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国家自然科学基金(11126309)

作品数:14 被引量:57H指数:6
相关作者:吴刘仓詹金龙戴琳李世凯孔祥超更多>>
相关机构:昆明理工大学北京工业大学北京师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金云南省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
相关领域:理学经济管理更多>>

文献类型

  • 14篇中文期刊文章

领域

  • 14篇理学
  • 3篇经济管理

主题

  • 10篇似然估计
  • 10篇极大似然
  • 10篇极大似然估计
  • 6篇EM算法
  • 4篇统计推断
  • 4篇参数估计
  • 2篇数据删除
  • 2篇数据删除模型
  • 2篇统计诊断
  • 1篇独立性
  • 1篇异方差
  • 1篇异方差模型
  • 1篇中奖
  • 1篇中奖号码
  • 1篇缺失数据
  • 1篇下线
  • 1篇线性回归模型
  • 1篇经验似然
  • 1篇经验似然推断
  • 1篇均匀性

机构

  • 14篇昆明理工大学
  • 1篇北京师范大学
  • 1篇北京工业大学

作者

  • 13篇吴刘仓
  • 7篇詹金龙
  • 3篇戴琳
  • 2篇李世凯
  • 2篇孔祥超
  • 1篇邱贻涛
  • 1篇张忠占
  • 1篇黄丽
  • 1篇徐登可
  • 1篇王子豪
  • 1篇杨斌
  • 1篇陶冶
  • 1篇张家茂
  • 1篇万文
  • 1篇杨清华

传媒

  • 5篇统计与信息论...
  • 4篇应用数学
  • 2篇曲阜师范大学...
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇系统科学与数...
  • 1篇数学的实践与...

年份

  • 5篇2017
  • 3篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
缺失偏态数据下线性回归模型的统计推断被引量:10
2013年
研究缺失偏态数据下线性回归模型的参数估计问题,针对缺失偏态数据,为克服样本分布扭曲缺点和提高模型的回归系数、尺度参数和偏度参数的估计效果,提出了一种适合偏态数据下线性回归模型中缺失数据的修正回归插补方法。通过随机模拟和实例研究,并与均值插补、回归插补、随机回归插补方法比较,结果表明所提出的修正回归插补方法是有效可行的。
吴刘仓张家茂邱贻涛
关键词:线性回归模型极大似然估计
基于极值分布下混合联合位置与散度模型的参数估计
2017年
极值分布在金融工程、气象工程和其他领域中都有重要用途,本文提出基于极值分布下的混合联合位置与散度模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计.最后,通过随机模拟和实例研究说明该模型和方法是有用和有效的.
孔祥超吴刘仓詹金龙
关键词:极值分布EM算法极大似然估计
基于t分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计被引量:1
2016年
t分布是分析厚尾数据的重要统计工具,本文基于t分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性.
吴刘仓张舒宇詹金龙
关键词:T分布EM算法极大似然估计
彩票中奖号码公平性的假设检验被引量:1
2015年
彩票中奖号码是否公平,可以通过中奖号码的数字是否服从离散均匀分布来衡量.以浙江某体育彩票为例,运用x^2检验,KS检验,Wilcoxon秩检验以及基于Pratt带结模型的Wilcoxon符号秩检验的方法来研究彩票中奖号码的公平性,运用不同的假设检验方法来研究彩票是否符合均匀分布,且用轮次统计量检验方法检验了彩票样本的独立性.从而得到彩票中奖号码服从离散均匀分布的结论.并且通过模拟不同的数据来检验文章上述几种检验方法的可靠性.
杨斌
关键词:均匀性独立性可靠性
联合均值与方差模型的变量选择被引量:18
2012年
在许多应用方面.特别在经济领域和工业产品的质量改进试验中,非常有必要对方差建模.推广经典的正态回归模型,对联合均值与方差模型提出一种同时对均值模型和方差模型的变量选择方法.提出的惩罚极大似然估计具有相合性和oracle性质.随机模拟和实例研究结果表明该模型和方法是有用和有效的.
吴刘仓张忠占徐登可
关键词:异方差模型
Box-Cox变换下联合均值与方差模型的极大似然估计被引量:13
2012年
在提出Box-Cox变换下联合均值与方差模型的基础上,研究了该模型参数的估计问题。同时利用截面极大似然估计方法对变换参数λ进行估计,并对均值模型和方差模型的参数进行极大似然估计。通过随机模拟和实例研究,结果表明该模型和方法是有效和可行的。
吴刘仓黄丽戴琳
混合逆高斯数据下联合均值与散度模型的参数估计
2016年
逆高斯分布是分析非对称右偏数据的重要统计工具,该文研究提出混合逆高斯分布下广义线性联合均值与散度模型,利用EM算法和Fisher-Scoring方法研究了模型参数极大似然估计.最后,通过随机模拟和实例研究结果表明,提出的模型和方法是有用和有效的.
杨清华吴刘仓詹金龙
关键词:EM算法
偏正态数据下联合位置与尺度模型的统计诊断被引量:6
2017年
本文研究偏正态数据下联合位置与尺度模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异.首次提出基于联合位置与尺度模型的诊断统计量和局部影响分析.通过模拟研究和实例分析,给出不同的诊断统计量来判别异常点或强影响点,研究结果表明本文提出的理论和方法是有用和有效的.
万文吴刘仓马梦蝶
关键词:数据删除模型
混合非线性联合均值与方差模型的统计推断被引量:2
2017年
在异质总体中,混合回归模型是最重要的统计数据分析工具之一.提出了混合非线性联合均值与方差模型,通过EM算法研究了该模型参数的极大似然估计,并通过随机模拟实验验证了所提出方法的有效性.最后,结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性.
李世凯吴刘仓詹金龙易捷伊
关键词:EM算法极大似然估计
混合再生散度模型的参数估计
2017年
随着社会信息化的发展数据的种类越来越多样化,在实际的数据分析中相对于同质总体,异质总体更具有普遍性,所以混合回归模型是最重要的统计数据分析工具之一。再生散度模型是一种比指数族分布更加广泛的分布,适用性更强。基于此,提出混合再生散度模型,对方位参数进行建模,并通过EM算法研究该模型参数的极大似然估计。同时,通过随机模拟和实例研究说明该模型和方法是有效和有用的。
吴刘仓孔祥超戴琳
关键词:EM算法极大似然估计
共2页<12>
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