛广月任雪梅夏元清
基于多核最小二乘支持向量机的永磁同步电机混沌建模及其实时在线预测被引量:19
2010年
提出了多核最小二乘支持向量机的永磁同步电机混沌系统建模方法.通过不同核函数的线性加权组合构造新的等价核,降低建模精度对核函数及其参数选择的依赖性.理论上给出多核最小二乘支持向量机回归参数和模型输出值的求解方法.采用关联积分计算方法对永磁同步电机混沌系统进行相空间重构,以窗式移动的在线学习方式对重构后的永磁同步电机混沌序列进行一步和多步实时在线预测,并讨论了不同测量噪声对该方法的影响.仿真结果表明,该方法能有效提高永磁同步电机混沌系统的建模精度,具有良好的抗噪能力.
陈强任雪梅
关键词:永磁同步电机多核学习最小二乘支持向量机
A switching strategy with a sliding mode control based on sub-optimal energy consumption for dual-motor servo systems with backlash
Aiming at a waste of energy resulted from using bias torque method for dual-motor servo systems with backlash,...
Minlin WangXuemei RenDongwu Li
共1页<1>
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