江苏省教育厅哲学社会科学基金(2012SJB630017)
- 作品数：5 被引量：24H指数：3
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- 基于质量损失的政府购买服务供给机构评价与选择方法
- 政府购买公共服务过程中,进行服务供给机构的评价与选择是提高购买效率,保证服务质量的一项重要工作。本文针对这个问题,以服务质量、服务能力、价格以及合作能力为决策指标,提出了一种基于田口质量损失的服务供给机构评价方法,为政府...
- 徐兰方志耕
- 关键词：政府购买服务质量
- 文献传递
- 基于粒子群BP神经网络的质量预测模型被引量：15
- 2012年
- 为了对产品质量进行预测控制、辅助新产品开发设计、寻找最优参数,将测试样本的网络输出值与真值之间的灰色关联度作为目标函数,采用粒子群算法优化了BP神经网络的权系数和阈值,构建了基于粒子群神经网络的质量预测模型。所提出的PSO-GRG算法解决了一般BP算法迭代速度慢,且易出现局部最优的问题,并以注塑件质量预测为例,进行算法实现,仿真结果表明本文所提出的PSO-GRG算法比BP算法迭代次数减少了87.5%,并避免了局部最优,且预测误差亦明显减少。得出结论:所构建的质量预测模型具有较高的预测精度和研究价值。
- 徐兰方志耕刘思峰
- 关键词：粒子群算法BP神经网络
- 基于神经网络集成的质量预测模型被引量：3
- 2013年
- 为了建立起产品各设计参数与总体质量特性的关系,对产品质量进行预测控制、辅助新产品开发设计。利用粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,在确保单个BP网络模型具有较好泛化能力和函数拟合能力的基础上,构建基于FCM-启发式神经网络集成的质量预测模型。并以天线体7个质量设计参数与3个质量特性间关系预测为例,进行算法实现。仿真结果表明,本文所提模型具有较高的预测精度,可以较好反映设计变量与优化目标之间的关系。
- 徐兰方志耕刘思峰
- 关键词：粒子群算法BP神经网络神经网络集成
- 复杂质量结构产品参数设计的粒子群优化算法被引量：1
- 2012年
- 首先提出了质量结构的概念,以质量结构模型表征复杂产品的质量特征,并基于产品的质量结构建立复杂产品系统参数设计模型,调用改进的粒子群优化算法求解,从而完成了复杂质量结构产品参数设计过程,为复杂质量结构产品的参数设计提供了一种新的思路。最后以气动换向装置的参数设计为例说明了所提方法的应用过程,验证了其可行性和有效性,得到设计参数的最优组合为换向活塞直径25.4851mm、气缸内气压3.2MPa及换向行程51.8mm。
- 徐兰方志耕刘思峰
- 关键词：参数设计粒子群算法
- 基于质量损失的政府购买服务供给机构评价与选择方法
- 政府购买公共服务过程中,进行服务供给机构的评价与选择是提高购买效率,保证服务质量的一项重要工作。本文针对这个问题,以服务质量、服务能力、价格以及合作能力为决策指标,提出了一种基于田口质量损失的服务供给机构评价方法,为政府...
- 徐兰方志耕
- 关键词：政府购买服务质量
- 基于设计结构矩阵的复杂产品供应链管理优化被引量：5
- 2013年
- 针对复杂产品复杂的供应商网络结构,运用DSM表示复杂产品结构元素之间的交互作用,显示复杂供应链中各供应商之间隐藏着的联系,并基于粒子群算法对DSM实现聚类划分,从而得到复杂产品结构元素的分类,并以此为依据将众多供应商进行分类,使紧密联系的结构元素的供应商可以更为有效地交流,从而达到优化复杂供应商网络管理和协调的目的。最后以汽车发动机供应链管理的优化作为算例对所提方法进行了应用。
- 徐兰方志耕刘思峰
- 关键词：供应链管理DSM粒子群算法
