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国家自然科学基金(60802021)

作品数:4 被引量:11H指数:1
相关作者:干宗良刘峰齐丽娜更多>>
相关机构:南京邮电大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸超分辨率
  • 1篇图像
  • 1篇图像放大
  • 1篇图像放大算法
  • 1篇欧氏距离
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇最大化
  • 1篇最小可觉差
  • 1篇模糊推理
  • 1篇后处理
  • 1篇分辨率
  • 1篇NETWOR...
  • 1篇SOLVE
  • 1篇STRATE...
  • 1篇IEEE_8...
  • 1篇LIPS
  • 1篇层级
  • 1篇超分辨

机构

  • 3篇南京邮电大学

作者

  • 3篇干宗良
  • 2篇刘峰
  • 1篇齐丽娜

传媒

  • 2篇计算机科学
  • 1篇Journa...
  • 1篇中国电子科学...

年份

  • 2篇2019
  • 1篇2011
  • 1篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于模糊推理的图像放大算法被引量:1
2010年
图像放大技术在许多图像应用系统中具有重要作用。图像的主要特性之一是具有模糊特性,将模糊处理方法引入图像放大算法中,提出一种基于模糊推理的图像放大算法。该算法首先建立了基于模糊推理的图像模型,假设图像相邻的像素点是一种特定的模糊推理规则,并且在局部窗口之内,这种模糊推理规则保持不变。在基于模糊推理的图像放大算法中,根据基于模糊推理的图像模型预测内插像素点的数值,并且这种模糊推理规则可以根据局部像素点的训练得到。实验结果表明,所提出的基于模糊推理的图像放大方法能够有效地提高图像的主客观质量。
干宗良齐丽娜
关键词:图像放大模糊推理
基于层级聚类回归模型的人脸超分辨率重建算法
2019年
人脸超分辨率重建是指从一幅低分辨率人脸图像重建出相应的高分辨率图像的过程。大部分的人脸超分辨率重建算法都假设输入图像是对齐且不含噪声的。当输入的人脸图像为非对齐时,超分辨率重建的性能将降低。为此,提出一种基于学习的层级聚类回归算法,其主要针对非对齐的单帧人脸图像的超分辨率重建。该算法分为两部分:聚类和回归。聚类阶段,将训练样本的尺寸统一成某个小尺寸的人脸图像,用于训练人脸图像字典。该字典的字典原子为聚类中心,对原始的人脸图像进行聚类,得到各个子空间的人脸图像簇。该算法充分利用了人脸结构的先验信息,能获得更准确的聚类结果。在回归阶段,仅需要训练一个全局字典,各个子空间的人脸图像共享这些字典原子。在每个簇内,搜索各个驻点的邻域,以生成对应的邻域子空间。然后,学习低分辨率与高分辨率样本特征之间的映射关系,以得到每个子空间的回归模型。该算法的核心是所有的人脸图像类共享一个全局字典,但对于同一个驻点,在不同的人脸图像簇内,邻域样本各不相同,这样能够更准确地学习局部映射关系。该算法不仅可以缩短训练时间,还可以提高人脸超分辨率重建的质量。对比实验的结果表明,该算法的PSNR至少可以提升0.39 dB,SSIM可以提升0.01~0.18。
王淑云干宗良刘峰
关键词:超分辨率人脸超分辨率层级欧氏距离
Retinex自适应反射分量估计和对数图像处理减法后处理的低照度图像增强被引量:10
2019年
在夜间采集到的图像由于受强灯光的影响,对比度较大,白天采集到的背光图像也是如此。对比度增强算法是常用的获得良好对比度图像的方法,但是这往往会造成亮区域过度增强的现象。为了解决对比度较大的这部分图像过度增强的问题,提出了一种基于Retinex自适应反射分量估计和对数图像处理减法后处理的低照度图像增强算法,该算法分为两部分:反射分量估计,基于对数图像处理减法(LIPS)模型的对比度增强。首先,用自适应双边滤波器代替传统的高斯滤波器来获得更精准的照明层。然后,根据最小可觉差(JND)阈值得到一个自适应因子来为对数域的照明分量加权,从而估计出图像的反射分量。这种方法可以有效防止高亮度区域的过度增强。最后,将基于标准偏差最大化的LIPS方法作用在反射层以增强图像的对比度,其中LIPS的参数范围由反射图像的累积分布函数(CDF)来确定。实验结果表明,文中所提算法在主观评价以及客观评价方面都优于其他对比算法。
潘卫琼涂娟娟干宗良刘峰
关键词:最小可觉差
A NOVEL CROSS-LAYER STRATEGY OF VIDEO TRANSMISSION TO SOLVE PERFORMANCE ANOMALY IN MULTI-RATE IEEE 802.11 NETWORKS
2011年
When wireless hosts use different rates to transmit data in IEEE 802.11 networks, it will take on the state of performance anomaly which will severely decrease the throughputs of all the higher rate hosts. Hence, it is bad for video service transmission. Considering that video is very sensitive to packet delivery delay but can tolerate some packet losses, we propose a novel cross-layer scheme which takes these two characteristics into consideration. Firstly, the maximum number of retransmissions for a video Medium Access Control (MAC) frame is computed in MAC layer according to video frame rate requirement of application layer and current access delay of MAC layer. Secondly, within the margin of the tolerant Packet Loss Rate (PLR) of application layer, several video MAC frames are allowed to drop so that we can adaptively select the transmission rate as high as possible for the rest of video MAC frames in terms of current channel quality and the maximum number of retransmissions. Experiment results show that the proposed method can reduce the delay and jitter of video service and improve the throughputs of fast hosts. Therefore, it increases the quality of reconstructed video to a certain extent and relieves the performance anomaly of network effectively.
Tang Guijin Zhu Xiuchang
关键词:MULTI-RATECROSS-LAYER
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