江西省科技攻关计划(2007CC02000)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
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- 基于混沌微粒群算法的文本分类研究被引量：2
- 2010年
- 针对中文文本分类问题,将其用于分类规则的抽取。为了避免微粒群算法在全局优化中陷入局部极值,利用混沌运动遍历性、随机性等特点,对标准微粒群算法进行了改进,提出了基于混沌微粒群算法的文本自动分类方法。仿真实验表明本算法对文档进行分类是一种比较可行的分类方法,分类精度高、速度快。
- 谭德坤
- 关键词：文本分类微粒群优化算法混沌
- 基于二进制粒的用户概念空间构建方法
- 2011年
- 针对检索系统快速优化问题,提出了一种自动构建用户概念空间的方法。概念空间的构建是实现语义检索的关键,为语义检索提供知识源,传统的面向通用领域的概念空间过于庞大,实现起来非常困难。面向每个用户时,给出了一种构建用户私有概念空间的方法,私有概念空间是根据用户检索文档历史记录自动生成的。在构建用户概念空间的过程中,引入粒计算的思想,用二进制粒表示频繁特征项,并通过粒之间的运算挖掘频繁2-项集,最后计算特征项之间的语义关联权,进行了仿真。仿真结果表明,方法具有较高的效率。
- 谭德坤
- 关键词：频繁集
