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国家高技术研究发展计划(2008AA12Z3475788)

作品数：2 被引量：6H指数：1
相关作者：魏志强王鹏冯业伟纪筱鹏杨淼更多>>
相关机构：中国海洋大学中国电信集团公司淮海工学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多特征融合
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇相机
  • 1篇相机标定
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇消隐
  • 1篇消隐点
  • 1篇轮廓提取算法
  • 1篇模糊积分
  • 1篇矩特征
  • 1篇积分
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇建筑
  • 1篇建筑物

机构

  • 2篇中国海洋大学
  • 1篇淮海工学院
  • 1篇中国电信集团...

作者

  • 2篇魏志强
  • 1篇纪筱鹏
  • 1篇冯业伟
  • 1篇龚成龙
  • 1篇杨淼
  • 1篇王鹏

传媒

  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇数据采集与处...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于多特征融合的运动物体识别方法研究被引量：5
2009年
为了实现运动目标的实时检测,本文基于多特征融合,提出了一种运动物体分级识别方法.首先通过对运动目标的分割,分析得到各个物体的形状矩特征、面积大小及运动速度.对上述特征,采用支持向量机方法对其矩特征进行快速的一级分类,然后对一级分类结果及各物体的面积、速度等信源根据其对分类的重要程度,采用模糊积分技术进行多特征融合分类.实验表明,本方法具有较强的学习能力及较高的识别精度,可有效地应用于道路监控等系统.
纪筱鹏魏志强冯业伟王鹏
关键词：多特征融合支持向量机模糊积分矩特征
基于彩色形态筛的建筑物主体轮廓提取算法被引量：1
2011年
针对常见的城市建筑物图像,提出了一种由单幅图像自动完成建筑物主体轮廓提取的算法。算法利用基于凸包彩色形态筛的多尺度性,设计了城市建筑物场景贝叶斯概率统计模型,由最大化后验概率(Maximum a pos-terior,MAP)估计消隐点在图像中的投影,利用边缘像素分类的结果获得建筑物的主体轮廓。该算法可用于单幅图像,不需要边缘检测和Hough变换等处理。实验结果证明,通过估计该场景结构可以自动获得消隐点在图像中的投影,进而提取建筑物的平行六面体主体轮廓。
杨淼龚成龙魏志强
关键词：计算机视觉相机标定消隐点
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