国家科技支撑计划(2011BA109800)
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 相关作者：李岩齐玥王薇刘静孙佳艺更多>>
- 相关机构：首都医科大学附属北京安贞医院第二军医大学复旦大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 中国35～64岁人群15年高血压发生风险预测研究被引量：8
- 2014年
- 目的 建立适合中国人群的高血压预测模型,并建立方便应用的风险评分表.方法 采用前瞻性队列研究方法,对1992年建立的11省市35 ～ 64岁队列人群基线危险因素水平及15年内发生的高血压病进行多因素logistic回归分析,通过回归系数建立高血压预测模型及风险评分表,同时对模型性能进行评价.结果 纳入本次分析的3 899人15年内共有1 776例发生了高血压,高血压累计发病率为45.6％.分别建立两个高血压预测模型,模型1纳入了年龄、收缩压、舒张压、BMI、高血压家族史5个危险因素,模型2在模型1的基础上加入了TG和HDL-C.模型1和模型2都有很好的判别能力（模型1的C统计量为0.716 8,模型2者为0.720 8,P=0.018 6）和校准能力（模型1的x2值为3.75,模型2为3.10）.两模型比较得出的重新分类净改善（NRI）指数为0.83％,P=0.40.结论 高血压预测模型能够识别高血压发生高危个体,有助于医生的临床决策,并为高风险者改善生活习惯提供数据支持.
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- 关键词：高血压队列研究
