中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室(RL200108)
- 作品数：13 被引量：77H指数：4
- 相关作者：吴小俊王士同杨静宇刘同明顾丽敏更多>>
- 相关机构：南京理工大学江苏科技大学江南大学更多>>
- 发文基金：中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于扰动方法的广义最佳鉴别矢量集求解的一种迭代算法被引量：1
- 2003年
- 本文对广义最佳鉴别矢量的求解方法进行研究 ,根据矩阵的扰动理论 ,改进了郭提出的求解广义最佳鉴别矢量的一种迭代算法 ,提出了求解广义最佳鉴别矢量的一种新的迭代算法 .本文算法的一个突出优点是随着类别数目的增加 ,计算时间反而缩短 ;而老算法随着类别数目的增加计算时间随着增加 ;不仅如此 ,新算法的识别率不劣于老算法 .在 ORL人脸数据库的数值实验 。
- 吴小俊杨静宇郭跃飞王士同刘同明
- 关键词：广义最佳鉴别矢量集迭代算法模式识别特征抽取人脸
- 基于代数特征与粗糙集相结合的特征提取方法被引量：1
- 2008年
- 对特征抽取方法进行了研究,提出一种新的特征抽取方法,克服了RomanW等提出的特征抽取方法中缺乏鉴别信息的缺点。通过对高维的人脸数据用PCA和LDA降维,利用粗糙集理论中的属性约简算法进行进一步的维数压缩。实验结果表明,该方法具有良好的性能。
- 邵俊吴小俊王士同杨静宇
- 关键词：属性约简属性重要度
- 基于扰动方法和广义K-L变换的人脸特征抽取
- 2006年
- 对广义最佳鉴别矢量的求解方法进行研究,根据矩阵的扰动理论和广义K-L变换,提出了一种改进的求解广义最佳鉴别矢量集的解析算法。由于该算法一次性地求出了所有广义最佳鉴别矢量,而无需迭代,因而节约了计算时间,且识别率高。在ORL人脸数据库的数值实验,验证了上述论断的正确性。
- 吴小俊王士同杨静宇刘同明
- 关键词：模式识别特征抽取广义最佳鉴别矢量集人脸识别
- 人脸检测的一种混合方法研究被引量：3
- 2005年
- 人脸检测作为自动人脸识别系统的第一个环节具有非常重要的作用,为了解决目前大部分人脸检测方法存在的分类器训练困难和检测计算量大等问题,提出了一种人脸检测的混合方法。该方法由两级分类器组成,第一级为粗分类器主要过滤大部分非人脸区域,第二级为核心分类器,在由第一级粗分类的基础上利用非线性SVM算法进行人脸检测。在CMU数据库上的实验结果表明,该方法具有较高的人脸检测率,检测速度得到大幅提高。
- 范燕吴小俊
- 关键词：人脸检测支持向量机统计学习理论模式识别
- 新模糊形态学联想记忆网络的初步研究被引量：34
- 2003年
- 人工神经网络理论已经被成功地应用于各种不同的模式识别问题 .重点研究了联想记忆网络 ,提出了一种新的基于形态学和模糊运算的联想记忆网络 ,即模糊形态学联想记忆网络FMAM .它与经典联想记忆和模糊联想记忆FAM有显著不同 .文中分析了FMAM的记忆能力和抗腐蚀 /膨胀噪声的能力 .自联想FMAM具有无限存储能力 ,能保证完全回忆 ,并且回忆在一步内完成 ,可模糊性解释等 .
- 王敏王士同吴小俊
- 关键词：自联想记忆数学形态学形态学联想记忆形态学神经网络
- 广义统计不相关最优鉴别矢量集的一个理论结果被引量：6
- 2004年
- 本文对统计不相关最优鉴别矢量集的理论问题进行研究 ,提出了广义统计不相关最优鉴别准则 ,并给出了广义统计不相关最佳鉴别矢量集的一个理论结果 ,研究表明 ,广义统计不相关最佳鉴别矢量集的计算公式与基于Fisher最优鉴别准则的统计不相关最佳鉴别矢量集的计算公式完全一样 ,但是以前这一点没有被认识到 .本文的研究丰富了统计不相关最优鉴别分析的特征抽取理论 .
- 吴小俊杨静宇王士同Josef Kittler
- 关键词：模式识别特征抽取广义最佳鉴别矢量集
- 改进的模糊神经网络及其在人脸识别中的应用
- 对基于模糊神经网络的人脸图像分类器进行研究。将多输入单输出模糊推理系统改造成多输入多输出的模糊神经分类器,并提出了一种改进的模糊神经分类器,改进模型的计算量明显减少。在将模糊规则库与训练样本集对应的基础上提出了一种模糊隶...
- 吴小俊张媛媛王士同於东军郑宇杰杨静宇
- 关键词：模式识别神经网络模糊系统模糊神经网络规则库人脸识别
- 文献传递
- 基于多特征模糊聚类的图像融合方法被引量：12
- 2006年
- 首先利用模糊C-均值聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割,并在此基础上对区域进行多尺度小波分解;然后利用柯西函数构造区域的模糊相似度,应用模糊相似度及区域信息量构造加权因子,从而得到融合图像的小波系数;最后利用小波逆变换得到融合图像·采用均方根误差、峰值信噪比、熵、交叉熵和互信息5种准则评价融合算法的性能·实验结果表明,文中方法具有良好的融合特性·
- 苏冬雪吴小俊
- 关键词：模糊聚类图像融合
- 基于模糊神经网络的人脸识别方法研究被引量：12
- 2004年
- 人脸识别是模式识别研究领域的重要课题,具有广阔的应用前景。本文提出了基于模糊神 经网络的人脸识别方法。首先用最优鉴别分析方法提取人脸的最优鉴别矢量集,构成特征空间,然后在 特征空间中设计模糊神经网络分类器。在ORL人脸图象库上的实验结果表明了该方法的有效性。
- 吴小俊杨静宇王士同刘同明
- 关键词：人脸识别模糊神经网络模式识别图象识别计算机视觉特征抽取
- 连续型联想细胞神经网络局部指数稳定性研究
- 2002年
- 由于细胞神经网络的潜在应用前景 ,它现已成为神经网络研究的新热点。首先给出连续型联想细胞神经网络的数学模型 ,得到了连续型细胞神经网络平衡点局部指数稳定的充要条件及平衡点指数吸引域的估计 ,研究表明对平衡点的指数吸引域的估计 ,只要计算平衡点处的导算子矩阵的对数范数即可。该研究对连续型联想细胞神经网络的设计和应用均有重要的作用。
- 吴小俊邓志良王士同杨静宇刘同明
- 关键词：细胞神经网络稳定性吸引域
