西安市城乡建设委员会建设科技计划项目(SJW201225)
- 作品数：2 被引量：79H指数：2
- 相关作者：陈乔杨锐杜强郭颖陆宁更多>>
- 相关机构：长安大学更多>>
- 发文基金：西安市城乡建设委员会建设科技计划项目国家教育部博士点基金陕西省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 2006～2011年入围ENR225强的中国国际承包商总体概况分析被引量：7
- 2013年
- 根据美国《工程新闻记录》(ENR)期刊关于国际市场最大225家承包商的统计情况,分析了国际工程承包市场2006～2011年的变化趋势,并着重分析了2006～2011年入围ENR225强的中国国际工程承包商在国际工程承包市场的状态及发展情况。
- 陆宁郭颖陈乔李霖
- 关键词：国际工程承包中国承包商
- 基于Logistic模型的中国各省碳排放预测被引量：72
- 2013年
- 在"碳排放量与能源消费成正比"假设的基础上,对中国30个省区2011～2020年碳排放进行了预测。首先对中国30个省区1987～2010年的历史累计排放量和人均累计排放量进行计算,依据历史累计排放量和人均累计排放量两个指标,运用K-均值聚类分析法将中国各省区碳排放分成了5类。分别绘出5类区域中各省的历年碳排放量曲线,并进行数据分析,发现:以2002年为界线,2002年前后两个时段中国各省区碳排放变化差异很大。这一现象说明2002年以前的各省碳排放趋势并不能表征未来年份各省的碳排放。在此结论的基础上,构建了碳排放量增长的Logistic预测模型,并以2002～2010年碳排放数据为样本数据,对2011～2020年中国各省区碳排放进行了预测。为了验证预测模型的精确性,利用Logistic预测模型对中国30个省区2002～2010年的碳排放进行了预测,并将预测值与实际排放值进行比较发现,除了宁夏自治区的误差达14.58%外,其他地区的误差均在7%以下。除宁夏外的中国各省区预测误差的平均值为6.22%,由此验证了Logistic预测模型的精确性。同时,也说明对中国30个省区2011～2020年碳排放的预测值具有较高的可信性。本研究为中国各省未来碳排放政策的制定提供了方法与数据支持。
- 杜强陈乔杨锐
- 关键词：LOGISTIC模型碳排放K-均值聚类
