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国家自然科学基金(30640085)

作品数:6 被引量:26H指数:2
相关作者:赵一鸣曾琳李楠李会娟何玉红更多>>
相关机构:北京大学第三医院甘肃省疾病预防控制中心杭州爱华仪器有限公司更多>>
发文基金:国家自然科学基金卫生部卫生公益性行业科研专项更多>>
相关领域:医药卫生理学一般工业技术机械工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇医药卫生
  • 2篇一般工业技术
  • 2篇理学
  • 1篇机械工程

主题

  • 5篇噪声
  • 1篇电厂
  • 1篇噪声暴露
  • 1篇噪声环境
  • 1篇轧钢
  • 1篇轧钢厂
  • 1篇职业性噪声
  • 1篇隧道
  • 1篇隧道掘进
  • 1篇隧道掘进机
  • 1篇铁矿
  • 1篇听力损失
  • 1篇作业区
  • 1篇露天
  • 1篇露天开采
  • 1篇掘进
  • 1篇掘进机
  • 1篇火电
  • 1篇火电厂
  • 1篇个体采样

机构

  • 4篇北京大学第三...
  • 1篇广东工业大学
  • 1篇纽约州立大学
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇浙江省疾病预...
  • 1篇甘肃省疾病预...
  • 1篇太原钢铁集团...
  • 1篇杭州爱华仪器...

作者

  • 4篇赵一鸣
  • 3篇曾琳
  • 2篇李楠
  • 2篇李会娟
  • 1篇陶立元
  • 1篇于宁
  • 1篇晏华
  • 1篇徐国勇
  • 1篇张美辨
  • 1篇柴栋良
  • 1篇陈青松
  • 1篇徐维超
  • 1篇宋士俊
  • 1篇吕旌乔
  • 1篇张华
  • 1篇邱伟
  • 1篇何玉红

传媒

  • 2篇中华劳动卫生...
  • 2篇Chines...
  • 1篇中国工业医学...
  • 1篇中华耳科学杂...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 2篇2009
  • 1篇2007
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
Assessment of personal noise exposure of overhead-traveling crane drivers in steel-rolling mills被引量:1
2007年
背景噪音是在铁和钢工业的普遍职业危险。架空旅行的鹤广泛地在这工业被使用,但是很少研究到目前为止描绘了架空旅行的鹤司机的噪音暴露水平。在这研究,我们在二滚动钢的 mills.Methods 估计了并且描绘架空旅行的鹤司机的个人噪音暴露层次 124 位架空旅行的鹤司机, 76 在冷滚动钢的工厂并且 48 在热滚动钢的工厂,在学习被注册。个人噪音量筒(AIHUA 仪器模型 AWA5610e, Hangzhou,中国) 被用来从所有参加者收集完整移动的噪音暴露数据。克兰司机带了量筒,麦克风在工作移动期间在他们的领子附近放了。工作木头被司机同时拿了。个人噪音暴露数据基于他们在工作了的线被划分成片断。所有统计分析在热滚动钢的工厂用社会科学统计套装软体 13.0 .Results 被做架空旅行的鹤司机的平均个人噪音暴露( LAeq.8h )(( 85.03muli-induced LVOTG 戏剧性地在 PTSMA 过程期间被减少(( 9ipid/creatinine 比率细胞回复较原始状,不正常、良性的 meningiomas 是 0.844 ?琠獥楴汣獥?湉猠浯?獡数瑣?猠'?獡瀠敲敳癲湩?慲'M瑩?栠慥瑲?爠瑡?椠瑮獥楴慮?畭潣慳愠摮瀠湡牣慥敳?琠敨攠晦'?景???潳畬楴湯眠獡猠灵牥潩?潴唠?潳畬楴湯?婃?挠畯摬猠晡汥?
ZENG LinCHAI Dong-liangLI Hui-juanLEI ZhuoZHAO Yi-ming
关键词:轧钢厂
新型火电厂定点与个体采样噪声测量评价的比较被引量:6
2013年
目的比较新型火电厂定点采样与个体采样测量评价噪声的结果,分析两种评价方法的异同。方法依据GBZ/T189.8—2007《工作场所物理因素测量第8部分:噪声》对工人各作业点噪声进行定点采样测量,同时对各工种的作业工人佩戴个人声暴露计进行个体噪声暴露测量。根据相应的劳动卫生学标准,用两种测量方法分别评价该企业的噪声危害情况,并对评价结果进行比较。结果定点采样的测量点为99个,噪声平均值为88.9dB(A),标准差为11.1dB(A),噪声强度范围为51。3.107.0拈(A),超标率为75.8%。个体采样测量73人次,噪声测量结果平均值为79.3dB(A),标准差为6.3dB(A),超标率为6.6%(16/241)。两种评价方法的超标率的差异有统计学意义(X^2=53.869,P〈0.001)。结论新型火电厂的工作方式特点决定以环境为噪声危害评价主体的定点采样测量已经不能代替工人个体暴露测量,新型火电厂的噪声测量应该采用个体采样测量方法。
张华陈青松李楠晏华曾琳徐国勇陶立元赵一鸣
关键词:噪声个体采样
峰度在评估复杂噪声所引起听力损失中的应用被引量:15
2016年
大量的动物实验和职业流行病学研究表明,目前的国际噪声暴露标准低估了复杂噪声对听力的危害程度,虽然能量是必要的评估参量但并不充分,复杂噪声本身的特性也至关重要。本文通过动物实验的结果,介绍峰度作为噪声能量的辅助参量,在评估复杂噪声所致听力损失的有效性,进而阐述如何从动物实验的结果推广到实际应用的思路,并用实例加以验证,对峰度参量研究的方向和应用前景进行了讨论。
邱伟张美辨徐维超于宁孙伟何玉红赵一鸣杨秋玲熊文波
关键词:峰度
Noise exposure assessment with task-based measurement in complex noise environment被引量:2
2011年
背景基于任务的测量(TBM ) 是一个方法估计八小时的 A 加权的相等的噪音暴露水平(LAeq。8h ) 而且量筒。TBM 能被无职业的工人和 staffs.However 更好在工厂里使用,如果 TBM 一般来说与为 LAeq.8h 测量的量筒相等或类似,它仍然不是清楚的。这研究与量筒把测量看作了真实个人噪音暴露水平( PNEL )并且由在 LAeq.8h measurement.Methods 比较 TBM 和量筒的一致性估计了 TBM 的精确性学习在暴露于不稳定的 noise.Dosimeters 的 387 个工人之中在一个汽车公司被进行, TBM 被用来比较二策略并且估计同意的度和争论的原因。工人的 PNEL 为噪音经由 TBM 被测量;真实 PNEL 也被记录。为噪音的 TBM 被计算,任务 / 位置噪音层次经由健全水平米和工人经由参加者自己填写的工作日记表格(WDF ) 收集的暴露信息测量了。经由个人噪音量筒的完整移动的噪音暴露测量作为真实 PNEL 被拿。一般线性模型(GLM ) 被造为有 TBM 的 LAeq.8h 是的噪音和真实 PNEL.Results 为噪音和 TBM 之间的差别的来源分析 TBM 的精确性比真实 PNEL 稍微高,除了电工。二值的差别在印上工人(P 0.001 ) 有统计意义,汇编工人(P=0.015 ) 和焊接工人(P=0.001 ) 。有 TBM 和真实 PNEL 的 LAeq.8h 的关联系数是 0.841。二结果的差别被真实 PNEL 主要影响(F=11.27, P=0.001 ) ;并且工作组(F=3.11, P 0.001 ) 由工作划分了,专题讨论会也是独立因素。有固定任务 / 位置的工人的 PNEL ((86.
LI NanYANG Qiu-lingZENG LinZHU Liang-liangTAO Li-yuanZHANG HuaZHAO Yi-ming
关键词:噪声暴露噪声环境隧道掘进机
铁矿破碎作业区白班与夜班工人个体噪声暴露水平的差异
2009年
目的探讨白班和夜班铁矿开采工人个体噪声暴露水平的差异。方法破碎作业区倒班制度为三班两运转制,测量对象为某铁矿开采企业破碎作业区3个班组全部工人,每班23~26符工人。使用个人声暴露计连续3d测量6个班次噪声水平,分析白班和夜班噪声暴露水平的差异。结果共测量146人次个体噪声暴露数据,其中白班74人次,平均噪声暴露水平为90.2dB(A),夜班72人次,平均噪声暴露水平为89.1dB(A)。除人数较少的粗碎丁和班长外,其余工种白班和夜班噪声暴露水平差异均在1dB(A)左右。对其中62名工人白班和夜班噪声暴露水平进行配对t检验,白班噪声暴露水平高于夜班2dB(A),差异有统计学意义(t=3.22,P=0.002)。结论该铁矿破碎作业Ⅸ白班噪卢略高于夜班1~2dB(A)。
李会娟柴栋梁张彩霞侯兴爱武惠曾琳吕旌乔赵一鸣
关键词:采矿
某露天开采铁矿厂个体噪声暴露测量结果分析被引量:2
2009年
目的了解某露天铁矿厂主要噪声暴露工人的噪声暴露水平。方法测量对象包括此铁矿厂主要噪声暴露工人,使用25台个人声暴露计对每个噪声作业工种进行至少一个班次个体噪声暴露测量;计算每名工人40 h工作时间的等效连续A声级(LAeq.40 h),用SPSS13.0软件计算各工种平均噪声水平,绘制噪声时间曲线。结果整个矿山的噪声作业工人平均接触噪声水平为88.8 dB(A),除选矿作业区为稳态噪声,其余5个作业区为非稳态噪声。选矿作业区球磨工噪声水平最高,为92.8 dB(A),破碎作业区皮带工及检修作业区维修工噪声水平次之。穿爆、采矿及运输作业区3种司机噪声暴露水平最低,未超过国家标准85 dB(A)。与环境噪声测量结果比较,个体噪声暴露测量更准确。结论此铁矿厂选矿、破碎及检修作业区噪声水平超过国家标准,这些工人应重点加强个体噪声防护。
柴栋良李楠李会娟宋士俊南培宏曾琳赵一鸣
关键词:噪声职业性噪声
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