国家自然科学基金(51009112)
- 作品数：7 被引量：20H指数：3
- 相关作者：余永华杨建国张舒胡磊潘长海更多>>
- 相关机构：武汉理工大学船舶动力工程技术交通行业重点实验室中国船舶重工集团公司第711研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 基于支持向量机的柴油机气阀漏气的声发射诊断研究被引量：6
- 2013年
- 通过分析支持向量机用于柴油机小样本诊断的特点,进行不同程度的气阀漏气故障模拟试验,并结合参数分析法和小波包分析法提取了故障特征参数,建立了气阀漏气故障的诊断模型。研究结果表明:高通滤波后缸盖声发射信号的工作循环有效值、排气阀关闭段有效值和燃烧段有效值,以及经三层Daubechies8小波包分解得到的三个频带(S2、S3、S4)的能量比可有效反映气阀漏气故障,组成6维特征向量建立的诊断模型能有效实现对不同程度气阀漏气故障的准确诊断,且分类性能稳定。
- 余永华陈杰杨建国纪鹏飞
- 关键词：内燃机柴油机支持向量机
- 基于声发射信号的柴油机排气阀故障诊断试验研究被引量：2
- 2011年
- 气阀的撞击和气体压力的冲击均会产生声发射信号,声发射信号的频率范围宽,信息量丰富,在无损检测领域已得到了广泛应用,将声发射传感器引入柴油机排气阀的故障监测诊断中,以WP10.240N型柴油机为研究对象,搭建试验测试平台,模拟3种类型的排气阀故障,通过试验研究了柴油机气阀在不同状态下声发射信号特征,提取了与排气阀故障相关的特征参数,探索了基于声发射信号的柴油机气阀故障诊断的可行性。
- 余永华卢东升杨建国
- 关键词：排气阀故障诊断声发射
- 基于HHT的柴油机气阀漏气特征参数提取方法被引量：2
- 2017年
- 以WP10.240型柴油机为研究对象,通过测量其不同气阀漏气状态的缸盖声发射信号,选取声发射信号有效分析段,并利用HHT时频分析方法进行非平稳信号的时频能量图和时频熵分析,提取气阀漏气时频特征参数.研究表明:气阀漏气越严重,HHT时频能量分布越均匀;时频熵对气阀漏气较敏感,随着气阀漏气程度的增加,其时频熵呈增大趋势.
- 胡磊余永华张舒杨建国
- 关键词：声发射
- 柴油机气阀漏气故障声发射诊断特征参数被引量：5
- 2016年
- 气阀漏气是气缸盖声发射信号源之一,但缸盖声发射信号特征与柴油机的类型和气缸盖结构等密切相关,这影响到声发射特征参数的通用性.根据柴油机的结构及配气相位,分析了柴油机气阀漏气与其激励的声发射信号的关系,在某小型柴油机台架上试验研究了缸盖声发射信号的提取方法,根据气动声学公式,提出了基于漏气激励声发射频段能量法的气阀漏气特征参数,并在其他不同两类柴油机上进行了试验验证,结果表明:该方法具有很好的通用性,可为不同机型柴油机气阀漏气诊断提供技术参考.
- 张舒余永华胡磊杨建国
- 关键词：柴油机声发射故障诊断
- 基于改进K-Medoids的组合聚类算法及异常值检测研究被引量：4
- 2022年
- 采用聚类算法和异常值检测算法进行车辆轨迹信息的提取与挖掘,在交通控制与管理、道路拥堵时空分析与治理、用户出行线路规划与推荐,以及自动驾驶决策规划等应用中具有重要意义.针对现有聚类算法和异常值检测算法参数难以控制、算法存在随机性的不足,提出基于K-Medoids与DBSCAN组合的聚类算法.通过对模拟十字交叉路口数据集的训练,得到一个交叉路口最佳聚类模型,并用真实轨迹数据集验证、优化该模型.然后,将交叉路口区域内一段时间内的轨迹聚类数据流进行可视化再现,取得了异常轨迹少、聚类速度快的聚类效果,同时比较选择出算法各个参数的最优值.最后,通过参数传递使DBSCAN算法能够更精确地识别出异常轨迹,为交通治理与自动驾驶决策提供指导.
- 贺玉海周庆琨程埮晟王勤鹏
- 关键词：聚类分析DBSCAN算法
- 基于EMD柴油机气阀声发射诊断技术试验研究被引量：3
- 2015年
- 以4120SG柴油机为研究对象,通过故障模拟试验测试了柴油机在气阀正常状态、气阀漏气状态下的缸盖声发射信号,对燃烧段声发射信号进行经验模态分解(Experience Mode Decomposition,EMD),计算了各个本征模分量(Intrinsic Mode Function,IMF)的能量分布及EMD能量熵。研究表明声发射信号能量主要集中在前3个IMF分量内,随着气阀漏气故障严重程度的增加,代表最高频IMF1分量能量相对增加,而能量熵H减少。通过自定义特征参数,提高了声发射应用于柴油机气阀漏气诊断方法的灵敏度。
- 胡磊张成伟刘瑞潘长海余永华
- 关键词：柴油机气阀声发射信号
- 船用柴油机气阀漏气声发射监测系统研制被引量：3
- 2015年
- 介绍了适用于工程应用的柴油机气阀漏气声发射便携式监测系统。其中,声发射传感器通过手持式安装座便携式放置在柴油机缸盖,以STM32F103VC微处理器为核心的便携式信号采集控制器远距离控制NI FPGA数据采集卡的高速数据采集,Lab VIEW平台下开发的声发射信号分析软件对采集的信号进行预处理后,经过滤波、信号区间提取和EMD信号分析处理,提取气阀漏气特征参数,监测柴油机气阀状态。经某中速机的试验验证,系统能适用于船舶现场工程环境。
- 余永华刘强胡旭钢张舒潘长海
- 关键词：船用柴油机声发射监测系统
