广西研究生教育创新计划(2009105950812M18)
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 相关作者：蔡国永隋新史磊罗柏发刘国宾更多>>
- 相关机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：广西研究生教育创新计划广西壮族自治区自然科学基金广西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多Agent系统中基于狄利克雷分布的信任模型被引量：1
- 2011年
- 提出一种多Agent系统中基于狄利克雷分布的信任模型。该模型利用狄利克雷分布解决二元评价的局限性,使信任模型可以按等级来评价信誉。提出层次过滤算法,以解决推荐信息中存在的各类恶意Agent问题。仿真实验结果表明,该信任模型能有效抑制不诚实推荐和策略性欺骗。
- 陈广福蔡国永林航王瑞丽刘国宾
- 关键词：多AGENT系统信任
- 多Agent合作中的信任模型研究被引量：2
- 2010年
- 传统的信任模型研究通常建立在具有完全历史合作信息的基础上,难以满足动态演化环境中的合作需求。针对缺乏直接合作历史信息的情况,借鉴现代电子商务中第三方管理思想,分析基于第三方的间接信任模式,结合贝叶斯信任模型,提出DRI信任模型。通过与传统信任模型的对比实验结果表明,基于DRI信任模型的合作能提高合作对象选取的可靠性,提高平均合作成功率。
- 隋新蔡国永史磊罗柏发
- 关键词：多AGENT信任模型
- 基于Q-强化学习的多Agent协商策略及算法被引量：8
- 2010年
- 针对传统Agent协商策略学习能力不足,不能满足现代电子商务环境需要的问题,采用Q-强化学习理论对Agent的双边协商策略加以改进,提出基于Q-强化学习的Agent双边协商策略,并设计实现该策略的算法。通过与时间协商策略比较,证明改进后的Agent协商策略在协商时间、算法效率上优于未经学习的时间策略,能够增强电子商务系统的在线学习能力,缩短协商时间,提高协商效率。
- 隋新蔡国永史磊
- 关键词：多AGENT协商策略
- 一种基于社会网络的激励兼容的信任模型被引量：5
- 2011年
- 社会网络中的信任关系是最复杂的社会关系之一,涉及多种因素,很难准确量化和预测。综合考虑影响信任量化的各种因素,在社会网络环境下构建了一个多维决策信任模型。该信任模型引入了直接信任、间接信任、风险函数等关键属性从多个角度动态描述了信任关系的不确定性和复杂性。为抵制恶意实体的非理性行为,提高了信任模型的可信性,在该信任模型中嵌入一个经济激励机制鼓励交互实体诚实合作并激励它们积极参与,最后用密码机制保证激励机制中的安全属性,提高该模型在实际应用中的可信性。仿真实验表明,该信任模型能够准确预测节点的行为信任并控制交互风险,该激励机制能很好地抑制节点的恶意行为,激励信息分享并确保交互过程中敏感数据的安全可信性。
- 罗柏发蔡国永
- 关键词：社会网络信任关系激励机制
