公共文化服务平台

国家高技术研究发展计划(2012AA011804): 作品数：36 被引量：173H指数：7; 相关作者：兰时勇杨红雨吕泽均张建伟张涛更多>>; 相关机构：四川大学成都体育学院西南科技大学更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金四川省科技支撑计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术天文地球更多>>

Research on Flight Scheduling of Two Runways Based on the Fusion of Artificial Fish School Algorithm and Genetic Algorithm: The fusion of artificial fish algorithm and genetic algorithm is proposed to optimize the flight scheduling of...; Jingjing LiWenkuai LiangYi Li

基于学习的霍夫变换线段组物体检测算法被引量：1: 2014年; 针对单条霍夫变换线段特征算法的区分能力弱,不能有效处理部分匹配等问题,提出了霍夫变换线段组算法。首先通过文中算法提取霍夫变换线段特征构成码表,以此码表作为弱检测器的输入,再通过AdaBoost算法学习将弱检测器构造成强检测器,以提高检测的效率,最后在测试集上进行检测。为了计算两条霍夫变换线段之间的相似度,引入四元组空间内加权欧式距离,通过合理调整权重,能够有效地处理不可靠边缘检测问题。实验表明该算法能处理部分遮挡问题,具有很好的发展潜力。; 郑权刘循魏海明; 关键词：霍夫变换图像匹配 ADABOOST

多传感器集中式恒虚警率检测融合技术被引量：2: 2013年; 为提高传感器的检测性能,将一种经典的恒虚警率检测器CA-CFAR与多传感器集中式检测相结合。给出了多传感器集中式CA-CFAR检测器在均匀杂波环境中的虚警概率解析表达式。对两传感器集中式恒虚警率检测器和三传感器集中式恒虚警率检测器的检测概率进行了仿真,仿真结果表明,多传感器集中式恒虚警率检测器相对于单传感器恒虚警率检测器的检测概率有明显提高。; 孙红亮吕泽均; 关键词：多传感器集中式恒虚警率

基于高频地波雷达的无角度双站雷达目标跟踪算法被引量：1: 2015年; 高频地波雷达对于远距离目标难以给出准确的方位角观测信息,从而严重影响超视距目标的跟踪精度。为此,提出一种基于高度参数化扩展卡尔曼滤波(HPEKF)的无角度双站雷达目标跟踪算法,仅需要2部雷达得到距离和径向速度信息。通过HPEKF技术可以对目标进行三维定位与跟踪,忽略雷达量测的方位角信息,较好地弥补当目标距离较远时测量角度精度不够精确的问题,扩展了算法的应用环境。仿真实验结果验证了该算法的可行性和有效性。; 王喜梅吕泽均张涛颜可壹; 关键词：高频地波雷达

一种多路快速视频拼接系统设计与实现被引量：5: 2014年; 针对当前高分辨率的多路视频拼接系统速度慢、实时性能低的问题,提出一种基于CPU和GPU并行架构的多路高清视频拼接算法。该算法在传统基于方向的快速特征点检测和旋转不变的特征描述算法上进行改进,删除针对尺度不变性应用的图像金字塔模块,并使用基于重叠区的局部配准方法,将配准后的图像数据在GPU设备端进行并行融合。在GPU与CPU异步执行的原则上,实现CPU端当前帧图像的配准,与其前帧图像融合,且以并行方式执行。通过显卡端图像数据计算与图像渲染之间的共享缓冲区,完成帧图像的快速渲染。实验结果表明,在4路200万像素的网络相机环境下,该算法实现的全景拼接系统的视频帧率达到17 f/s,可满足大场景的实时性需求。; 吴健兰时勇黄飞虎; 关键词：图像拼接图像配准视频拼接并行处理图像渲染

基于OPTIFLOW模型的GDP-E初次时隙分配研究: 2013年; 为了更科学地利用机场时隙资源,研究了GDP-E初次时隙分配的公平性和效率问题。在OPTIFLOW指派模型的基础上,通过引入公平性约束参数,建立了一种兼顾公平和效率的GDP-E初次时隙分配优化模型,并给出了时隙分配的公平性评价指标。由于时隙分配的结果是一种特殊序列,故采用部分匹配交叉(PMX)算子的遗传算法对模型进行求解。仿真结果表明:该模型不仅在效率上比RBS算法提高了22.5%,还均衡了各航空公司的延误损失;并且通过公平性约束参数的设置,能有效调节公平和效率间的平衡度,从而验证了模型的有效性。; 张涛吕泽均孙红亮; 关键词：遗传算法时隙分配

基于近红外的图像去雾方法: 2013年; 针对雾天可见光图像降质现象,提出一种简单、有效的自动去雾算法。算法充分利用了近红外透雾能力强,可见光图像色彩亮度好的特点。首先利用暗原色先验估计出雾浓度分布,然后根据此分布计算出归一化暗原色图像亮度分布系数,并对其进行双边滤波处理,最后利用该系数将近红外与可见光图像进行融合。实验结果表明,该算法能有效地改善雾天图像质量,且具有广泛的应用前景。; 程鹏兰时勇李晓峰李新胜; 关键词：近红外图像融合图像去雾滤波

基于粒子滤波的多区域辨识性建模跟踪算法被引量：1: 2013年; 为使跟踪算法中的目标模型不被相同特征的背景像素所干扰,在粒子滤波的框架下引入多区域辨识性建模机制,提出1种新的鲁棒的目标跟踪算法。提出的算法侧重能够辨识前景与背景的最有效信息,把目标物体划分为多个子区域。通过统计子区域与背景类别的类内/类间特性选择出最具信息量的子区域。在选出的目标区域基础上,提出的算法以贝叶斯的方式同时考虑图像信息及空间信息,建立具有辨识性的目标表观模型,并在粒子滤波的更新阶段用以估量目标的所在区域。在一系列具有挑战性的视频序列上的实验结果证明了,在许多复杂场景下,提出的方法与传统的粒子滤波跟踪器相比的鲁棒性以及有效性。; 季玉龙董天罡梁海军戈文一; 关键词：目标跟踪粒子滤波

基于改进的Harris算法检测角点被引量：18: 2013年; 传统的Harris角点检测算法检测效果比较理想,也有较高的重复率,然而其角点提取的效果几乎完全依赖于非极大值抑制过程中阈值的设定,当参数不改变时,并不具有旋转不变性。文中提出了一种改进的Harris算法,通过二次非极大值抑制,有效地避免设置阈值这一难点;同时,在不改变任何参数的情况下,明显地减小了图像旋转前后角点提取的差异。通过对比实验表明,本算法简单易操作,提取角点非常有效,相较于传统的Harris算法具有更好的角点检测性能。; 周龙萍; 关键词：HARRIS算子角点非极大值抑制阈值

自助重要性采样用于实时多目标视觉跟踪被引量：5: 2012年; 多目标视觉跟踪的主要困难来自于多个目标交互(部分或完全遮挡)导致的歧义性.马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)可以消除这种歧义性且无需显式的数据关联.但是,通用概率推理算法的计算代价很高.针对上述问题,本文做出了3点贡献:1)设计了新的具有"分散-集中-分散"结构的递归贝叶斯跟踪框架—自助重要性采样粒子滤波器,它使用融入当前时刻观测的重要性密度函数解决维数灾难问题,将计算复杂度从指数增长变为线性增长;2)提出了新的蒙特卡洛策略—自助重要性采样,利用MRF的因子分解性质进行重要性采样,并使用自助法产生低成本高质量的样本、降低似然度计算次数和维持多模式分布;3)采用了新的边缘化技术—使用辅助变量采样进行边缘化,使用自助直方图对边缘后验分布进行密度估计.实验结果表明,本文提出的算法能够对大量目标进行实时跟踪,能够处理目标间复杂的交互,能够在目标消失后维持多模式分布.; 沈乐君游志胜李晓峰; 关键词：多目标跟踪视觉跟踪粒子滤波马尔可夫随机场自助法重要性采样

国家高技术研究发展计划(2012AA011804)

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

国家高技术研究发展计划(2012AA011804)

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈