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山西省国际科技合作计划项目(2011081047)

作品数:2 被引量:5H指数:2
相关作者:张雪英孙颖任鹏辉秦宇强更多>>
相关机构:太原理工大学太原科技大学更多>>
发文基金:山西省国际科技合作计划项目山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇语音
  • 1篇语音情感
  • 1篇语音情感识别
  • 1篇韵律特征
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇情感
  • 1篇情感计算
  • 1篇情感识别
  • 1篇综合评价
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊综合评价...
  • 1篇互相关
  • 1篇SVM

机构

  • 2篇太原理工大学
  • 1篇太原科技大学

作者

  • 2篇张雪英
  • 1篇任鹏辉
  • 1篇孙颖
  • 1篇秦宇强

传媒

  • 1篇电视技术
  • 1篇电路与系统学...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
面向语音情感计算的数据库的构建与应用研究被引量:3
2012年
针对情感语音识别与合成的应用需求,设计并建立了一种面向语音情感计算的数据库,包含中立、悲伤、高兴、愤怒4种情感,每种1 000句,共4 000句情感语音。首先利用贪婪算法对语料进行筛选,然后通过录音截取得到中立语音。再根据情感语音韵律特征规律来修改中立语音获得悲伤、高兴、愤怒等其他3种情感语音。最后将改进的模糊综合评价方法应用于对语音数据从情感表达、清晰度、流畅度、情景感、自然度、噪音影响等6个方面的综合评定,客观而准确地验证了语料的可靠性。本语音库的建立为语音情感计算提供了重要的应用基础和前提。
任鹏辉张雪英孙颖
关键词:韵律特征情感计算模糊综合评价法
基于SVM的语音信号情感识别被引量:2
2012年
在智能人-机交互系统中,语音信号的情感分类是目前热点的研究领域,并且得到了广泛的应用。本文提出一种基于特征提取和借助支持向量机(support vector machine,SVM)分类器(classifier)的情感互相关性的方法,并应用于情感语音识别。利用这种方法对3种情感语音信号进行情感分类。SVM分类器是利用情感语音信号中情感互相关性的特征提取进行分类的。这种通过SVM分类器的情感互相关性的自动分类方法,可以将情感识别率大幅提高,并且在识别愤怒情感时的准确率可以达到95.04%。
秦宇强张雪英
关键词:语音情感识别
共1页<1>
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