北京市科技新星计划(H020821210120)
- 作品数：9 被引量：114H指数：7
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- 相关机构：北京工业大学滨州学院更多>>
- 发文基金：北京市科技新星计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 一种自组织模糊神经网络研究
- 针对传统自组织神经网络神经元数必须预先确定的问题,提出了一种增长型自组织神经网络(Growing SOM)算法,该算法使得神经网络的结构可以根据实际需要在线修改。将其与模糊算法相结合,从而模糊控制能够在线调整模糊推理规则...
- 韩红桂乔俊飞
- 关键词：自组织神经网络模糊推理系统
- 文献传递
- 污水处理过程中溶解氧的模糊神经网络控制
- 针对污水处理过程中水质变化剧烈,要求溶解氧的质量浓度不一等问题,提出了一种自适应模糊神经网络控制方法,对变参数活性污泥法污水处理系统的溶解氧的质量浓度进行控制,并通过调整量化因子减小系统的静态误差。仿真结果表明该控制方法...
- 刘超彬乔俊飞张芳芳
- 关键词：模糊神经网络活性污泥系统智能控制溶解氧
- 文献传递
- 传统活性污泥法曝气池的细胞自动机模型被引量：2
- 2007年
- 从活性污泥系统的复杂性及其生物学信息出发,结合传统活性污泥法的工艺特点,利用二维细胞自动机模拟曝气池内一个竖截面沿池长方向的演化过程,从而模拟出传统活性污泥法曝气池的污水处理过程。利用实际参数进行仿真实验,结果表明该细胞自动机模型能复现曝气池微生物复杂的生长代谢过程,描绘出有机物的降解过程和活性污泥的生长状况,实现了传统活性污泥法曝气池内污水处理过程的动态可视化,直观刻画了活性污泥系统的多样性、随机性、不确定性、强非线性等复杂系统的特征。最后,对所建模型的应用进行了分析。
- 张芳芳乔俊飞阮晓钢于乃功
- 关键词：细胞自动机活性污泥微生物复杂系统
- 基于LabVIEW的污水处理过程动态仿真研究被引量：8
- 2008年
- 在国际公认的活性污泥1号模型(ASM1)数学方法建模基础上,引入了智能方法,利用增长型模糊神经网络算法建模与数学建模相结合对其进行改进处理,在数学方法建模方法的前提下,借助增长型模糊神经网络算法所具备的模糊和学习功能,对活性污泥处理过程进行建模,获得了能够反映二沉池出水水质的关键水质参数的简化模型。同时,利用LabVIEW软件平台对该改进模型进行验证,通过对污水关键水质参数COD、BOD5等进行仿真实验,证明了该模型系统的有效性。
- 乔俊飞韩红桂张颖
- 关键词：仿真活性污泥法曝气池二沉池
- 基于PCA-GABP神经网络的BOD软测量方法被引量：27
- 2004年
- 针对污水处理过程中关键水质参数无法在线监测的问题,提出基于PCA GABP神经网络的污水水质软测量方法。该方法由两部分组成:主元分析PCA和GABP神经网络。其中,GABP算法采用局部改进遗传算法优化神经网络权值,并采用自适应学习速率动量梯度下降算法对神经网络进行训练,建立软测量模型。仿真结果表明该软测量模型稳定性好、精度高,可用于污水处理厂对BOD进行在线预测。
- 冉维丽乔俊飞
- 关键词：神经网络BOD软测量主元分析水质在线监测
- 污水处理过程中对泥龄的模糊神经网络控制被引量：7
- 2006年
- 针对污水处理过程的高度非线性、进水流量及水质变化剧烈、各状态变量之间存在强耦合关系等特性,提出了一种自适应模糊神经网络控制方法,以泥龄作为运转控制参数,调节排出的污泥量.仿真结果表明该控制器能够在线调整输入变量的隶属函数、优化控制规则,将其应用于活性污泥法污水处理系统中,可以快速地去除污水中的污染物,使污泥具有良好的去污能力和沉淀性能,并且具有很强的鲁棒性.
- 刘超彬乔俊飞
- 关键词：模糊神经网络污水处理系统智能控制
- 基于ANFIS的污水处理过程建模的研究被引量：8
- 2006年
- 针对活性污泥法污水处理过程的特点,提出了一种基于ANFIS的建模方法。以污水处理厂水质数据为样本,首先利用主元分析(PCA)实现输入变量的降维和去相关,随后采用减法聚类算法生成初始模糊推理系统,进而采用ANFIS建立活性污泥法污水处理过程模型。仿真实验表明:基于ANFIS的建模方法是有效的;通过仿真结果比较,PCA-减法聚类-ANFIS网络的拟合能力及收敛速度均优于PCA-BP,更适合作为活性污泥法污水处理过程模型。
- 余颖乔俊飞
- 关键词：活性污泥法主元分析减法聚类ANFIS
- 一种多层前馈神经网络的快速修剪算法被引量：12
- 2008年
- 针对目前神经网络在应用中难于确定隐层神经元数的问题,提出了一种神经网络结构的快速修剪算法.该算法在最优脑外科算法(OBS)的基础上,通过直接剔除冗余的隐层神经元实现神经网络结构自组织设计.实验结果表明,快速修剪算法与常规的最优脑外科算法相比,具有更简单的网络结构和更快的学习速度.
- 乔俊飞张颖
- 污水处理过程中溶解氧的模糊神经网络控制被引量：28
- 2005年
- 针对污水处理过程中水质变化剧烈,要求溶解氧的质量浓度不一等问题,提出了一种自适应模糊神经网络控制方法,对变参数活性污泥法污水处理系统的溶解氧的质量浓度进行控制,并通过调整量化因子减小系统的静态误差。仿真结果表明该控制方法能够在线调整隶属函数,优化控制规则,将其应用于活性污泥法污水处理系统中可以快速、准确地使溶解氧达到期望要求,并具有较强的鲁棒性。
- 刘超彬乔俊飞张芳芳
- 关键词：模糊神经网络活性污泥系统智能控制溶解氧
- 活性污泥法污水处理过程动态仿真研究被引量：4
- 2008年
- 根据污水处理过程的实际需要,在国际公认的活性污泥模型ASM1模型的基础上,获得了能够反映污水处理系统出水水质的简化模型。利用LabVIEW软件平台,开发出了基于该模型的污水处理过程动态特性的仿真系统。系统具有反映污水处理过程动态信息量大、直观性好、人机交互方便等特点。通过对污水关键水质参数COD、BOD5、SS进行仿真,证明了该仿真系统的有效性。
- 乔俊飞张颖
- 关键词：仿真活性污泥法曝气池二沉池
