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国家科技攻关计划(2006BAC01B02-1-04)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：穆哙泳卢亚军王琳瑛李平安武安绪更多>>
相关机构：中国地震局地球物理研究所北京市地震局更多>>
发文基金：中国地震局地球物理研究所基本科研业务专项地震科学联合基金国家科技攻关计划更多>>
相关领域：天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇地震
  • 1篇地震序列
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...

机构

  • 1篇北京市地震局
  • 1篇中国地震局地...

作者

  • 1篇林向东
  • 1篇蒋长胜
  • 1篇武安绪
  • 1篇李平安
  • 1篇王琳瑛
  • 1篇卢亚军
  • 1篇穆哙泳

传媒

  • 1篇东北地震研究

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机的地震序列分类被引量：3
2008年
介绍了人工智能领域最新的基于结构风险最小化原理的数据挖掘算法--支持向量机算法。根据支持向量机线性分类和可以具有不同核函数的非线性分类两种算法,建立了地震序列分类模型。通过试算和分析比较得到了地震序列最佳分类模型,最佳模型的分类结果与实际地震序列分类基本一致。综合分析认为支持向量机算法无论在学习或者预测精度方面都具有很大的优越性,其获得的地震序列分类知识库可以较为准确地实现地震序列类型的分类,因此基于支持向量机理论建立的地震序列分类模型应该是可行的。
武安绪蒋长胜王琳瑛李平安林向东卢亚军穆哙泳
关键词：支持向量机地震序列
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