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中国民航大学科研启动基金(06qd02x)

作品数：8 被引量：35H指数：3
相关作者：赵辉于青刘铁男王金林卜娜蕊更多>>
相关机构：中国民航大学天津理工大学天津大学更多>>
发文基金：中国民航大学科研启动基金天津市科技支撑计划天津市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 3篇遗传算法
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇演化算法
  • 2篇GA
  • 2篇参数优化
  • 2篇差异演化算法
  • 1篇调度
  • 1篇动态调度
  • 1篇多播
  • 1篇多播路由
  • 1篇实数编码
  • 1篇装箱
  • 1篇稳定性
  • 1篇稳定性分析
  • 1篇路由
  • 1篇集卡
  • 1篇集装
  • 1篇集装箱
  • 1篇集装箱港

机构

  • 8篇中国民航大学
  • 2篇天津大学
  • 2篇天津理工大学
  • 1篇河北建筑工程...
  • 1篇沈阳航空工业...
  • 1篇天津工业大学

作者

  • 8篇赵辉
  • 3篇于青
  • 1篇谢军
  • 1篇刘铁男
  • 1篇邓华
  • 1篇卜娜蕊
  • 1篇王金林
  • 1篇李飞
  • 1篇刘成

传媒

  • 6篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇路基工程

年份

  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 4篇2008
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于GA的ε-支持向量机参数优化研究被引量：11
2008年
ε-支持向量机(ε-Support Vectorreg ression Machine,SVM)是一种非常有前景的学习机器,它的回归算法已经成功应用到解决非线性函数的逼近问题。但ε-SVM参数的选择大多数是依靠经验选取,这不仅依赖于计算者的水平,还不能获得最佳函数逼近效果,很大程度上限制了该算法的发展。提出了基于遗传算法的ε-SVM参数选择方法。将该方法应用于测试函数,表明预测精度高,具有一定的推广意义。
于青赵辉
关键词：参数优化遗传算法
DE-BP神经网络的边坡稳定性分析被引量：2
2009年
引入BP神经网络技术对边坡稳定性进行分析,建立了边坡稳定性分析模型。针对BP神经网络参数优化容易陷入局部最优解所存在的缺陷,结合差异演化算法(Differential Evolution,DE),提出了实数编码的DE-BP神经网络预测模型。研究结果表明,该模型对边坡稳定性的分析精度较高,应用DE-BP神经网络进行建筑工程边坡稳定性分析是可行和高效的。
卜娜蕊赵辉谢军
关键词：神经网络差异演化算法稳定性
DE-BP神经网络对产品成本预测的研究被引量：2
2009年
引入BP神经网络算法对产品成本进行预测,建立了产品成本预测模型。针对神经网络参数优化容易陷入局部最优解的缺陷,结合差异演化算法,提出了DE-BP神经网络预测模型。实验表明,该算法具有较高的预测精度,能够为企业生产运营提供可靠的依据。
邓华赵辉
关键词：神经网络
不确定信息下QoS多播路由问题研究
2009年
QoS(Quality of Service)多播路由是保证网络服务质量的重要组件。但是网络状态信息具有固有的不确定性,因此有必要研究不确定信息对QoS多播路由的影响。假设网络带宽和延时为符合某种分布的随机变量,建立了问题的机会约束规划模型,并采用并行遗传算法对模型进行了求解,仿真结果证明该算法收敛速度快,可靠性高,能够满足多媒体网络对实时性的要求。
李飞刘成赵辉
关键词：QOS路由并行遗传算法
MAS理论下集卡动态调度系统研究被引量：7
2010年
集卡是集装箱码头中装卸货物的载体,合理的集卡调度对提高集装箱码头物流系统运作效率、缓解港区内交通阻塞、提高设备利用率具有重要的意义。针对码头集卡运作的特性,提出了基于MAS(Multiple Agent System)理论的集卡调度模型。运用Arena仿真软件对模型进行了仿真研究,并与以往文献基于其他方法的仿真结果进行了对比,表明了模型的可行性和有效性。
赵辉刘铁男
关键词：多AGENT系统集装箱港口集卡调度
基于GA的时变路网中车辆动态派遣的研究被引量：1
2008年
为了使网络中的车辆调度问题更加符合实际交通状况,针对时变网络中的车辆调度问题进行了研究。将传统车辆调度模型进行了修改,目标函数中考虑了车辆的总行驶费用、总迟到惩罚、车辆总启用费用3种因素,以提高模型的适应性和通用性。由于车辆调度问题属于NP难问题,提出了采用遗传算法对问题进行求解。采用标准的VRP问题进行测试,仿真结果表明该算法简单可行,较BC-Saving启发式算法有更好的求解性能。
于青赵辉
关键词：遗传算法
基于差异演化算法的BP神经网络预测模型及其应用被引量：9
2008年
人工神经网络的结构设计没有系统的规律可遵循,而常用的基于梯度的神经网络参数优化又易陷入局部最优解。针对BP人工神经网络所存在的缺陷,结合差异演化算法,提出了实数编码的DE-BP神经网络预测模型。利用税收预测的实例验证了算法的有效性,取得了令人满意的结果。
于青赵辉
关键词：差异演化算法神经网络实数编码
基于差异演化的ε-SVRM参数优化被引量：3
2008年
参数优化是ε-支持向量回归机研究领域的重要问题,其本质是一个优化搜索的过程。基于差异演化算法在求解优化问题上的有效性,提出了以差异演化算法寻优技巧的ε-支持向量回归机参数优化方法。将该算法应用于受噪声影响的标准函数,与采用遗传算法、蚁群算法、粒子群算法对支持向量机进行优化的仿真实验结果对比表明由DE算法所确定的ε-支持向量回归机具有较好的预测性能。
王金林赵辉
关键词：参数优化
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