国家自然科学基金(60263003)
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
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- Multi-stage Influence Diagrams Decision Using Genetic Algorithms
- ＜正＞We present an approach to the solution of large multi-stage decision problems under uncertainty represented...
- Zhao Yun~(1
- 文献传递
- 基于信息论的Bayesian网络结构学习算法研究被引量：6
- 2005年
- Bayesian网是一种进行不确定性推理的有力工具,它结合图型理论和概率理论,可以方便地表示和计算我们感兴趣的事件概率,同时也是对实体之间依赖关系提供了一种紧凑、直观、有效的图形表示。文中基于信息论中测试信息独立理论,对Bayesian网中各结点进行条件独立(CI)测试,以发现各结点的条件依赖关系,并通过计算结点之间的互相依赖度以发现Bayesian网边的方向,从而构造Bayesian网结构,算法的计算复杂度只需要进行O(N2)次CI测试。
- 聂文广刘惟一杨运涛杨明
- 关键词：BAYESIAN网络条件独立性条件互信息
- 时间序列在基于不精确概率场景预测中的应用被引量：1
- 2005年
- 场景是对某个系统未来状况的详细描述。运用传统方法构造系统的未来场景集合后,往往难以给出有关这些场景可信度的度量。该文运用不精确概率表示场景集的可信度,进而结合时间序列来校正场景的选择。
- 向宇刘惟一
- 关键词：时间序列
- 基于不精确概率的博弈场景预测被引量：2
- 2005年
- 场景就是某个系统未来状况的详细描述。运用传统方法构造系统的未来场景集合后,往往难以给出有关这些场景可信度的度量。文章运用不精确概率来表示场景集的可信度,进而利用场景驱动力在期望π(ω)上的博弈现象来进行场景的选择。
- 向宇刘惟一
- 关键词：博弈
- 基于概率直方图的场景预测
- 2005年
- 给出一种基于概率直方图来进行场景预测的方法,即用概率直方图描述场景发生的概率分布,进而通过计算不同概率区间内的均值向量来完成对场景的预测与分析.实践表明,该方法容易实现,具有很强的适应性,对避免确切信息的丢失也能起到较好的效果.
- 向宇刘惟一
- 关键词：智能信息处理
