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黑龙江省博士后基金(LBH-Z09144)

作品数：1 被引量：15H指数：1
相关作者：姜维庞秀丽更多>>
相关机构：哈尔滨工业大学黑龙江大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金黑龙江省博士后基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇协同过滤
  • 1篇面向数据
  • 1篇个性化
  • 1篇个性化推荐

机构

  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇黑龙江大学

作者

  • 1篇庞秀丽
  • 1篇姜维

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
面向数据稀疏问题的个性化组合推荐研究被引量：15
2012年
协同过滤技术是推荐系统中应用最为广泛的算法,其面临着数据稀疏性问题、冷启动、规模可扩展性等问题。工作体现在两点:一是在基于项的协同过滤模型中,改进了项间的相似度计算方法,相比调整余弦方法仅考虑一个要素,包含了三个要素:两项的具有共同用户的评分、共同评分用户数量、非共同评分用户数量;二是组合基于用户、基于项和基于奇异值分解的协同过滤推荐,通过多模型组合提高推荐性能。实验结果表明在基于项过滤中MAE指标上提高了4.30%。进一步,加权的组合多种模型方法比基于项方法提高了1.26%。
姜维庞秀丽
关键词：个性化推荐协同过滤
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