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教育部“春晖计划”(Z2005-2-65003)

作品数:4 被引量:6H指数:2
相关作者:刘惟一岳昆王俊英蔡娜苏茜更多>>
相关机构:云南大学更多>>
发文基金:云南省自然科学基金教育部“春晖计划”云南省教育厅科学研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据集
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇贝叶斯网
  • 2篇XML
  • 1篇遗传算法
  • 1篇频繁模式挖掘
  • 1篇网络
  • 1篇小样本
  • 1篇面向对象
  • 1篇描述语言
  • 1篇贝叶斯网络
  • 1篇WEB服务合...
  • 1篇XML查询
  • 1篇APRIOR...
  • 1篇DTD
  • 1篇EM算法
  • 1篇查询
  • 1篇WEB服务

机构

  • 4篇云南大学

作者

  • 4篇刘惟一
  • 2篇蔡娜
  • 2篇王俊英
  • 2篇岳昆
  • 1篇李维华
  • 1篇李劲
  • 1篇苏茜

传媒

  • 4篇云南大学学报...

年份

  • 4篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
XML查询中的频繁路径选择被引量:2
2007年
提出了满足DTD结构情况下XML查询语句中频繁路径的选择算法,即从大量的XML查询路径表达式中找出最频繁出现的路径.首先对XML查询语句进行离散化处理,然后基于不产生候选集的频繁模式挖掘算法,实现了XML频繁查询路径的选择,最后基于DTD结构重构包含频繁路径的XML查询.实验研究表明,所提出方法具有一定的有效性及合理性.
岳昆李维华苏茜刘惟一
关键词:APRIORI频繁模式挖掘XMLDTD
结构化EM算法在小样本贝叶斯网络学习中的应用
2007年
在贝叶斯网络学习中,合理数据集的存在可以大大降低贝叶斯网络学习对知识工程的过多依赖.但当数据集中样本数量不够大时,可能没有足够多的样本甚至不存在样本来代表变量间的某些条件独立关系,从而无法学习贝叶斯网络.将数据集修正与结构化-期望最大化算法相结合,得到一种有效的小样本上贝叶斯网络学习的方法,实验结果表明,该方法能够有效地进行小样本上贝叶斯网络学习.
王俊英蔡娜刘惟一
关键词:EM算法贝叶斯网
SCDL:一种面向对象的Web服务合成描述语言被引量:2
2007年
在现有的Web服务架构下,以标准化、易实现的自动服务合成为动机,基于面向对象的思想提出了一种XML格式的标准化Web服务合成描述语言,及其到面向对象编程语言类定义的转换规则.首先基于XML DTD定义了特定领域内服务合成模式,进而提出服务合成的描述语言SCDL,然后给出从SCDL到面向对象编程语言类定义之间的转换规则.理论分析及实验结果表明,所提出的方法具有一定的完备性及有效性.
岳昆吴益忠刘惟一李劲
关键词:WEB服务合成XML面向对象
一种基于小数据集的贝叶斯网络学习方法被引量:2
2007年
贝叶斯网络是用来表示不确定变量集合联合分布的图形模型,反映了变量间潜在的依赖关系.从完备数据集和不完备数据集上学习贝叶斯网络是研究的热点之一,要求有大数据集.针对实际应用中常常只能获得小样本数据,提出了基于Bootstrap抽样的网络结构学习的遗传算法,实验结果表明该方法在小数据集上学习贝叶斯网络具有一定的有效性.
蔡娜王俊英刘惟一
关键词:贝叶斯网络遗传算法
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