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基于核光谱角余弦的高光谱图像空间邻域聚类方法被引量：18: 2008年; 针对高光谱图像分类精度对光谱角余弦阈值非常敏感的问题,提出了一种新的光谱相似性度量方法,即核光谱角余弦.论文给出了核光谱角余弦的定义及求解式;分析了多项式核函数参数对核光谱角余弦影响,设计了以核光谱角余弦作为相似性度量的空间邻域聚类方法.对深圳红树林高光谱图像的仿真结果表明,基于核光谱角余弦完成空间邻域聚类时,阈值取值区间大小约为现有基于光谱角余弦的阈值取值区间大小的9倍.; 谌德荣孙波陶鹏宫久路; 关键词：核函数

基于样本分割的快速高光谱图像异常检测支持向量数据描述方法被引量：8: 2008年; 高光谱图像异常检测支持向量数据描述方法性能优越但存在计算量巨大的问题。提出快速高光谱图像异常检测支持向量数据描述方法,该算法通过样本分割有效降低求取支持向量的计算量。建立了求取支持向量的计算量与样本分割子集数量的数学模型,并给出样本分割子集数量的最优选取方法;提出目标窗与背景窗尺寸相同的优化分割方法,该方法目标窗每次移动只需更新50%的训练样本,有效地减少图像遍历时求取支持向量的计算量。对HYMAP图像的仿真结果表明:本文算法对不同尺寸的高光谱图像进行异常检测的计算时间均小于SVDD算法计算时间的10%.; 谌德荣宫久路陈乾曹旭平; 关键词：摄影测量与遥感技术高光谱图像异常检测支持向量数据描述

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国防基础科研计划(C2220061046)