海南省自然科学基金(310154)
- 作品数：7 被引量：11H指数：2
- 相关作者：伍强符锡成林加论黄兰叶志忠更多>>
- 相关机构：海南医学院附属医院华中科技大学海南医学院更多>>
- 发文基金：海南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 按摩机器人控制系统的设计与实现被引量：2
- 2014年
- 针对按模型机器人控制技术的关键问题,分析按摩机器人工作机理,建立按摩机器人模型,在此基础上设计按摩机器人控制系统,开发按摩机器人上位机控制软件。仿真结果表明:设计的控制系统可以主动、有效地实现按摩机器人运动及工作,达到了控制技术指标。该研究过程为按模型机器人系统优化设计及精确伺服控制提供了较好的参考和依据。
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- 关键词：机器人控制系统动力学
- 浅谈口腔设备学在口腔医学本科教育中的重要性被引量：1
- 2014年
- 简单阐述开设口腔设备学课程在口腔医学本科教育中的必要性,作为一名口腔专业的医生,只有掌握好口腔设备学的基本原理、基本的操作常规、常见故障的排除和日常的维护保养等知识,才能更好地开展临床的诊疗工作,为患者提供优良的医疗服务,因此,在口腔医学本科科专业的教学过程中,开设口腔设备学课程是必不可少。
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- 关键词：教学
- 基于数据挖掘的医学影像处理与实现
- 2014年
- 在对多家医院的医学影像数据库进行数据挖掘分析中,非标准化图像的挖掘分析其潜在模式,常遇到需解决文件格式不统一、噪声等问题,本文提出其中的处理与实现方法。
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- 关键词：预处理数据格式模式识别
- 基于医学图像数据挖掘的高精度显示及格式压缩
- 2014年
- 若医学图像信息无法充分利用,仅凭医生依靠肉眼观察及主观判断去进行医学图像诊断,从而造成误诊和漏诊的现象会比较多。医学图像数据挖掘采用数据挖掘和知识发现的理论和技术,在对图像的像素点可进行分析、计算及处理,推出相关的有效数据,然后从图像的底层特征发现高层语义信息,从而为医学诊断提供有帮助的诊断信息。本文提出一种处理医学图像的高精度显示及压缩格式技术。
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- 关键词：数据挖掘医学图像
- FCM和Level Set在医学影像分割中的应用被引量：3
- 2012年
- 目的探讨RGAC-M(改进的区域几何活动轮廓模型),用于更准确地分割医学图像。方法通过分析区域几何活动轮廓模型(RGAC)在医学图像分割中存在的缺陷,并对其区域项进行改进,提出了RGAC-M模型。该模型采用多种子初始化方式,降低了算法对初始条件的敏感性,同时也减少了人工干预。结果利用RGAC-M对多种脑组织(灰质、白质、脑脊液以及背景等)进行分割,取得了良好效果。结论 RGAC-M可减少图像分割的迭代次数,提高图像分割速度和图像质量。
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- 关键词：核磁共振成像图像分割模糊聚类几何活动轮廓模型
- 基于决策树的医疗数据分析被引量：5
- 2014年
- 决策树算法从一组无规则、无次序的事例中推理出分类规则,同样适用于医疗数据的挖掘。本文研究基于决策树的乳腺肿瘤医疗数据的分析和挖掘,提高癌症诊断的准确率。
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- 关键词：数据挖掘决策树乳腺癌诊断
- 关联规则挖掘在电子病历分析中的应用研究
- 2014年
- 目前,医院对电子病历中信息的利用率还很低,缺乏对数据的挖掘和知识发现。关联规则挖掘能够发现病历数据各属性间的关联关系,对疾病的诊断、治疗和医学研究有着重要的意义。
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- 关键词：关联规则电子病历糖尿病
