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国家自然科学基金(61133015): 作品数：14 被引量：120H指数：4; 相关作者：宣恒农谢高岗李振宇刘田田苗春玲更多>>; 相关机构：南京财经大学中国科学院清华大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划江苏省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>

互联网可扩展路由研究与分析: 2013年; 由于多宿主、流量工程等技术的广泛应用,越来越多的不可聚合的地址碎片被注入到核心网中,导致严重的路由可扩展性问题。该问题对核心网路由器的影响主要体现在两方面:要保存的路由表不断增大和要处理的路由更新不断增多。为了解决这个问题,许多可扩展路由方案被提出,主要包括基于主机的ID/Loctor分离、边缘/核心网络地址分离、路由聚合、紧凑路由、地理信息路由等。对现存的可扩展研究方案进行全面的调研和分析,主要包含路由可扩展问题原因分析、可扩展路由方案分类、可扩展路由介绍和总结比较。; 徐明伟李清; 关键词：多宿主

基于虚拟化的软件定义无线接入网结构被引量：8: 2014年; 伴随着移动需求的快速增长,移动无线网络在高速发展的同时,也日益严重地受到无线网络的封闭与僵化特性的制约,这将导致诸如异构无线网络难以融合互通、网络难以提供定制化的服务等问题。为了解决上述问题,该文提出了一种基于虚拟化的软件定义无线接入网结构。首先详细介绍了该结构的整体框架。其次,对其中的关键技术如SDN控制策略、虚拟化策略以及可编程策略等进行了详细设计。该结构实现了无线接入网的灵活可控制、融合可演进、开放可编程以及弹性可定制的特性。; 杨懋杨旭李勇金德鹏苏厉曾烈光; 关键词：无线接入网网络虚拟化网络结构

众核处理器上的高性能网络入侵检测系统被引量：1: 2014年; 为提高网络入侵检测系统(NIDS)在互联网流量和网络攻击数量增长下的性能,进行了在多核处理器上利用并行结构提高NIDS处理能力的研究。首先实现了NIDS在TILERA-GX36众核处理器上的数据并行(RTC)和任务并行(SPL)这两种并行机构方法,实验结果表明众核处理器上丰富的计算资源支持大量并行的NIDS实例,但同时也带来严重的资源竞争和冲突,系统并行化开销大大增加。为此,提出了一种基于共享的RTC方法,即SRTC方法,和已有方法相比,SRTC方法解决了RTC模型内存占用线性增长的问题,同时避免了SPL模型中的线程间通信开销。以开源NIDS软件Snort为基础,在TILERA-GX36众核处理器上对SRTC方法进行了实现和验证,实验结果证明采用SRTC的并行系统获得了类似线性的加速比,当加载超过7000条NIDS真实规则条目时,系统能够处理包长为1K字节的10Gbps的网络流量。; 姜海洋谢高岗

未来网络的研究现状与发展前景: 2013年; 扼要阐述未来网络的研究意义,介绍未来网络的发展历程,全面分析未来网络在多媒体网络、网址分配、网络计算、数据中心、网络安全及故障诊断等相关领域的研究现状,并在此基础上预测未来网络在网络规模、开放开源、传输速度等方面的发展前景。最后指出在未来网络发展过程中应当注意的网络安全、网络节能及商业模型构建等问题。; 宣恒农张润驰刘田田苗春玲赵冬; 关键词：未来网络网络计算 IPV6 数据中心故障诊断

MPTCP联合拥塞控制机制的Markov模型被引量：2: 2012年; 为了研究多路径传输控制协议(transmission con-trol protocol,TCP)的RFC标准MPTCP的联合拥塞控制机制,提出了一种基于Markov过程的预测模型。该模型是一种离散分组模型,将多条彼此相关的子流拥塞窗口联合起来,通过建立其在多维离散状态空间下的Markov过程,对MPTCP流的有效吞吐率性能参数进行建模。对比实验结果表明:输入参数变化时该模型预测结果与模拟实验结果变化趋势相同。该模型能有效预测MPTCP联合拥塞控制机制性能,同时也为其他多路径TCP拥塞控制机制提供了理论参考。; 徐明伟张志超; 关键词：MARKOV模型

A self-organized locator obtaining method driven by local minima: 2015年; The scalability of routing architectures for large networks is one of the biggest challenges that the Internet faces today.Greedy routing,in which each node is assigned a locator used as a distance metric,recently received increased attention from researchers and is considered as a potential solution for scalable routing.In this paper,LMD—a local minimum driven method is proposed to compute the topology-based locator.To eliminate the negative effect of the " quasi" greedy property—transfer routes longer than the shortest routes,a two-stage routing strategy is introduced,which combines the greedy routing with source routing.The greedy routing path discovered and compressed in the first stage is then used by the following source-routing stage.Through extensive evaluations,based on synthetic topologies as well as on a snapshot of the real Internet AS(autonomous system)topology,it is shown that LMD guarantees 100%delivery rate on large networks with low stretch.; 王永功Xie Gaogang; 关键词：SELF-ORGANIZED TOPOLOGY

PMC模型下的一个贪婪诊断算法被引量：3: 2015年; 提出了一种PMC模型下基于矩阵运算的贪婪诊断算法——MGFD算法。算法结合作者曾经提出的"绝对故障基"思想,首先剔除绝对故障基,得到一个维度减小的矩阵,之后根据该矩阵求得集团。在文献[10]提出的四个贪婪诊断算法的基础上,提出集团的内贪婪因子、外贪婪因子、综合贪婪因子等概念,设计了新的贪婪准则。论证了MGFD算法的正确性,并对算法进行了实验仿真。实验结果表明,MGFD算法相比文献[10]提出的贪婪诊断算法,具有较高的诊断正确率。; 宣恒农张润驰何涛刘凌波; 关键词：系统级故障诊断 PMC模型

未来互联网体系结构研究综述被引量：81: 2012年; 互联网逐渐成为社会基础设施,现有TCP/IP体系结构面临诸多挑战,未来互联网体系结构成为研究热点.文中分析了现行互联网在可扩展性、动态性、安全可控性等方面面临的根本性问题,综合比较了面向可扩展性、面向动态性及可信未来互联网体系结构研究,讨论了相关体系结构存在的问题.实验验证是未来互联网研究的重要手段,论文进一步分析了支持互联网体系结构持续创新所需的可编程虚拟化路由器及其试验床的研究进展.论文最后讨论了未来互联网体系结构有待重点研究的相关问题.; 谢高岗张玉军李振宇孙毅谢应科李忠诚刘韵洁; 关键词：未来互联网体系结构试验床下一代网络下一代互联网

网络创新试验床关键技术综述被引量：3: 2017年; 为解决TCP/IP面临的可扩展性、动态性和安全可控性等问题,研究人员提出了大量的新型网络体系架构、协议和算法等,而这些研究在部署与应用前需要在一定规模的、逼近于真实网络的试验床上进行长时间的测试、评估和优化.近年来,国内外兴起了网络创新试验床的研究和建设.然而,网络创新试验床在设计与实现中面临一系列挑战.以实验所面临的成本、可行性、可信性和可控性4个问题为出发点,总结了网络创新试验床的需求及特性要求,归纳分析了其在虚拟化、网络可编程性、联邦管控、实验控制、测量与监测等方面存在的技术挑战,并对关键技术、架构和研究进展进行介绍与论述.最后分析了国内外网络创新试验床的建设与发展现状,并讨论了网络试验床未来的发展趋势和需要进一步解决的问题.; 王阳曾荣飞李振宇谢高岗; 关键词：未来互联网虚拟化可编程性管控

物联网体系结构模型与互连机理被引量：8: 2013年; 网络实现了信息资源的共享,极大地改变了人们的生产生活方式.物联网将网络从信息空间进一步向物理空间延伸,通过对物理环境的感知与控制,丰富了人类认识世界与改造世界的手段.本文首先提出了包括对象感控层、数据交换层、信息整合层和应用服务层等4个层次的物联网体系结构功能模型,并对体系结构模型及各层实体进行了面向对象的描述.对于物联网系统中最为核心的网元互连问题,我们兼顾考虑强弱网元间的互连互通和网元与物理对象间的互动互操作,提出了支持强弱网元共存的物联网互连模型和基于能力映射与任务迁移的强弱网元互连机制.论文通过原型系统对提出的互连模型和互连机制进行了验证.; 马华东宋宇宁于帅洋; 关键词：物联网体系结构互连模型

国家自然科学基金(61133015)

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