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江苏省博士后科研资助计划项目(0502010B): 作品数：12 被引量：107H指数：5; 相关作者：张晓光徐桂云李辉孙正阮殿旭更多>>; 相关机构：中国矿业大学南京大学西安电子科技大学更多>>; 发文基金：江苏省博士后科研资助计划项目中国博士后科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程机械工程金属学及工艺更多>>

基于Zigbee的综采工作面设备及环境远程监测系统设计被引量：13: 2010年; 文中针对煤矿综采工作面采煤设备以及工作面环境信息在实际生产中无法远程监测的问题,设计了一种采用工业以太网和基于Zigbee的无线传感器网络(该无线传感器网络采用改型Zigbee路由协议—ZFA协议)构建的远程监测系统,通过无线传感器网络采集综采工作面的采煤机、刮板输送机、液压支架及综采面瓦斯浓度、温度、湿度等监测信息,传至坑道上的信息处理接收终端,终端通过矿井工业以太网将数据传输至地面上的监测计算机,由计算机进行分析数据,对设备状况及综采面安全做出评估,对实现综采自动化具有重要意义。; 蒋恒深张晓光李辉仝维仁; 关键词：综采工作面无线传感器网络远程监测 ZIGBEE

Zigbee技术无线传感器网络在煤矿井下环境监测中的应用研究被引量：23: 2008年; 提出了1种基于Zigbee无线传感器网络井下环境监测系统,系统将Zigbee无线网络与以太网相结合,实时采集温度、湿度和甲烷浓度,将数据传送到上位机,由上位机对数据分析并对井下环境进行评价。; 阮殿旭唐大放张晓光刘旭东; 关键词：ZIGBEE 无线传感器网络

基于支持向量机的模糊小波神经网络被引量：2: 2006年; 针对高维输入小波网络的初始参数和网络结构非常复杂且计算量大的问题,提出用支持向量机(SVM)确定小波网络的初始参数和网络结构的方法。首先,使用有监督模糊聚类算法从聚类中抽取模糊规则,然后对每一个规则的后件使用支持向量机方法确定小波网络的结构和初始参数,最后采用梯度下降方法调节模糊小波网络中的参数,使得模糊小波网络输出与期望输出之间的误差较小。仿真结果表明:该算法与传统的模糊神经网络(FNN)相比显著提高了分类精度。; 张晓光匡颖芝耿道华吴行标; 关键词：模糊小波神经网络支持向量机

基于ZigBee与LabVIEW的矿井提升载荷监测系统的设计被引量：5: 2010年; 针对目前矿井提升载荷存在的安全隐患,笔者提出了一种基于ZigBee与LabVIEW的矿井提升载荷监测系统。其中,ZigBee无线网络将测量信号经巷道中继点传至地面,克服了电缆通信难以在井下布线的困难。基于LabVIEW的上位机监测软件对采集的数据进行实时分析、处理、显示。试验表明,本系统具有实时性强、可靠性高等特点,显著提高了矿井安全与监测的智能化,大大降低了生产中的安全隐患。; 邰文涛陈辉徐桂云唐小行; 关键词：ZIGBEE LABVIEW 监测系统张力差

基于无线传感器网络的煤矿井下水泵监控网络结构研究被引量：2: 2010年; 研究了一种利用无线传感器网络采集水泵运行信息、并对煤矿井下多水平水泵房进行联合控制的网络体系结构。针对井下多水平泵房的特殊环境以及无线传感网络节点的能耗和延时问题,对传统LEACH协议进行了改进,设计了一种适当的改进型LEACH协议,并通过Matlab软件进行仿真验证。最后,提出了一种将无线网络系统延时作为水泵模糊控制输入的无线网络控制模型,减小了延时对系统控制性能的影响。改进后的协议可明显提高无线网络控制系统的稳定运行时间。; 蒋恒深张晓光丁平仝维仁; 关键词：无线传感器网络网络控制 LEACH MATLAB

基于机器视觉的运动目标检测方法研究被引量：3: 2008年; 针对复杂背景下机器视觉系统中运动目标的检测,提出一种基于差分图像的列灰度均值分布的运动目标检测方法,该方法以自适应更新法建立背景模型,根据差分图像的列灰度均值分布图来实现差分图像的二值化及二值差分图像中阴影和噪声处理。实验表明,该方法有效去除了运动目标阴影及背景噪声,可准确地检测出运动目标。; 张燕超徐桂云崔吉段松杰; 关键词：机器视觉运动目标检测自适应更新

RS与FNN集成在焊接缺陷识别中应用被引量：2: 2009年; 针对焊接图像缺陷识别中提取的特征受噪声干扰比较严重,以及现有的识别算法准确率低的问题,提出了一种粗糙集(RS)和模糊神经网络(FNN)集成的缺陷识别算法.首先使用模糊C-均值聚类算法对样本属性离散化,然后使用RS对离散化后的样本数据进行属性约简得到决策规则,并使用π函数根据聚类的中心和半径对属性进行模糊化,克服RS对噪声敏感问题;根据得到的精简模糊决策规则和模糊逻辑推理确定FNN的结构,使用依赖度和规则的条件覆盖度确定网络的初始参数,考虑到样本中数据的可信度问题,用加权代价函数调整模型参数.仿真实验表明,本算法解决了分类过程中样本数据受到噪声干扰引起的不确定性、FNN结构难以确定的问题,能有效地提高焊缝图像缺陷的识别能力.; 张晓光孙正阮殿旭徐桂云刘小平; 关键词：粗糙集模糊集神经网络

基于边缘检测的焊接RT图像中缺陷分割方法被引量：3: 2006年; 针对RT焊接图像,提出一种sobel算子与动态的自适应阈值相结合的边缘检测方法,并利用基于奇偶判断的填充算法,准确提取缺陷。对RT焊接图像进行边缘检测分割前,为去除噪声、检测和识别特征更加容易,首先在图像预处理中去除焊缝外背景,并进行了全方位多级组合滤波、局部区域的直方图均衡处理,然后还利用列灰度波形分析划分焊缝内区域。; 耿道华徐桂云李国庆王恩元; 关键词：边缘检测

基于Zigbee的无线传感器网络在矿井安全监测中的应用被引量：36: 2008年; 将基于Zigbee的无线传感器网络应用于煤矿井下安全监测中,设计了一种矿井安全监测系统。用Zigbee将传感器收集的各种参数传至坑道上的信息处理接收终端,终端用GPRS方式将数据传输至地面上的监测计算机。由计算机对数据分析,对矿井安全状况做出评估。另外,系统还支持手机查询,并能在第一时间将报警信息发给相关负责人。; 李辉张晓光高顶孙正; 关键词：煤矿井下无线传感器网络安全监测 ZIGBEE

回归函数的小波支持向量机鲁棒估计法被引量：4: 2006年; 小波网络具有小波的多尺度特性和神经网络的自学习功能,在回归估计中得到广泛的应用,但其性能受到样本中粗差的严重影响.虽然以M-估计作为目标函数可以解决这个问题,但由于其对应的影响函数由残差绝对值决定,因此如何选择初始参数值成为一个关键问题.为此,提出回归函数的小波支持向量机鲁棒估计方法(小波支持向量回归,WSVR,Wavelet Support Vector Regression).该方法中首先提出并证明了一种新的小波支持向量机(WSVM,Wavelet Support Vector Machine),用于确定初始参数值方法,这种方法能够确定合理的网络结构和合适的初始参数值,保证含有粗差的样本点的残差绝对值较大;然后使用一种构造的M-估计作为目标函数,并提出了自适应确定阈值方法.仿真结果表明,使用这种方法得到的回归模型不仅具有良好的多尺度逼近特性,而且有较好的鲁棒性和较高的推广性能,具有较高的理论和应用价值.; 张晓光张兴敢吴行标耿道华; 关键词：支持向量机离群点 M-估计回归函数

江苏省博士后科研资助计划项目(0502010B)

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