国家高技术研究发展计划(2003AA2090113)
- 作品数：2 被引量：73H指数：2
- 相关作者：李少昆王克如杨蕾高世菊王崇桃更多>>
- 相关机构：中国农业科学院作物科学研究所石河子大学北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金新疆生产建设兵团博士基金更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 棉花产量遥感预测的L-Y模型构建被引量：11
- 2006年
- 本文利用LAI动态与棉花产量的关系建立了叶面积指数-产量(L-Y)模型,以期利用多时相遥感数据,实现对棉花产量定量遥感预测。模型建立以小区控制和大田生产试验数据为基础,以农学原理为背景,采用数学推演方法,具简单、灵活、普适性强等特点。检验结果表明,用便携式光谱辐射计测定棉花冠层高光谱反射率,以棉花全生育期LAI动态与棉花产量的关系和近地高光谱遥感参数模型监测的多时相LAI,可很好地定量预测棉花产量,估算误差约为5.44%,RMSE达到116.2 kg.hm-2,预测值与实测值相关系数为0.836,达极显著水平。L-Y模型为棉花卫星遥感估产提供了参考模型,对其他作物使用动态生长信息提高遥感估产水平也有一定的借鉴意义。
- 柏军华李少昆王克如王方永陈兵初振东
- 关键词：棉花产量
- 用机器视觉技术获取棉花叶片叶绿素浓度被引量：62
- 2006年
- 运用机器视觉技术获取棉花叶片颜色特征，建立棉花叶片叶绿素测定模型。研究表明：（1）RGB颜色系统的B／R、色度坐标b、b／r值及HIS彩色系统中的饱和度S值均与棉叶叶绿素含量显著或极显著相关，可用于测定叶片叶绿素浓度；（2）棉花叶片正、背面RGB、HIS颜色系统的颜色特征值与叶绿素浓度的相关性高度一致，且叶片背面的颜色特征值与叶绿素浓度之间的相关性更高；（3）基于机器视觉技术建立和筛选出了6组棉叶叶绿素含量预测模型，预测误差在7．8％～13．65％之间。为棉花生长的快速监测提供了依据。
- 王克如李少昆王崇桃杨蕾谢瑞芝高世菊柏军华
- 关键词：机器视觉RGBHIS棉花叶片叶绿素浓度
