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北京市教委资助项目(KM201111417004)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：苗军邹柏贤更多>>
相关机构：北京联合大学中国科学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金北京市教委资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇视觉模型

机构

  • 1篇北京联合大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 1篇邹柏贤
  • 1篇苗军

传媒

  • 1篇郑州大学学报...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
自然图像稀疏编码模型研究综述被引量：1
2013年
根据建模出发点的不同,把各种建模方法分为模拟视觉系统模型、统计分析模型两大类方法.根据不同的目标、不同的模型特征和结构,把模拟视觉系统的稀疏编码模型分又为最大似然概率、目标函数优化、Gabor小波基函数、超完备基、神经网络、分层稀疏编码六类模型.根据模型学习方法的不同,统计分析模型又分为独立分析、非负矩阵分解以及特定特征的稀疏编码3种模型.针对上述各种模型进行了介绍、分析和研究,并归纳总结不同方法的主要特点,最后进行了展望.
邹柏贤苗军
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