国家教育部博士点基金(20090191110026)
- 作品数：8 被引量：53H指数：4
- 相关作者：郭永彩高潮谭勇丁小平周东国更多>>
- 相关机构：重庆大学长江师范学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程电子电信更多>>
- 基于计算机视觉的非朗伯表面三维重构被引量：6
- 2014年
- 基于计算机视觉的三维重构方法已经广泛应用在各行各业中。目前的三维重构研究主要针对不透明的朗伯表面,且已经比较成熟,但对非朗伯表面仍然面临诸多问题。而实际场景中的物体表面大多是非朗伯表面,因而,随着实际应用的推广,非朗伯表面的三维重构问题在计算机视觉领域越来越受到关注。虽然本现状研究不能完全涵盖针对非朗伯表面三维重构的所有方法,但它包涵了三维重构每个步骤中的各种典型方法。文中按照图像获取过程中的照明方式和重构原理对现有方法进行了分类,并逐类进行了介绍。由于不存在公共测试网络平台和带有标准视差的非朗伯表面立体图像集,因而,很难对各种算法的计算效率和匹配质量进行比较,文中主要对非朗伯表面的现有三维重构方法的原理、特点、适用范围和最新研究方向进行了介绍,对非朗伯表面三维重构的现有问题和发展前景进行了讨论。
- 朱红军高潮郭永彩
- 关键词：计算机视觉机器人视觉
- 流体中血红细胞光散射信息的建模与仿真被引量：4
- 2013年
- 为了获取流体中血红细胞精确的光散射信息,以反常衍射近似理论为基础,采用扁椭球构建了流体中血红细胞的数学散射模型。应用数值仿真模拟技术,分别讨论了血红细胞形体变化、体积变化、取向角和相对折射率变化对光散射幅值分布的影响,建立了相应的图谱分布,并通过实验对此模型进行了验证。结果表明,在前向小角度内,不同血红细胞大小、不同相对折射率对光散射信息有着较大影响。这一结果对于病理血红细胞的快速准确检测和流式细胞仪等细胞测量仪的精确测量是有帮助的。
- 郭永彩张小明
- 关键词：散射红细胞
- 基于水平集的热红外运动人体目标分割算法(英文)被引量：7
- 2014年
- 水平集活动轮廓模型是一种优秀的图像分割方法.针对红外人体检测系统中的图像分割难题,提出了一种基于水平集活动轮廓模型的新算法.该算法包含水平集运动检测模块、水平集亮度检测模块和融合模块.水平集运动检测模块融合了水平集和背景相减技术,通过演化水平集函数同时实现前景分割和背景估计,它用于检测序列中的运动区域,并将其演化结果输入到下一检测模块.水平集亮度检测模块融合了水平集和阈值分割技术.在给出双阈值时,可分割出亮度在双阈值所限定范围内图像区域,它用于检测序列图像序列中可能包含人体目标的全部区域.利用形态学开重建技术,融合模块在融合前两个模块检测结果后输出算法最终分割结果.此外,采用快速数值算法演化水平集检测模块以及优化设置整个算法流程,改善算法运行效率.实验结果表明,相对其他典型算法,该算法具有较高分割精度和运行效率,且对时序亮度变化和镜头运动鲁棒性更好.
- 郭永彩谭勇高潮
- 关键词：图像处理
- 基于局部坐标二次微分的自适应全变分去噪复原被引量：3
- 2012年
- 针对传统TV去噪复原算法以梯度模值作为图像的边缘检测算子,无法清晰地识别边缘和灰度渐变区及去除平坦区内的孤立噪声的问题,提出了一种基于局部坐标二次微分的边缘检测算子对传统模型进行改进。改进后的模型能根据各像素点的新检测算子信息,自适应选取复原模型中决定扩散强弱的参数,并且利用图像局部信息对正则化项和保真项进行加权。同时在数值实现上,采用一种基于梯度矢量的方向变化的方法来实现散度离散化,以更加有效地保留图像的局部细节信息。数值试验表明,该算法在克服灰度渐变区内的阶梯效应和保留图像的细节边缘方面明显优于传统算法。
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- 关键词：全变分
- 蛋白溶液浓度对动态光散射测量结果的影响被引量：4
- 2013年
- 蛋白质在生命活动中起着重要作用,一直是人们研究的热点,动态光散射技术由于其快速、准确、对样品无损坏等优点,而成为研究蛋白质的重要手段之一。本文采用美国布鲁克海文公司提供的BI-200SM激光散射仪对浓度分别为0.1mg/mL、0.5mg/mL、1mg/mL、5mg/mL、10mg/mL的牛血清白蛋白溶液进行动态光散射测量,讨论了光强自相关曲线和粒径测量的相对误差随浓度的变化关系,研究了蛋白浓度对测量结果的影响。实验结果表明,在一定浓度范围内,光强自相关函数曲线的稳定性随浓度增加而增加,而自相关曲线的迟豫时间随着溶液浓度的增加而减小,粒径测量的相对误差也随着浓度的增加而逐渐减小。
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- 关键词：动态光散射牛血清白蛋白弛豫时间稳定性
- 基于差分自相关的运动模糊图像尺度参数识别被引量：15
- 2011年
- 在运动模糊图像盲复原的过程中,对点扩散函数(PSF)进行准确识别具有非常重要的意义。当识别出运动模糊方向后,二维PSF的识别问题就可以转化成一维PSF的识别,进而提出用一阶差分自相关的方法识别运动模糊尺度。给出了差分自相关方法用于尺度识别的理论分析,重点研究和推证了在该方法下噪声对模糊尺度识别的影响,提出了改进的差分自相关方法。仿真结果表明,本文方法识别尺度准确,且提高了适应噪声环境能力。最后对实际运动模糊图像的模糊尺度进行了识别,维纳滤波复原结果进一步验证了本文方法的正确性和有效性。
- 郭永彩丁小平高潮
- 关键词：运动模糊图像复原抗噪性
- 红外破碎人体目标的水平集修复算法
- 2013年
- 许多图像分割方法提取红外人体目标时的结果常存在破碎现象,需要修复。将图像修复转化为图像分割问题,首先应用薛定谔变换使人体碎片形成连通区域,然后提出一种综合图像区域和边缘信息的水平集分割模型提取该连通区域,模型收敛时目标修复完成。实验结果表明,该方法可自动确定目标碎片位置与归属,排除背景干扰,填补目标内部缺损,胶连缺损人体轮廓段,修复结果与真实外形总体相似度高于80%,内部残缺率低于4%,通过优化模型参数可获得良好鲁棒性。
- 谭勇郭永彩高潮
- 关键词：红外图像水平集图像修复
- 自适应分层阈值的简化PCNN红外人体图像分割被引量：14
- 2013年
- 针对红外人体图像中人体目标亮度分布不均匀且易与背景混叠等引起分割不完整的问题,提出一种自适应分层阈值的简化PCNN(SPCNN)红外人体图像分割方法.该方法摒弃了传统SPCNN模型中的动态阈值指数衰减下降机制,采用神经元点火区域与未点火区域的统计特性构建自适应分层阈值;同时结合神经元同步点火机制并引入最近邻均值聚类规则控制神经元点火,以达到较高的分割精度.在真实红外人体图像集上与几种图像分割方法进行对比的实验结果表明,文中方法能取得较优的分割效果以及较小的分类错误率,且与传统的SPCNN模型相比,文中的SPCNN模型参数的设置更加简化.
- 周东国高潮郭永彩
- 关键词：脉冲耦合神经网络红外图像分割聚类
