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国家自然科学基金(60603098)

作品数:17 被引量:71H指数:5
相关作者:周水生刘红卫李红梅周利华丁振国更多>>
相关机构:西安电子科技大学西北大学西安文理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学农业科学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 17篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 4篇理学
  • 1篇电子电信
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇农业科学
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 5篇索引
  • 4篇信息检索
  • 4篇支持向量
  • 4篇支持向量机
  • 4篇搜索
  • 4篇向量
  • 4篇向量机
  • 3篇引擎
  • 3篇搜索引擎
  • 3篇聚类
  • 2篇元搜索
  • 2篇图像
  • 2篇文本
  • 2篇文本分析
  • 2篇文档
  • 2篇光滑化
  • 2篇核参数
  • 2篇核函数
  • 2篇高维
  • 2篇高维索引

机构

  • 17篇西安电子科技...
  • 2篇西北大学
  • 1篇河北农业大学
  • 1篇西安邮电学院
  • 1篇中国石油大学...
  • 1篇西安文理学院

作者

  • 12篇周水生
  • 7篇刘红卫
  • 4篇丁振国
  • 4篇周利华
  • 4篇李红梅
  • 3篇叶峰
  • 2篇刘三阳
  • 2篇冯筠
  • 2篇崔江涛
  • 2篇常甜甜
  • 2篇郭勇
  • 1篇詹海生
  • 1篇苏哲斌
  • 1篇李广鑫
  • 1篇王雪岩
  • 1篇王启户
  • 1篇赵玲玲
  • 1篇殷海青
  • 1篇王钰
  • 1篇江玲玲

传媒

  • 3篇西北大学学报...
  • 2篇华南理工大学...
  • 2篇西安电子科技...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇西北农林科技...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇西安理工大学...
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇电光与控制
  • 1篇北京邮电大学...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇Journa...

年份

  • 1篇2015
  • 5篇2010
  • 8篇2009
  • 3篇2008
  • 2篇2007
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
Large scale classification with local diversity AdaBoost SVM algorithm被引量:5
2009年
Local diversity AdaBoost support vector machine(LDAB-SVM) is proposed for large scale dataset classification problems.The training dataset is split into several blocks firstly, and some models based on these dataset blocks are built.In order to obtain a better performance, AdaBoost is used in each model building.In the boosting iteration step, the component learners which have higher diversity and accuracy are collected via the kernel parameters adjusting.Then the local models via voting method are integrated.The experimental study shows that LDAB-SVM can deal with large scale dataset efficiently without reducing the performance of the classifier.
Chang Tiantian Liu Hongwei Zhou Shuisheng
关键词:ADABOOST算法SVM算法分类器内核参数
基于概念分组的Web搜索结果聚类算法被引量:3
2009年
为了便于用户浏览搜索引擎返回的搜索结果,快速有效地定位有价值的Web文档,提出了基于概念分组的Web搜索结果聚类算法.首先,建立特征词同现网络,利用概念分组技术挖掘特征词之间的语义关联,形成主题概念类;然后,计算文档与各概念类之间的距离,据此实现Web搜索结果的聚类;最后,综合考虑特征词在类内和文档集中的重要性进行类别标签的选择.实验结果表明本算法具有较好的聚类性能,明显优于k-均值算法,且产生的类别标签容易理解.
李红梅丁振国周水生周利华
关键词:信息检索搜索引擎WEB文档聚类
求解SEB问题的有限记忆BFGS方法
2010年
目的求解n维空间中m个球的最小闭包问题。方法利用光滑函数将该问题转化为无约束非光滑凸优化问题。结果给出了解该优化问题的有限记忆BFGS算法。结论数值结果表明该算法求解高维空间中球的最小闭包问题的可行性及有效性。
叶峰刘红卫周水生刘三阳
关键词:非光滑优化
一种改进的元搜索排序合成算法被引量:2
2008年
为了提高元搜索引擎的查询精度,提出了一种改进的元搜索结果合成算法.首先,通过分析搜索结果列表中包含的文本信息,综合考虑搜索结果与查询的匹配完全程度和相关程度,给出了文本分析的规范化方法;并结合搜索结果的排序信息计算文档的相关分值,据此实现对局部相似度的调整.然后,利用成员搜索引擎的性能评价,提出了改进的影子文档方法来估算非相关文档的相关分值.最后,采用基于群决策的合成方法对搜索结果进行一致性排序.实际Web环境中的测试表明,所提出的算法比现有合成算法具有更好的搜索结果相关性.
李红梅丁振国周水生周利华
关键词:信息检索元搜索文本分析群决策
灰色马尔柯夫模型在陕西省苹果产量预测中的应用被引量:12
2009年
【目的】将灰色系统理论与马尔柯夫链相结合,建立灰色马尔柯夫预测模型,并对陕西省苹果产量进行预测,为指导苹果产业发展提供科学依据。【方法】首先建立陕西省1998-2007年苹果产量的GM(1,1)预测模型,确定出苹果产量的发展趋势和预测值,在此基础上应用马尔柯夫链理论对预测结果进行修正。【结果】2008年陕西苹果产量预测值为769.71万t,实例计算表明,灰色马尔柯夫模型更适用于随机波动性较大的数列预测问题。【结论】将灰色GM(1,1)模型和马尔柯夫链相结合用于苹果产量预测是可行的。
苏哲斌
关键词:苹果产量GM(1,1)模型
采用动态主分量距离测度的视频索引技术被引量:1
2009年
针对有界坐标技术(BCS)技术中静态计算主分量距离的固有缺陷,指出在高维空间中正轴顶点之间的距离不一定是主分量之间的最小距离,提出了一种基于动态主分量测度的视频索引方法,用于视频特征的相似性度量.该方法充分考虑了高维空间中主分量的方向特性,能够精确计算出主分量之间的最小距离,从而提高了视频特征相似性度量的准确性.在30000个视频片段数据库上的实验表明,新方法能够显著提高BCS技术的查询准确率.
崔江涛郭勇李广鑫
关键词:高维索引主分量
求解半定规划问题的一种光滑化方法被引量:1
2009年
目的求解标准形式的半定规划问题。方法应用中心路径的性质及NCP函数,构造了求解半定规划的光滑化方法。结果证明了此方法的全局收敛性及在合适的假设条件下的局部超线性收敛性。结论数值结果表明了算法的可行性及有效性。
田苗刘红卫叶峰
关键词:半定规划NCP函数光滑化方法
基于集成算法的半监督学习
半监督学习(SSL)的目的是通过标记样本和未标记样本之间的潜在联系来对未标记样本进行预测。本文提出了一种新的集成算法E-LNP,它选用一种基于图的半监督学习算法LNP作为子算法。首先选择不同的样本特征以及学习参数,利用子...
赵玲玲周水生王雪岩
关键词:主成分分析
文献传递
联合纹理提取和边缘检测的新方法被引量:3
2010年
结合稀疏表示和半二次规整化方法,提出了一种联合纹理特征提取和边缘检测的新算法。该算法是基于稀疏表示的形态学成分分解方法的直接推广。其基本思想是用两个适合的字典:一个用来描述纹理部分——对偶树复小波变换,另一个用来描述结构部分——第二代曲线波变换,得到了一种新的分解模型。接着运用半二次规整化方法推广这个分解模型,提出了一种联合纹理特征提取和边缘检测的变分模型。数值计算的结果表明,新模型对图像的结构纹理分解,以及边缘的提取都有较好的效果。
殷海青江玲玲刘红卫
关键词:图像分解边缘检测小波变换
元搜索引擎结果合成算法被引量:8
2008年
提出了一种基于文本/位置分析和群决策的查询结果合成算法.在充分考虑搜索结果文本信息的基础上,提出了查询匹配度的概念,并对搜索结果的标题和短文摘进行相关度分析。通过将文本分析与规范化的搜索结果排序值相结合来计算文档的相关分值.在估计非相关文档的相关分值时.对不同假设条件分别进行了讨论,并提出了改进的影子文档算法.然后,采用基于群决策的合成方法对相关分值进行合并,实现搜索结果的一致性排序.实验结果表明,采用该算法搜索结果的相关性明显优于Round-robin、CombSum和CombMNZ 3种合成算法.
李红梅丁振国周水生周利华
关键词:元搜索信息检索文本分析
共2页<12>
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