四川省教育厅科学研究项目(13ZB0018)
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 相关作者：尹洋王宇钟雯宋春华谢飞更多>>
- 相关机构：西华大学四川大学青岛科技大学更多>>
- 发文基金：四川省教育厅科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于Solidworks和ANSYS的加工中心电主轴动静态分析被引量：3
- 2014年
- 利用Solidworks和ANSYS建立某主轴—轴承系统的三维有限元模型,分析并计算出该电主轴的静态变形量与静刚度,采用Lanczos算法提取电主轴前四阶模态,又利用Harmonic谐响应分析方法取得电主轴在不同激励下的动力响应。仿真结果表明:该电主轴的动静刚度能够满足要求;电主轴的最高工作转速远离临界转速,能有效避免共振现象的发生。该模型分析为主轴优化设计和再制造设计提供了参考。
- 尹洋王宇秦军军孙惠娟董翠云
- 关键词：电主轴ANSYS
- 收获机械切割机构的仿真分析被引量：5
- 2015年
- 简述切割机构组成部分与工作原理,对其进行运动学分析。探讨摆环安装位置对切割机构实际生产加工和装配带来的困难。通过Solidworks参数化设计和Adams机构仿真,对理论计算进行验证。同时,对切割机构的设计提供了一种方法,简化了机构的设计过程,缩短了产品生产周期。
- 谢飞尹洋
- 关键词：收割机仿真ADAMS
- 应用奇异值分解和峭度分离滚动轴承复合故障
- 2016年
- 滚动轴承多故障特征影响故障诊断结果,为此提出一种结合奇异值分解和峭度的复合故障诊断方法。将采集的双通道多故障特征振动信号进行多层奇异值分解,利用奇异值差分谱和归一化峭度进行筛选和重构,实现对多故障特征的分别提取;通过滚动轴承内外圈故障实验,最终分离出轴承的2种故障。与直接采用原始信号诊断相比,该方法能够在背景噪声下准确分离频率相近的微弱故障成分,提高提取瞬态冲击信号特征的能力,能有效识别滚动轴承的故障类型和发生部位,提高复合故障诊断的准确性。实验结果表明,该方法可以有效地分离和提取滚动轴承多故障特征。
- 王宇钟雯尹洋宋春华童俊
- 关键词：奇异值分解滚动轴承多故障诊断
- 基于模糊规则的机床主轴系统驱动策略
- 2016年
- 在使用经验与知识的前提下,依据机床驱动形式选择的主要步骤,应用模糊理论,提出一种基于模糊设计规则的主轴系统驱动方式的选择方法。将设计的驱动策略集成在主轴系统智能设计中,经过某大型机床企业的实际应用,取得了较好效果,从而验证了该系统原理及实现技术的可行性和实用性,提高了产品的设计质量和设计效率。
- 尹洋王宇赖啸
- 关键词：智能设计隶属函数
- 基于本征模函数和广义回归网络的刀具声发射信号诊断
- 2015年
- 针对刀具加工声发射信号非平稳特点,提出基于本征模函数和广义回归神经网络的刀具切削声发射信号故障诊断方法。该方法对刀具声发射信号进行经验模态分解,抽取本征模函数,并计算各阶模函数能量分布,提取特征向量作为神经网络的输入,利用果蝇算法优化广义回归神经网络径向基函数分布系数。试验结果证明了该方法的有效性和稳定性。
- 王宇喻俊馨钟雯刘小莹宋春华
- 关键词：声发射广义回归神经网络
