辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(2009A561)
- 作品数：10 被引量：41H指数：4
- 相关作者：苑玮琦桑海峰荆澜涛杨冰陈静更多>>
- 相关机构：沈阳工业大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金沈阳市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于TMS320DM6437的掌静脉图像采集系统设计被引量：3
- 2015年
- 设计并实现了一种以TMS320DM6437 DSP为核心的掌静脉图像采集系统。本系统采用了波长为470nm蓝光和波长为850nm近红外光作为主要光源,通过手掌和光源系统非接触的方式采集手部图像,采集完手部图像后,提取手部的特征信息,然后结合特征识别算法进行身份识别。该系统主要包括CMOS传感器、TMS320DM6437的视频处理子系统(VPSS)和显示器。实验结果表明:该系统采集到的图像清晰、系统稳定性好、采集速度快,满足了系统的设计要求。
- 苑玮琦卢守波
- 关键词：图像采集CMOS传感器
- 非接触采集手形相对特征识别性能分析被引量：1
- 2013年
- 因非接触采集方式而产生的成像缩放与倾斜变形现象,使得成像后手形各特征的尺寸发生变化,从而造成绝对特征识别性能的显著下降。针对该问题作出了光学成像分析,证明了因倾斜变形现象产生的影响远小于缩放现象。因此在选用相对特征避免缩放现象的干扰后,利用类内方差均值和Fisher判别率,对变形后相对特征的稳定性和识别性能进行分析。实验结果表明,定义的相对特征可以作为稳定特征用于识别,同时经过小样本实验得到34个相对特征组成的向量,其识别率达到88.93%,说明该特征向量可以在小样本范围达到手形特征的有效识别,并可以作为手部识别的部分有效特征。
- 苑玮琦荆澜涛吴微桑海峰
- 关键词：稳定性
- 非接触手成像系统图像采集光源的研究被引量：4
- 2014年
- 研究了基于TMS320DM642 DSP芯片的非接触多光谱手识别装置中的光源。在整个识别装置中,光源占有举足轻重的地位,合理准确的光源能够采集到清晰的手部信息图像,并有利于提高用户身份识别的准确率。基于此目的搭建了以恒流源控制芯片、LED为主要器件的多光谱光源控制系统:恒流源芯片要驱动采集手掌掌纹信息的470 nm的可见蓝光LED和采集手掌静脉、掌形信息的850 nm近红外光LED;且可实现一次拍摄并获取高质量的三模态信息(掌纹、手掌静脉及掌形)的图像;并利用Light Tools软件对该光源进行了辅助验证。该设计不但解决了在获取手部三模态信息时需要转换光源的问题,而且还为多模态手部识别奠定了数据基础和实验环境。
- 苑玮琦杨冰
- 关键词：多光谱光源LIGHTTOOLS
- 手成像装置光源导光组件研究
- 2015年
- 为解决现有非接触式掌纹采集装置光源面积过大,实用性差的缺点,本文提出一种改进光源模型,设计摄像头与蓝光LED按3×3阵列排列,以减少光源数量及所占面积,并通过在光源上方加装导光组件,扩大光源照射范围并提高照度均匀性,从而捕捉到满足识别要求的完整全手图像。利用Lighttools软件仿真可知,导光组件对照度均匀性均有较大改善。
- 苑玮琦钟晓雯
- 关键词：LED
- 基于分类区分度和相关性的手形特征选择方法被引量：5
- 2013年
- 针对手形特征识别中,由于特征间高相关性产生冗余而降低识别性能的问题,提出利用信息增益和相关系数分别对特征的分类区分度和相关性进行评价,并经过综合分析对手形特征进行优化选择。该方法能够保留分类中起关键作用的特征,并同时去除高相关性的冗余特征量。为了证明该方法的有效性和准确性,采用浮动搜索的方法,以识别率为评价函数确定特征优化组合。实验结果表明,优化后6个特征组成向量的识别率达到96.24%,比全部9个特征组成的特征向量提高了0.43%,同时由于特征数目的减少也降低了运算时间。该方法可以避免常用的搜索性选择方法的复杂性,并有效去除手形识别中低区分度和高冗余的特征,有利于简化算法并与其他特征进行融合使用。
- 苑玮琦荆澜涛林森桑海峰
- 关键词：手形特征信息增益相关系数
- 基于人手自然张开的多生物特征识别被引量：12
- 2011年
- 手形和掌纹作为人手重要的生物特征可以用来进行身份识别。在人手自然张开、非接触式的采集条件下,基于手形识别匹配速度快和掌纹识别的识别率高的优点,采用基于匹配层的手形和掌纹融合方法,克服了单一手形识别的识别率低和掌纹识别匹配速度慢的缺点。手形采用手指的相对长度作为特征矢量,掌纹采用2D-Gabor对掌纹感兴趣区域(ROI)进行滤波,提取掌纹纹线的方向信息作为特征。在混合图库上进行实验,二者相结合的组合识别方法的识别率达到98.57%,减少了匹配时间。同时也研究了对于不同距离采集的手掌图像,实验结果表明手形和掌纹相结合的组合识别方法优势更为明显。
- 桑海峰赵云苑玮琦陈静
- 关键词：手形识别掌纹识别
- 非接触式在线掌纹识别模拟系统的实现被引量：3
- 2010年
- 为研究非接触式采集模式下的在线掌纹识别技术,利用Matlab提供的图像采集工具箱及GUI功能设计并实现了一套非接触式在线掌纹识别模拟系统;在Matlab环境下,设计的系统可模拟真实的非接触式在线掌纹识别过程,实现掌纹图像采集、预处理、特征提取及特征匹配等功能模块,在线实验多种掌纹特征提取方法的正确识别率及运行时间,为非接触式在线掌纹识别技术的深入研究和产品开发提供实验数据和理论依据。
- 桑海峰刘芳苑玮琦张志佳
- 关键词：掌纹识别2DPCA
- 手部三模态图像采集系统的设计与实现被引量：3
- 2013年
- 设计了一种新的适用于安防、考勤等场合的非接触式手部三模态图像采集系统,解决了传统采集系统易传染疾病和单一模态图像变形模糊导致识别率下降的问题。分析手掌静脉、掌纹及掌形成像原理,设计选择可在多光谱条件下采集的双CCD图像传感器和镜头,并分析设计了系统补光系统、区域定位功能和上位机界面。可一次拍摄同时获取高质量的手掌静脉、掌纹及掌形特征图像,并可融合三模态特征识别算法进行在线识别,具有良好的人机交互界面,实用性强。
- 苑玮琦王黎黎张宁宁
- 关键词：图像传感器光源
- 非接触多光谱手成像系统显示与数据接口研制被引量：1
- 2014年
- 提出并设计了一种基于DSP芯片TMS320DM642的手图像实时显示和嵌入式网络实现方案,介绍了各模块的硬件实施方案和软件配置方式。图像数据由DM642处理后通过视频接口输出,由编码芯片转换为NTSC格式的模拟信号,并在显示屏上实时显示;系统利用DM642的EMAC将图像数据传输至物理层芯片实现物理层功能;通过RJ-45接口,完成了DSP与PC之间高速网络数据传输。
- 苑玮琦杨冰
- 关键词：DM642视频接口
- 基于方向梯度极值的手形轮廓跟踪算法被引量：11
- 2010年
- 针对受自然光照影响的手形图像难以准确提取手形轮廓的问题,本文基于手形边界像素在垂直于边界方向上存在灰度突变的特性,提出了一种基于方向梯度极值的手形轮廓跟踪算法。该算法首先找到手形轮廓的起始点,然后按照一定的搜索方向和规则,在局部区域内计算候选点集中梯度极大值所在的点,并逐点跟踪极大值点,得到手形轮廓。将该方法在实验室自采图库及香港科技大学(HKUST)的手形图像库两个数据库中进行轮廓跟踪实验,结果显示,自采图库的跟踪准确率为100%,香港科技大学手形图像库的跟踪准确率为85.8%,该库中符合本文算法限制条件的图像的跟踪准确率为99.4%。实验结果表明,该方法能在灰度图像上直接跟踪出准确、连续、完整的手形轮廓,尤其适合于受光照不均影响的手形图像的边缘提取。
- 苑玮琦董茜桑海峰
- 关键词：手形边缘检测灰度梯度
