国家自然科学基金(60872033) 作品数:14 被引量:36 H指数:4 相关作者: 胡光岷 费高雷 张志勇 周颖杰 钱峰 更多>> 相关机构: 电子科技大学 北京信息技术应用研究所 四川大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 教育部“新世纪优秀人才支持计划” 国防科技技术预先研究基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于k阶马尔可夫链的单播网络丢包层析成像 被引量:4 2011年 该文针对时域相关的网络链路丢包估计问题,提出一种基于k阶马尔可夫链的单播网络丢包层析成像方法。该方法首先引入k阶马尔可夫链描述网络链路丢包过程,然后用最大伪似然方法估计k阶马尔可夫链链路丢包模型的状态转移概率。当k足够大时,该文方法可以根据单播端到端测量数据,准确地估计出网络链路上每个数据包丢失的概率。ns-2仿真验证了该文方法的有效性。 费高雷 胡光岷关键词:网络层析成像 时域相关 大尺度IP网络流量异常特征的多时间序列数据挖掘方法 被引量:2 2011年 提出了一种大规模通信网络流量异常特征分析的多时间序列数据挖掘方法,把多个网络流量特征参数构成的时间序列作为一个整体进行分析研究,进行多时间序列数据挖掘产生网络流量异常相关的有效关联规则,对整个通信网络的安全威胁进行描述。Abilene网络数据验证了该方法。 贺伟凇 胡光岷关键词:独立分量分析 基于链路丢包率估计的定向扩散路由协议 被引量:5 2010年 无线传感网络的链路状态可能很不稳定,链路丢包率与网络的有效性直接相关。现有的定向扩散路由算法没有考虑丢包率的影响,可能出现路由完全不可用的情况。本文提出了基于丢包率估计的定向扩散路由协议,首先在网络运行过程中,通过收集端到端的传输信息来估计链路丢包率;然后根据链路丢包率估计的结果,结合链路的时延状况,选择最优的链路进行数据传输。该算法从丢包率和时延两个方面来提高网络的服务质量,NS2下的仿真结果验证了该协议的有效性。 秦博 胡光岷 张志勇关键词:路由 丢包率 基于最大伪似然准则估计的故障链路诊断 被引量:2 2012年 识别网络内部的故障链路对提升网络性能具有重要参考价值。研究了树型拓扑下基于端到端测量的故障链路诊断问题,提出一种最大伪似然估计方法估计链路先验故障概率,把树型拓扑划分为一系列具有两个叶节点的子树,并使用期望最大化(EM)算法最大化每个子树的似然函数,求出链路先验概率。仿真实验表明,该方法与现有的联立方程组求解方法估计精度相当,但是大大降低了算法时间复杂度,证明了该方法的有效性。 陈清 张志勇 胡光岷关键词:端到端测量 期望最大化算法 基于时空相关性的非平稳网络链路丢包率估计 被引量:3 2013年 现有网络层析成像的研究大多假设链路状态在测量周期内保持不变,因此难以捕获网络链路状态参数的时变特征。打破传统链路丢包率估计方法对链路状态平稳的假设,提出一种基于时空相关性的网络链路时变丢包率估计方法。该方法使用状态转移矩阵描述链路丢包率的时空相关性并进行估计,然后利用最小二乘法修正先验估计结果,以获得链路时变丢包率估计结果。NS-2仿真结果验证了提出的方法能有效追踪链路丢包率的变化,且优于平稳链路丢包率估计方法。 周伟 陈凯云 费高雷 胡光岷关键词:网络层析成像 非平稳 丢包率 一种基于跨层功率控制的Ad hoc网络路由算法 被引量:1 2011年 在无线Ad hoc网络路由协议中引入功率控制不但可以降低网络能量消耗,同时还能改善网络的吞吐量、投递率等性能,已成为当前Ad hoc网络的一个研究热点。提出了一种基于跨层功率控制的按需路由算法CPC-AODV(cross-layer power control Ad hoc on-demand distance vector),算法按需建立多个不同功率级的路由,节点选择到目的节点最小功率级的路由来传递分组,并对网络层的数据分组、路由分组和MAC层控制帧的传输采用不同功率控制策略来降低能量消耗。仿真结果表明算法有利于降低通信能量开销,延长网络寿命,提高网络投递率及改善网络时延。 黄浩军 胡光岷 于富财关键词:AD HOC网络 功率控制 跨层 基于流量行为特征的DoS&DDoS攻击检测与异常流识别 被引量:10 2013年 针对现有方法仅分析粗粒度的网络流量特征参数,无法在保证检测实时性的前提下识别出拒绝服务(DoS)和分布式拒绝服务(DDoS)的攻击流这一问题,提出一种骨干网络DoS&DDoS攻击检测与异常流识别方法。首先,通过粗粒度的流量行为特征参数确定流量异常行为发生的时间点;然后,在每个流量异常行为发生的时间点对细粒度的流量行为特征参数进行分析,以找出异常行为对应的目的 IP地址;最后,提取出与异常行为相关的流量进行综合分析,以判断异常行为是否为DoS攻击或者DDoS攻击。仿真实验的结果表明,基于流量行为特征的DoS&DDoS攻击检测与异常流识别方法能有效检测出骨干网络中的DoS攻击和DDoS攻击,并且在保证检测实时性的同时,准确地识别出与攻击相关的网络流量。 周颖杰 焦程波 陈慧楠 马力 胡光岷关键词:异常检测 骨干网络 信息熵 基于因子图—和积算法的故障链路诊断 被引量:4 2012年 为求得网络内部链路的先验故障概率,提出一种估计链路状态分布的新方法。采用因子图模型描述链路状态和路径状态间的联合概率分布,并使用和积算法求得各链路状态的最大后验估计,然后利用估计出的链路故障概率和当前测量数据推断链路的当前状态。仿真结果表明,当网络规模达到400个节点时,所提方法的计算时间比联立方程组求解法低两个数量级以上,具有更好的可扩展性。 吕香玲 张志勇 胡光岷关键词:端到端测量 最大后验估计 因子图 和积算法 骨干通信网络计算机并行仿真平台研制 2010年 网络仿真是开展计算机网络相关研究的重要途径之一,针对骨干通信网络仿真常常需要面对计算工作量大、存储空间需求高,普通微机使用单机运行模式很难满足仿真的需求。本文在现有开源的串行网络仿真软件NS2的基础上,以MPI作为并行计算和进程间通信的支持,采用分层结构分离各模块的耦合性;提出一种进程之间分工协作与管理的策略;以及一套数据序列化传递机制,设计和实现了一种并行分布式仿真系统。Internet2网络的流量数据的并行仿真结果表明:本文研制的PNS仿真系统能将计算需求和存储需求分散到网络的多台计算机中,以并行的方式完成网络仿真。 黄宇 胡光岷 漆星剑关键词:并行计算 仿真 改进的基于最大似然的快速拓扑估计方法 被引量:1 2011年 基于最大似然的网络拓扑估计方法能够获得全局最优的估计结果,优于一般局部最优化和节点对融合方法,但在网络规模较大时存在计算复杂度较高的缺点。首先证明了网络拓扑估计似然函数是单峰的且峰值为最大值;然后利用单峰特征,改进了现有基于最大似然的拓扑估计方法,降低了计算复杂度。最后,Matlab和NS-2仿真结果证明,在不降低拓扑估计准确率的情况下,改进算法将计算复杂度减少了30%~40%。 王育红 费高雷 胡光岷关键词:最大似然 网络层析成像